零售和電子商務中的語音辨識

全球零售和電子商務行業 每年產生數兆美元,在各大洲廣泛使用。儘管如此,語言障礙和為身體殘疾人士提供充分的服務仍然是重大問題。

同時,語音辨識技術的進步為這些挑戰提供了有希望的解決方案。

本文將探討語音辨識技術的現狀及其對全球零售和電子商務產業的未來影響。

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全球零售業

2023年全球零售市場規模約28。84兆美元,預計2027年將成長至37。66兆美元左右,複合年增長率(CAGR)為7。4 商業研究公司

儘管實體或店內零售仍然是該市場的主導管道,但非店內零售方式卻越來越受歡迎。線上零售或電子商務在許多全球市場中佔據著越來越大的零售業份額。

2023年,亞太地區是零售市場最大的地區。北美是第二大地區。

這種穩定成長推動了零售業對人工智慧驅動的機器翻譯和語音識別的需求,涉及管理、客戶體驗以及近年來的消費者分析等各個領域。如今,進一步部署技術已成為全球零售業高階主管的首要任務之一。

什麼是語音辨識?

機器語音辨識是一種由人工智慧和機器學習驅動的技術,使電腦程式能夠解釋音訊訊號。

與這項技術密切相關的是轉錄,它涉及將口語單字和短語轉換為書面文本,創建文本轉錄本。

語音辨識過程如何運作?

機器語音辨識的過程包括以下階段:

1。使用麥克風或其他錄音設備捕捉音訊訊號;
2。然後將音訊檔案分割成片段以便於處理,並應用雜訊消除和品質增強來為進一步轉換做好準備;
3。解碼演算法和機器學習神經網路用於解釋產生的文本,考慮上下文和語言結構。最後,文字以文件形式呈現,顯示在裝置螢幕上,或作為命令執行。

語音辨識對電子商務和零售的好處

  • 改善多語言互動: 語音辨識技術可以立即理解、識別和翻譯數十種語言的語音,使買家和零售工人能夠更有效地溝通,無論語言障礙如何。這使非母語人士更容易用他們喜歡的語言提出問題和接收訊息,從而改善了整體客戶體驗。多語言支援有助於吸引更多樣化的國際客戶。
  • 客戶服務語音轉文字: 具有語音辨識選項的零售應用程式可以幫助僅透過語音命令在線下訂單。透過利用語音辨識自動化系統可以同時處理任意數量的例行查詢,使員工能夠專注於更複雜的互動。該技術可以更快地解決問題並更有效地處理請求,從而提高客戶滿意度。
  • 優化營運: 語音辨識可以自動執行各種管理任務,例如下訂單和處理付款。這減少了員工的工作量並最大限度地減少了人為錯誤,從而實現更有效率、更準確的操作。透過語音辨識實現自動化可確保快速處理重複性任務,從而提高整體營運效率。
  • 增強可訪問性: 語音辨識技術透過提供聲控控制和服務來幫助殘疾人。例如,視障客人可以使用語音命令瀏覽商店或存取訊息,而無需依賴視覺輔助工具。這項技術確保服務更具包容性,滿足所有客人的需求。
  • 客製化客戶體驗: 語音辨識技術可以收集有關客戶偏好和行為的數據,從而實現更個人化的體驗。透過語音互動進行個人化有助於為買家創造更好的體驗。
  • 確保資料安全: 先進的語音辨識系統通常具有強大的安全功能,確保敏感資訊受到保護。本地語音辨識軟體,例如開發的 林瓦內克斯 可用於保證零售公司的伺服器上根本沒有任何資訊。該技術有助於維護客戶資料的隱私和安全,培養信任。

在不久的將來使用語音辨識

人工智慧和機器學習的進步預計將進一步增強語音辨識技術。以下是一些預期的進展:
 

  • 增強準確性和情境理解: 人工智慧和機器學習的未來改進將大大提高語音辨識系統的準確性,使他們能夠更好地理解口音、方言和語音細微差別。增強的上下文理解將使這些系統能夠更有效地解釋和回應複雜的查詢,提供更準確和相關的答案。
  • 自然語言處理(NLP)。 NLP 的進步將使語音辨識系統能夠掌握口語背後的意圖,而不僅僅是其字面意義。這將促進更直觀和對話式的互動,技術可以預測需求並提供主動幫助,就像人類客戶支援一樣。
  • 立即翻譯服務。 即時自動翻譯和語音辨識將有助於克服語言障礙,使客戶能夠以書面或口頭形式與人類員工或人工智慧客戶支援輕鬆溝通。
  • 語音控制私人助理。 未來的電子商務軟體將為每位客戶提供先進的語音控制個人助理。
  • 人工智慧驅動的客戶洞察。 語音辨識技術將收集和分析訪客互動中的數據,以提供有關客戶偏好和行為的寶貴見解。這些數據將使零售公司能夠客製化其服務和行銷工作,提供高度個人化的體驗,以滿足個人需求和偏好。

了解本地語音辨識軟體

本地語音辨識軟體由一家公司創建,但在另一家組織的伺服器上安裝和操作。此設定可確保連接到伺服器的所有裝置提供全面的語音辨識服務,包括平板電腦、Windows 和 Mac OS 桌上型電腦以及 Android 和 iPhone 手機。

這種方法是高度安全的,因為它無需在外部伺服器上傳輸和處理錄音,從而保護資訊。安全的重要性怎麼強調都不為過,特別是在涉及私人金融資訊的情況下。

這就是地方 Lingvanex 本地語音辨識軟體 事實證明是無價的。除了確保完全的安全性外,Lingvanex 還提供固定的每月價格,對音訊處理量沒有限制。每月 400 歐元,用戶可以轉錄 1000 到 50000 小時的音訊。

軟體會自動插入標點符號,並可以為文字添加時間戳記。它支援以 FLV、AVI、MP4、MOV、MKV、WAV、WMA、MP3、OGG 和 M4A 等格式轉錄即時語音和預先錄製的檔案。

此外,Lingvanex 本地語音辨識軟體可以無縫整合 本地機器翻譯軟體。這種整合允許將公認的文本即時或事後翻譯成 109 種語言,且翻譯量沒有限制。

Lingvanex 也提供 免費試用期,允許用戶評估其語音辨識性能的品質。

結論:一個不容高估的工具

在零售和電子商務等各行業採用率不斷提高的推動下,全球語音辨識技術市場預計將快速成長。

已開發國家和發展中國家的消費者購買行為都在不斷發展,並顯著轉向線上購物。客戶現在可以瀏覽產品、詢問價格和功能,並在舒適的家中收到個人化推薦。語音助理的使用可以進一步增強這種體驗,使其更加無縫和互動。

凱捷的對話式商業調查41% 的消費者更喜歡使用語音助理而不是網站或應用程式進行線上購物,因為它們可以簡化和自動化日常購物任務。

分析師預測語音辨識領域將顯著成長,語音辨識成為許多零售相關服務的標準功能。

總之,零售和電子商務產業將從人工智慧和機器學習的進步中獲得巨大利益,特別是在語音辨識方面。這些技術將促進創新,提升客戶體驗,並釋放新的成長和差異化機會。


常見問題(常見問題)

公司如何提高語音辨識能力?

企業可以透過使用良好的培訓資訊、改進聲學建模以捕捉語音中的微小差異、使硬體更好地更快地工作以及獲取用戶反饋以使識別更加準確來更好地進行語音識別。

什麼是 NLP 和語音辨識?

自然語言處理(NLP)和語音辨識是互補但不同的。語音辨識的重點是處理語音資料以將其轉換為結構化形式,例如文字。自然語言處理(NLP)專注於透過處理文字輸入來理解資料的含義。

語音辨識和語音辨識有什麼差別?

語音辨識的重點是將口語轉換為書面文本,從而實現轉錄和基於文本的分析。相較之下,語音辨識的目的是根據個人獨特的聲音特徵來識別和驗證個人。

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