命名實體識別

命名實體識別 (NER) 是一種自然語言處理 (NLP) 任務,可識別文字中的命名實體並將其分類為預先定義類別,例如人員、組織、位置、日期等。

92 種語言

我們的命名實體辨識 (NER) 工具支援 92 種語言,可偵測文字、檔案和音訊中的命名實體。它可以識別和分類名稱、位置和組織等實體,從而為各種多語言應用程式提供精確的資料擷取。

92 種語言

隱私保護

這些 NER 解決方案完全在現場運行,可確保全面的隱私保護和資料安全。透過在您的基礎設施內處理訊息,他們可以完全控制敏感數據,滿足嚴格的合規標準並消除對外部伺服器的依賴。

隱私保護

無限制使用者和使用量

使用這些 NER 解決方案享受無限的使用者和使用,為您的組織提供可擴展且靈活的工具。使團隊能夠不受限制地存取高階實體識別功能,確保所有部門和專案高效的資料處理和分析。

無限制使用者和使用量

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