旅行和款待中的语音识别

全球旅游业 每年赚取数万亿美元,在新冠疫情期间急剧下跌后继续快速复苏。与此同时,语言障碍和为身体残疾者提供适当服务水平的问题仍然存在。

这恰逢语音识别技术的兴起,它可以极大地帮助解决这两个问题。

在本文中,我们将讨论语音识别技术的现状及其在全球旅行和酒店领域的未来。

全球旅游产业和非英语国家

2023年全球旅游市场规模约为11。39万亿美元,预计到2032年将增长至18。44万亿美元左右,2024年至2032年间复合年增长率(CAGR)约为5。5% 锡安市场研究

分析称,国际旅游业的增长率预计将高于国内旅游业。

由于英语仍然是一种国际通用语言,越来越多的旅游目的地不在英语国家开放。客人本身也是如此—越来越多的游客来自非英语国家。

从出行目的来看,预计医疗旅游板块将在预测期内主导市场。医疗旅游协会估计,每年, 全球有超过 1400 万人出国接受医疗护理

所有这些因素不仅导致旅行和酒店业对机器翻译服务的需求不断增长,而且还导致机器语音识别服务的需求不断增长。

什么是语音识别?

机器语音识别是一种基于人工智能和机器学习的技术,允许计算机程序理解音频信号。与这项技术密不可分的是转录,作为将语音转化为书面形式的过程,特别是捕获口语单词和短语的文本转录本。

语音识别的类型

机器语音识别根据操作技术分为三种类型。
 

  • 流语音识别 实时转录语音。例如,正在召开视频会议,您需要为患有中度听力损失的同事使用自动字幕。同样的技术也适用于语音控制设备的软件 — 当您告诉智能家居该怎么做时,该软件会识别您的语音并将其转换为机器可理解的命令。
  • 同步语音识别 主要用于信使将预先录制的短音频消息翻译成文本。它的工作速度非常快,但消息持续时间通常不到 1 分钟。
  • 异步语音识别 用于将已完成的几乎无限持续时间的录音翻译成文本。记录和转录都可以持续数小时。当识别速度不那么重要时,就会使用该技术。

语音识别过程如何运作?

自动语音识别的过程包括以下阶段:
 

  • 音频捕获 — 音频信号通过麦克风或其他音频记录设备记录:
  • 音频处理—音频文件被分成碎片以方便处理,噪音被消除,录音质量得到提高以进一步改变它;
  • 借助解码算法和机器学习神经网络转换为文本和解释—,计算机应考虑上下文和语言结构来理解生成的文本,然后作为文档输出,在设备屏幕上或作为命令执行。

旅行和酒店业语音识别的好处

  • 加强多语言沟通: 旅行语音识别技术可以立即理解、识别和翻译数十种语言的语音,使旅行者和酒店工作人员能够更有效地沟通,而不受语言障碍的影响。这可以让非母语人士更轻松地用他们喜欢的语言提出问题和接收信息,从而改善客人的整体体验。多语言支持有助于吸引更多样化的国际客户。
  • 改善客户服务: 通过利用语音识别,即使在繁忙时间,客户服务代表也可以快速理解和回复客人的询问。这种对客户支持的语音识别可以更快地解决问题并更有效地处理请求,从而提高客户满意度。自动化系统可以处理例行查询,使员工能够专注于更复杂的交互。
  • 简化操作: 语音识别可以自动化各种管理任务,例如预订、入住客人以及处理付款。这减少了员工的工作量并最大限度地减少了人为错误,从而实现了更高效、更准确的操作。通过实时语音识别实现自动化,确保快速处理重复性任务,提高整体运营效率。
  • 增强可访问性: 语音识别技术通过提供语音激活的控制和服务来帮助残疾人。例如,视障客人可以使用语音命令来导航设施或访问信息,而无需依赖视觉辅助工具。这项技术确保服务更具包容性,满足所有客人的需求。
  • 个性化宾客体验: 语音识别技术可用于收集有关客人偏好和行为的数据,从而提供更量身定制的体验。例如,语音激活的房间控件可以记住客人的首选设置,从而提高他们在住宿期间的舒适度。基于语音交互的个性化有助于为客人创造更难忘、更愉快的体验。
  • 确保数据安全: 先进的实时语音识别系统通常具有强大的安全功能,确保敏感信息受到保护。本地语音识别软件 lingvanex开发的那样,可以用来保证没有任何信息离开客户机的服务器。该技术有助于维护客人数据的隐私和安全,培养对所提供的酒店服务的信任。这对于医疗旅游业尤其重要。
  • 促进培训和发展: 自动语音识别可以集成到员工培训计划中,提供交互式实时反馈。这项技术可以提供更有效的培训课程,因为员工可以练习互动并立即接受纠正。通过实时语音识别加强培训有助于提高员工的技能和效率,从而提高整体服务质量。

未来趋势

没有理由不预见人工智能和机器学习增强语音识别的进一步进步。以下只是其中的一些:
 

  • 提高准确性和语境理解。 AI和机器学习的未来进步将大大提高实时语音识别系统的准确性,使他们能够更好地理解语音中的口音,方言和细微差别。增强的上下文理解将使这些系统能够更有效地解释和响应复杂的查询,提供更精确和相关的响应。
  • 自然语言处理(NLP)。 NLP的人工智能进步将使自动语音识别系统能够更好地理解口语背后的意图,而不仅仅是字面意义。这将带来更直观和对话的互动,技术可以预测需求并提供主动帮助,就像人类礼宾服务一样。
  • 多模态相互作用。 语音识别与其他人工智能技术(例如计算机视觉和手势识别)的集成将创建多模态交互系统。这些系统将允许用户通过语音、视觉提示和手势的组合与设备和服务交互,创造更加无缝和身临其境的体验。
  • 虚拟礼宾部。 AI驱动的虚拟礼宾将为客人提供7x24小时全天候帮助,回答问题,进行预订,并根据客人的喜好提供个性化推荐。这些虚拟助手将使用先进的语音识别和人工智能自然智能地交互,增强客人的整体体验。
  • 自动翻译服务。 实时、自动化的翻译服务将打破语言障碍,使旅行者能够轻松地与工作人员和当地人沟通。这些服务将集成到各种接触点中,例如酒店值机柜台、室内设备和移动应用程序,为口头和书面通信提供即时翻译。
  • 语音激活的房间控制。 未来的酒店客房将配备先进的语音激活灯光、温度、娱乐系统等控制装置。客人只需说话即可定制房间环境,打造更舒适、更便捷的住宿体验。与个人虚拟助理的集成将进一步增强这种体验。
  • AI驱动的客户洞察。 实时语音识别技术将收集和分析来自访客互动的数据,为客户偏好和行为提供有价值的见解。这些数据将使酒店提供商能够定制他们的服务和营销工作,提供高度个性化的体验,以满足个人需求和偏好。

了解本地语音识别软件

本地语音识别软件由一家公司开发,然后安装在另一家公司的服务器上运行。因此,它确保公司连接到服务器的任何设备(平板电脑、Windows 和 Mac OS 上的台式电脑、Android 和 iPhone 手机)上的所有语音识别服务。

本地语音识别软件是完全安全的,因为它无需将公司的录音发送和处理到其他人的服务器,从而保证了信息的安全。当我们谈论私人医疗记录和医疗旅游时,你不能高估安全问题。

Lingvanex 内部语音识别软件就是在这里发挥作用的。 除了完全安全之外,Lingvanex 还提供固定价格,对处理的音频信息量没有限制。也就是说,每月400欧元,买家可以转录一千、五千或五万小时的音频。

软件本身会放置标点符号,并可以在文本中制作时间戳。实时语音和已录制的 FLV、AVI、MP4、MOV、MKV、WAV、WMA、MP3、OGG 和 M4A 文件都可以转录。

Lingvanex 本地语音识别软件也可以与之无缝集成 本地机器翻译软件因此,公认的文本可以实时或事后翻译成 109 种语言,同样对翻译量没有限制。

Lingvanex 提供 A免费试用期 测试语音识别性能的质量。

结论:两个市场的全球增长

业(包括旅行和酒店业)采用率的提高推动,自动语音识别技术的全球市场预计将迅速增长。

酒店、航空公司、旅行社和医疗机构将大力投资这些技术。

分析师预测该行业将出现显着增长中,语音识别成为许多旅行相关服务中的标准功能。

总之,旅行和酒店业有望从人工智能和机器学习的进步中受益匪浅,特别是在语音识别领域。

这些技术将推动创新,增强客户体验,并为增长和差异化创造新的机会。


常见问题解答(常见问题解答)

企业如何提高语音识别度?

企业可以通过使用良好的培训信息、改进声学建模以捕捉语音的微小差异、使硬件更好地实现更快的工作以及从用户那里获得反馈以使识别更加准确,从而使语音识别变得更好。

NLP和语音识别是什么?

自然语言处理(NLP)和语音识别是互补但不同的。语音识别侧重于处理语音数据以将其转换为结构化形式,例如文本。自然语言处理(NLP)侧重于通过处理文本输入来理解数据的含义。

语音识别和语音识别有什么区别?

语音识别侧重于将口语转换为书面文本,实现转录和基于文本的分析。相比之下,声音识别旨在根据个人独特的声音特征来识别和验证个人。

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