2023年世界國家安全支出連續第九年成長,總額達$2。443兆。斯德哥爾摩國際和平研究所報告稱,2023年6。8%的增幅是自2009年以來最大的同比增幅,並將全球支出推至最高水準。
全球範圍內還花費了數千億美元用於公共安全組織(—),例如執法、緊急服務以及其他民事和準軍事機構。
這些資金中越來越多的部分用於開發和採購語音辨識服務,從而顯著改善政府和公共安全機構內部的溝通和效率。
這就是 Lingvanex 作為本地語音辨識解決方案領先供應商所證明的無價之寶。
在本文中,我們將更仔細地討論這些問題。
政府和公共安全中語音辨識的需要
政府和公共安全組織在溝通、協調和文件等關鍵領域面臨許多挑戰。這些挑戰凸顯了對自動語音辨識的需求。
- 緊急情況下傳統轉錄速度低。 在自然災害、恐怖攻擊或公共騷亂等危機情況下,快速、準確的溝通至關重要。需要立即接聽並轉錄緊急電話。
- 需要分析大量音訊資料。 執法機構通常需要分析監視行動中錄製的大量音訊。轉錄和分析這些數據的非自動化方法非常無效。
- 多語言環境。 在多語言環境中,透過舊方法處理可用音訊資料的速度和有效性變得更低。需要經過專門培訓的口譯員,但他們總是處於短缺狀態。
- 訓練有素的官員用於辦公室而不是行動。 許多警察和安全官員現在必須花費數千個小時來做文書工作和各種類型的文件。執法部門的語音辨識可以自動執行大部分任務。
語音辨識對政府和公共安全的好處
語音辨識技術的使用使國家安全和公共安全服務能夠實現許多關鍵目標:
- 增強溝通和效率。 語音辨識技術顯著提高了政府和公共安全機構內部的溝通和效率。它可以快速、準確地將口語單字轉錄成文本,從而促進更快的文檔和資料輸入。這可以簡化各種管理流程,減少文書工作,並使員工能夠專注於更關鍵的任務。
- 即時數據存取和回應。 在緊急情況下,及時獲取資訊至關重要。語音辨識技術允許急救人員、執法人員和急救人員在現場免持檢索和輸入資料。這種即時功能可確保更快、更明智的決策,有可能挽救生命並改善回應時間。
- 加強監視和監測。 語音辨識可以整合到監控系統中,以即時監控和分析音訊來源。這對於識別威脅、檢測可疑活動以及加強公共場所和關鍵基礎設施的整體安全措施特別有用。
- 高效的調度和通訊。 緊急調度中心可以利用語音辨識來更有效地處理來電。該技術可以暫時轉錄呼叫並提取關鍵訊息,確保調度員能夠快速向緊急應變人員轉發準確的詳細資訊。這降低了人為錯誤的風險,並提高了緊急應變的整體協調性和速度。
- 語言翻譯和多語言支援。 在多元文化社會中,具有內建翻譯功能的語音辨識技術可以彌合語言障礙。政府和公共安全機構可以為非母語人士提供更好的服務,確保語言差異不會妨礙獲得基本服務和資訊。
- 數據分析和情報收集。 語音辨識技術可用於分析大量音訊資料以達到情報目的。透過轉錄和處理各種來源的錄音,政府機構可以發現趨勢、檢測異常情況並收集可行的見解。這有助於刑事調查、反恐工作和其他公共安全措施。
- 訓練和模擬。 公共安全培訓計畫可以透過提供逼真的模擬環境來受益於語音辨識技術。學員可以使用語音命令與虛擬場景交互,從而增強培訓體驗的真實性和有效性。
Lingvanex 為政府和公共安全組織趕上了現場
所有上述目標都可以透過使用Lingvanex 來實現本地語音辨識軟體。
此 Lingvanex 解決方案的主要特點是：
- 即時轉錄: Lingvanex 提供音訊、視訊和語音的即時轉錄,能夠立即記錄事件和通信,這在緊急情況和執法活動中至關重要。
- 支援多種語言: 該軟體支援 91 種語言的轉錄,使政府機構能夠在國際運作期間與不同人群進行有效溝通。
- 無縫翻譯。本機翻譯軟體。這確保了以固定價格翻譯數百萬個文字、音訊檔案、文件、網站，並提供全面的隱私保護。
- 全面資料保護: 軟體的本地性質確保所有資料都在本地處理,而無需將資料傳送到非客戶端伺服器。此功能可保護敏感資訊免於非法使用,符合政府機構的安全需求。
- 無限數量和用戶: Lingvanex 允許無限的轉錄量和同時用戶,使其適合需要強大且可擴展的解決方案來滿足其語音識別需求的大型組織。
- 固定定價模式: 該軟體在固定定價模型上運行,使政府機構能夠有效管理預算,而不必擔心成本會根據使用情況而波動。
- 標點符號和格式: 該軟體具有完美的標點符號和格式功能,確保轉錄清晰且專業,這對於官方文件至關重要。
- 支援各種音訊格式: Lingvanex 可以處理多種音訊檔案類型,包括 WAV、MP3 等,以適應政府機構使用的各種媒體格式。
- 定期更新和支援: Lingvanex 定期更新以增強軟體的功能和效能,並提供專門支援來幫助使用者最大限度地提高體驗。
結論:快速和精確的工具
全球國家安全支出持續成長,以應對新舊威脅。這轉化為對有效性的永恆追求。
事實證明,語音辨識技術變得越來越重要,可以增強溝通、效率和即時回應。對政府文件實施語音轉文字可以透過將口頭輸入轉換為準確的書面文字來簡化官方記錄的處理,從而提高效率和可訪問性。
它有助於快速轉錄、多語言支援和數據分析,這在緊急情況下和處理大量音訊數據時至關重要。
Lingvanex 提供本地語音辨識解決方案,確保資料安全、支援多種語言並與翻譯軟體整合。Lingvanex 軟體提高了政府安全和公共安全運作的效率、準確性和回應能力,滿足保護公民生命和福祉不斷變化的需求。
常見問題（常見問題）
公司如何提高語音辨識能力？
企業可以透過使用良好的培訓資訊、改進聲學建模以捕捉語音中的微小差異、使硬體更好地更快地工作以及獲取用戶反饋以使識別更加準確來更好地進行語音識別。
什麼是 NLP 和語音辨識？
自然語言處理（NLP）和語音辨識是互補但不同的。語音辨識的重點是處理語音資料以將其轉換為結構化形式,例如文字。自然語言處理（NLP）專注於透過處理文字輸入來理解資料的含義。
語音辨識和語音辨識有什麼差別？
語音辨識的重點是將口語轉換為書面文本,從而實現轉錄和基於文本的分析。相較之下,語音辨識的目的是根據個人獨特的聲音特徵來識別和驗證個人。
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