法律專業人員和合規團隊 定期以多種語言處理合約、法規、法庭文件和其他關鍵資料。及時、準確地翻譯這些文件不僅僅是一個方便的問題 — 這可能是成功的商業交易、有利的法院裁決或對違規行為的代價高昂的處罰之間的區別。
在這種情況下,傳統的人工翻譯有很大的限制。它緩慢且昂貴。這就是地方 機器翻譯（MT）作為一種改變遊戲規則的解決方案而出現。MT 利用人工智慧和自然語言處理的力量提供快速、經濟高效的翻譯,跟上國際商業和監管環境的快速步伐。
探索本地機器翻譯
傳統的機器翻譯解決方案通常是基於雲端的,使用者透過網路存取服務並在遠端伺服器上翻譯他們的文件。雖然基於雲端的機器翻譯在可訪問性和可擴展性方面具有優勢,但它也為處理敏感法律和合規資料的組織帶來了重大缺點。
另一方面,本地機器轉換涉及直接在組織自己的基礎設施內安裝和託管 MT 系統。與基於雲端的機器翻譯相比,這種方法具有幾個關鍵優勢:
- 改進了資料隱私和安全性（完全控制和擁有其敏感資料）;
- 定制（本地機器翻譯系統可以根據組織的特定術語、語氣和語言偏好進行客製化和微調）;
- 更好的性能（更快的處理速度、更好的回應能力以及根據需要擴展翻譯能力的能力）;
- 降低成本（與經常性的基於雲端的訂閱費用相比,長期營運成本可以更低）。
之間的選擇 本地 和 基於雲端 機器翻譯最終取決於組織的特定需求、翻譯量、資料敏感度和監管環境。尋求更大控制、客製化和合規性的組織,尤其是法律行業的組織,應考慮本地機器翻譯解決方案的好處。
準確翻譯在法律和合規中的重要性
準確的翻譯不僅僅是法律和合規領域的好東西 — 它是絕對必要的。文件不準確或翻譯不當可能會產生嚴重後果。
法律風險和爭議
合約、法庭文件或其他法律文件中的錯誤翻譯可能會導致誤解、合約糾紛,甚至昂貴的訴訟。即使看似微小的翻譯錯誤也可能產生重大的法律影響。
監管處罰和罰款
在金融、醫療保健和政府等監管嚴格的行業中,不遵守相關法律法規可能會導致巨額罰款、制裁和其他處罰。政策、程序和報告文件等合規相關資料的準確翻譯對於避免此類處罰至關重要。
聲譽受損
法律或合規相關通訊翻譯不當,無論是內部還是外部,都可能損害組織的聲譽和信譽,損害與客戶、合作夥伴和監管機構的信任。
錯過了商機
無法準確翻譯複雜的法律和合規文件可能會阻礙組織尋求全球商機、談判跨境交易以及與國際合作夥伴和客戶保持積極關係的能力。
為了減輕這些風險,法律和合規團隊需要機器翻譯解決方案,不僅可以提供速度和成本效益,還可以提供準確性和語言精確度。這就是 Lingvanex 等本地 MT 平台的用武之地,提供了一套專門針對法律和合規環境需求量身定制的功能和功能。
Lingvanex 本機機器翻譯軟體的主要優點在於合法且合規
Lingvanex 是本地機器翻譯解決方案的領先供應商 旨在滿足高度監管行業中組織的獨特需求,例如法律和合規性。
- 強大的資料安全和隱私。 Lingvanex 本地 MT 將所有敏感資料安全地保存在組織自己的 IT 基礎架構內,確保遵守資料保護法規。此外,本地系統可以在沒有網路連線的情況下運行,這對於可能需要在安全環境或網路存取不可靠的位置工作的法律團隊來說是有利的。
- 多語言支援。 Lingvanex 支援 100 多種語言,使組織能夠駕馭複雜的多語言監管環境,並確保關鍵法律和合規文件的準確翻譯。
- 準確性和語言精確度。 Lingvanex 本地 MT 平台的核心是先進的自然語言處理（NLP）和機器學習演算法,這些演算法已針對大量資料（包括法律和合規相關內容）進行了廣泛的培訓。Lingvanex 團隊提供免費試用期,以便您可以在做出承諾之前親自評估品質並確保其符合您的需求。
- 客製化翻譯。 如果您希望看到以特定方式翻譯的特殊名稱、術語或行話列表,Lingvanex 可以重新訓練語言模型,為您提供所需的結果。
- 無縫集成。 Lingvanex 軟體與組織現有的內容管理系統、工作流程工具和其他業務應用程式無縫整合。Lingvanex 團隊將在整個部署過程中為您提供協助。
- 降低營運成本。 透過在本地部署 Lingvanex,與基於雲端的訂閱模式相比,組織可以受益於更低的長期營運成本,特別是對於大批量翻譯需求。
- 綜合報告和分析。 Lingvanex 提供 翻譯品質的詳細報告和分析生產力和成本節約,使組織能夠做出數據驅動的決策並優化其翻譯策略。
這些見解使組織能夠不斷優化其翻譯工作流程,確定需要改進的領域,並展示本地機器翻譯為其法律和合規營運帶來的實際價值。
結論
隨著全球商業格局持續變得更加複雜和相互關聯,對法律和合規相關資料的快速、準確和安全翻譯的需求從未如此迫切。傳統的人工翻譯根本無法跟上現代法律和合規團隊必須管理的內容速度和數量。
Lingvanex 等本地機器翻譯解決方案為這項挑戰提供了令人信服的解決方案,提供翻譯的準確性、客製化、安全性和工作流程最佳化。
