使用 Lingvanex Technologies 進行多語言品牌監控

挑戰

挑戰

領先的行銷機構*需要一種有效的方法來監控各種媒體來源的品牌提及情況,包括社交網路、網站、YouTube、播客等。該公司的現有流程因數據量龐大以及追蹤 20 多種語言的數千個來源的複雜性而不堪重負。他們缺乏有效處理音訊和視訊等不同內容格式的工具,或及時提供有關公眾情緒和新興趨勢的見解。因此,分析的延遲和不準確威脅到了他們維持品牌聲譽和向客戶提供可操作情報的能力。該機構迫切需要一種能夠即時監控的可擴展、多語言解決方案,以在快速發展的數位環境中保持領先地位。

* 根據保密協議,公司名稱不會被揭露。

解決方案

產品: 自然語言處理

為了應對這些挑戰,該機構實施了 Lingvanex 的先進自然語言處理(NLP)工具。該工具包括命名實體識別(NER)、語音轉錄和機器翻譯技術,所有這些技術都旨在簡化和自動化品牌監控。這些工具使該機構能夠從文字和音訊來源中提取關鍵品牌提及,按情緒和相關性對它們進行分類,並將非英語內容翻譯成所需的語言。對於播客和 YouTube 影片等音訊和視訊內容,Lingvanex 的轉錄技術將口語轉換為文本,然後使用 NER 和翻譯工具進行處理。該機構現在可以每小時監控數千個來源,提供品牌認知的即時見解,並能夠積極回應新出現的問題或趨勢。這種快速有效的數據處理使該機構能夠覆蓋比以往更多的平台和語言。

解決方案
結果

結果

這項實施的結果是變革性的。監控覆蓋範圍顯著擴大,使以前被忽視的平台和語言成為焦點。資料處理時間減少了 80%,為客戶提供即時報告。情緒分析的準確性和情境理解的提高增強了客戶的信任和滿意度。此外,先前手動流程的自動化使營運成本降低了 50%。

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