数据标注服务

仅靠原始数据是不够的。AI 模型需要带注释和标记的数据集才能有效学习。准确的注释需要专门的工具和熟练的专业人员,这可能很难实现。我们的服务提供所需的专业知识和资源,以便高效且经济地标记您的数据。

分类和分级

我们通过对文本或音频信息进行分类和归类来组织和构造数据。文本分类(例如对客户评论或社交媒体帖子进行分类)支持情绪分析。音频分类(包括说话人或语言识别)可增强针对各种命令和口音的语音识别模型。

分类和分级

转录

我们将音频、语音和视频数据转换为书面格式,包括字幕和说明文字。这为自然语言处理和语音识别中的 AI 模型提供了结构化信息,从而实现精确分析并提高跨各种应用程序的可访问性。

转录

命名实体识别

我们的服务可识别和分类文本中的实体,例如姓名、位置、日期等。这使 AI 能够提取有价值的见解、个性化聊天机器人响应、改进地理定位并高效管理调度任务,从而使非结构化数据具有高度可操作性。

命名实体识别

情绪分析

我们分析文本中的情绪基调,通过情绪强度评分将其分为积极、消极或中性。这有助于 AI 模型理解人类的情绪和观点,从而改进客户反馈分析和社交媒体监控等应用。

情绪分析

意图注释

我们对文本进行标记和分类,以识别用户的潜在意图,例如请求或命令。这有助于聊天机器人、虚拟助手和类似的人工智能系统根据用户需求提供准确的响应和行动。

意图注释

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