> Phân tích tình cảm là quá trình xác định và phân loại các ý kiến được thể hiện trong một đoạn văn bản, đặc biệt là để xác định xem tình cảm đó là tích cực, tiêu cực hay trung tính.
Phân tích phản hồi của khách hàng từ phương tiện truyền thông xã hội, email và khảo sát để phát hiện cảm xúc và mức độ hài lòng. Tính năng này cung cấp góc nhìn toàn diện về tình cảm của khách hàng trên nhiều điểm tiếp xúc khác nhau, giúp bạn khám phá xu hướng, giải quyết mối quan tâm và cải thiện trải nghiệm của khách hàng theo cách dựa trên dữ liệu.
Gán điểm số cho cảm nhận của khách hàng để theo dõi và đánh giá chuẩn chính xác. Tính năng này cho phép cải thiện có thể đo lường được bằng cách định lượng cảm xúc trong văn bản, giúp dễ dàng xác định các lĩnh vực cần phát triển, theo dõi tiến độ và tinh chỉnh các chiến lược để đáp ứng hiệu quả kỳ vọng của khách hàng.
Điều chỉnh các mô hình phân tích tình cảm để phù hợp với thuật ngữ cụ thể của ngành và ngôn ngữ của khách hàng. Tính năng này đảm bảo thông tin chi tiết chính xác bằng cách điều chỉnh phân tích theo yêu cầu kinh doanh riêng của bạn, cho phép hiểu rõ hơn về nhu cầu của khách hàng và tối ưu hóa các chiến lược để cải thiện mục tiêu.
Hơn 100 ngôn ngữ có sẵn
Phân tích tình cảm là việc sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích và phân loại cảm xúc trong dữ liệu văn bản.
Các ứng dụng bao gồm phân tích phản hồi của khách hàng, giám sát thương hiệu và đánh giá dư luận.
Độ chính xác thay đổi tùy theo phương pháp sử dụng và chất lượng dữ liệu đào tạo nhưng có thể đạt tới mức cao với các kỹ thuật tiên tiến.
Phát hiện sự mỉa mai vẫn là một thách thức đối với Phân tích tình cảm vì nó phụ thuộc vào ngữ cảnh và giọng điệu.
Trong khi nhiều công cụ được tối ưu hóa cho các ngôn ngữ cụ thể thì vẫn có những công cụ hỗ trợ nhiều ngôn ngữ.
Các doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về sở thích của khách hàng và cải thiện dịch vụ của mình bằng cách hiểu được tâm lý của công chúng.
Yêu cầu của bạn đã được gửi thành công
