> Nhận dạng thực thể có tên (NER) là một tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) dùng để xác định và phân loại các thực thể có tên trong văn bản thành các danh mục được xác định trước, chẳng hạn như người, tổ chức, địa điểm, ngày tháng, v.v.
Công cụ Nhận dạng thực thể có tên (NER) của chúng tôi hỗ trợ 100+ ngôn ngữ, phát hiện các thực thể có tên trong văn bản, tệp và âm thanh. Công cụ này xác định và phân loại các thực thể như tên, vị trí và tổ chức, cho phép trích xuất dữ liệu chính xác cho nhiều ứng dụng đa ngôn ngữ.
Được thiết kế để hoạt động hoàn toàn tại chỗ, các giải pháp NER này đảm bảo bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu đầy đủ. Bằng cách xử lý thông tin trong cơ sở hạ tầng của bạn, chúng cung cấp khả năng kiểm soát hoàn toàn đối với dữ liệu nhạy cảm, đáp ứng các tiêu chuẩn tuân thủ nghiêm ngặt và loại bỏ sự phụ thuộc vào các máy chủ bên ngoài.
Tận hưởng người dùng và sử dụng không giới hạn với các giải pháp NER này, cung cấp các công cụ có thể mở rộng và linh hoạt cho tổ chức của bạn. Trao quyền cho các nhóm truy cập vào các khả năng nhận dạng thực thể nâng cao mà không có hạn chế, đảm bảo xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả trên tất cả các phòng ban và dự án.
Hơn 100 ngôn ngữ có sẵn
Yêu cầu của bạn đã được gửi thành công
