旅行和酒店業中的語音辨識

全球旅遊業 年收入達數兆美元,在新冠疫情期間急劇下降後繼續快速復甦。同時,語言障礙和身體殘疾人士的適當服務水準問題仍然存在。

這與語音辨識技術的興起相吻合,語音辨識技術可以大大有助於解決這兩個問題。

在本文中,我們將討論語音辨識技術的現狀及其在全球旅行和酒店業的未來。

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全球旅遊業和非英語國家

2023年全球旅遊市場規模約11。39兆美元,預計到2032年將成長至18。44兆美元左右,2024年至2032年複合年增長率(CAGR)約為5。5% 錫安市場研究

分析稱,國際旅遊業的成長速度預計將高於國內旅遊業。

由於英語仍然是國際通用語言,越來越多的旅遊目的地不是在英語國家開放的。客人本身也是如此 — 越來越多的遊客來自非英語國家。

根據旅遊目的,預計醫療旅遊領域將在預測期內主導市場。醫學旅遊協會估計,每年, 全球有超過 1400 萬人出國接受醫療照護

所有這些因素不僅導致旅行和酒店業對機器翻譯服務的需求不斷增長,而且對機器語音識別服務的需求也不斷增長。

什麼是語音辨識?

機器語音辨識是一種基於人工智慧和機器學習的技術,允許電腦程式理解音訊訊號。與這項技術密不可分的是轉錄,作為將語音轉化為書面形式的過程,特別是捕獲口語單字和短語的文本轉錄。

語音辨識的類型

根據操作技術,機器語音辨識分為三種類型。
 

  • 串流語音辨識 即時轉錄語音。例如,正在進行視訊會議,您需要為患有中度聽力損失的同事使用自動字幕。同樣的技術也適用於語音控制設備的軟體 —,當您告訴您的智慧家庭該做什麼時,該軟體會識別您的語音並將其轉換為機器可理解的命令。
  • 同步語音辨識 主要用於信使中將預先錄製的短音訊訊息翻譯成文字。它工作速度非常快,但訊息持續時間通常不到 1 分鐘。
  • 異步語音辨識 用於將已經完成的幾乎無限持續時間的錄音翻譯成文字。記錄和轉錄都可以持續幾個小時。當識別速度不那麼重要時使用此技術。

語音辨識過程如何運作?

自動語音辨識的過程包括以下階段:
 

  • 音訊擷取 — 音訊訊號透過麥克風或其他音訊記錄裝置記錄:
  • 音訊處理 — 將音訊檔案分成片段以方便處理,消除噪聲,並提高錄音質量以進一步轉換它;
  • 借助解碼演算法和機器學習神經網路轉換為文字和解釋 —,電腦應考慮上下文和語言結構來理解生成的文本,然後作為文件輸出在設備螢幕上或作為文件執行命令。

語音辨識在旅行和酒店業的好處

  • 加強多語言溝通: 旅行語音辨識技術可以立即理解、識別和翻譯數十種語言的語音,使旅客和飯店工作人員能夠更有效地溝通,無論語言障礙如何。這使非母語人士更容易用他們喜歡的語言提出問題和接收訊息,從而改善了整體賓客體驗。多語言支援有助於吸引更多樣化的國際客戶。
  • 改善客戶服務: 透過利用語音識別,即使在繁忙時段,客戶服務代表也可以快速理解並回應客人的詢問。這種對客戶支援的語音辨識可以更快地解決問題並更有效地處理請求,從而提高客戶滿意度。自動化系統可以處理日常查詢,使員工能夠專注於更複雜的互動。
  • 簡化營運: 語音辨識可以自動執行各種管理任務,例如預訂、檢查訪客和處理付款。這減少了員工的工作量並最大限度地減少了人為錯誤,從而實現更有效率、更準確的操作。透過即時語音辨識實現自動化,確保快速處理重複性任務,提高整體營運效率。
  • 增強可訪問性: 語音辨識技術透過提供聲控控制和服務來幫助殘疾人。例如,視障客人可以使用語音命令導航設施或存取訊息,而無需依賴視覺輔助工具。這項技術確保服務更具包容性,滿足所有客人的需求。
  • 個人化賓客體驗: 語音辨識技術可用於收集有關客人偏好和行為的數據,從而提供更量身定制的體驗。例如,語音啟動的房間控制可以記住客人的首選設置,從而增強他們在住宿期間的舒適度。基於語音互動的個人化有助於為客人創造更難忘和愉快的體驗。
  • 確保資料安全: 先進的即時語音辨識系統通常具有強大的安全功能,確保敏感資訊受到保護。本地語音辨識軟體 例如 Lingvanex 開發的資訊可用於保證沒有任何資訊離開客戶的伺服器。該技術有助於維護客人資料的隱私和安全,培養對所提供接待服務的信任。這對於醫療旅遊業尤其重要。
  • 促進培訓和發展: 自動語音辨識可以整合到員工培訓計畫中,提供互動式即時回饋。這項技術可以提供更有效的培訓課程,因為員工可以練習互動並立即接受糾正。透過即時語音辨識加強培訓有助於提高員工的技能和效率,從而提高整體服務品質。

未來趨勢

沒有理由不預見人工智慧和機器學習增強語音辨識的進一步進步。以下只是其中的一些:
 

  • 提高準確性和情境理解。 人工智慧和機器學習的未來進步將顯著提高即時語音辨識系統的準確性,使他們能夠更好地理解語音中的口音、方言和細微差別。增強的上下文理解將使這些系統能夠更有效地解釋和回應複雜的查詢,提供更精確和相關的回應。
  • 自然語言處理(NLP)。 NLP 中人工智慧的進步將使自動語音辨識系統能夠更好地理解口語背後的意圖,而不僅僅是字面意思。這將帶來更直觀和對話式的互動,技術可以預測需求並提供主動幫助,就像人類的禮賓服務一樣。
  • 多模式互動。 語音辨識與電腦視覺和手勢辨識等其他人工智慧技術的整合將創建多模式互動系統。這些系統將允許使用者透過語音、視覺提示和手勢的組合與設備和服務進行交互,從而創造更無縫和身臨其境的體驗。
  • 虛擬禮賓服務。 人工智慧驅動的虛擬禮賓服務將為客人提供 24/7 全天候協助、回答問題、預訂以及根據客人喜好提供個人化推薦。這些虛擬助理將使用先進的語音辨識和人工智慧進行自然、智慧的互動,增強賓客的整體體驗。
  • 自動翻譯服務。 即時、自動化的翻譯服務將打破語言障礙,使旅客能夠毫不費力地與工作人員和當地人溝通。這些服務將整合到各種接觸點,例如飯店報到櫃檯、室內設備和行動應用程序,為口頭和書面通訊提供即時翻譯。
  • 語音啟動房間控制。 未來的飯店客房將配備先進的語音啟動控制裝置,適用於照明、溫度、娛樂系統等。客人只需說話即可客製化房間環境,打造更舒適、更便利的住宿體驗。與個人虛擬助理的整合將進一步增強這種體驗。
  • 人工智慧驅動的客戶洞察。 即時語音辨識技術將收集和分析來自客戶互動的數據,以提供有關客戶偏好和行為的寶貴見解。這些數據將使酒店提供者能夠客製化他們的服務和行銷工作,提供高度個人化的體驗,以滿足個人需求和偏好。

了解本地語音辨識軟體

本地語音辨識軟體由一家公司開發,然後安裝在另一家公司的伺服器上並運行。因此,它可確保連接到伺服器的任何公司裝置(平板電腦、Windows 和 Mac OS 上的桌上型電腦、Android 和 iPhone 手機)上的所有語音辨識服務。

本地語音辨識軟體是完全安全的,因為它無需將公司的錄音發送和處理到其他人的伺服器,從而保證了資訊的安全。當我們談論私人醫療記錄和醫療旅遊時,你不能高估安全問題。

這就是 Lingvanex 本地語音辨識軟體發揮作用的地方。 除了完全安全之外,Lingvanex 還提供固定價格,對處理的音訊資訊量沒有限制。也就是說,每月400歐元,買家可以轉錄一千、五千或五萬小時的音訊。

軟體本身會放置標點符號,並可以在文字中製作時間戳記。即時語音和已錄製的 FLV、AVI、MP4、MOV、MKV、WAV、WMA、MP3、OGG 和 M4A 檔案都可以轉錄。

Lingvanex 本地語音辨識軟體也可以無縫整合 本地機器翻譯軟體因此,公認的文本可以即時或事後翻譯成 109 種語言,同樣翻譯量沒有限制。

Lingvanex 提供 免費試用期 測試語音辨識性能的品質。

結論:兩個市場的全球成長

在旅遊和酒店等各行業採用率不斷提高的推動下,自動語音辨識技術的全球市場預計將快速成長。

飯店、航空公司、旅行社和醫療機構將大力投資這些技術。

分析師預測該行業將大幅成長,語音辨識成為許多旅遊相關服務的標準功能。

總之,旅遊和酒店業準備從人工智慧和機器學習的進步中受益匪淺,特別是在語音識別領域。

這些技術將推動創新,增強客戶體驗,並創造新的成長和差異化機會。


常見問題(常見問題)

公司如何提高語音辨識能力?

企業可以透過使用良好的培訓資訊、改進聲學建模以捕捉語音中的微小差異、使硬體更好地更快地工作以及獲取用戶反饋以使識別更加準確來更好地進行語音識別。

什麼是 NLP 和語音辨識?

自然語言處理(NLP)和語音辨識是互補但不同的。語音辨識的重點是處理語音資料以將其轉換為結構化形式,例如文字。自然語言處理(NLP)專注於透過處理文字輸入來理解資料的含義。

語音辨識和語音辨識有什麼差別?

語音辨識的重點是將口語轉換為書面文本,從而實現轉錄和基於文本的分析。相較之下,語音辨識的目的是根據個人獨特的聲音特徵來識別和驗證個人。

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