> Chỉ dữ liệu thô thôi là không đủ. Các mô hình AI cần có các tập dữ liệu được chú thích và gắn nhãn để học hiệu quả. Chú thích chính xác đòi hỏi các công cụ chuyên biệt và các chuyên gia lành nghề, có thể khó đảm bảo. Các dịch vụ của chúng tôi cung cấp chuyên môn và nguồn lực cần thiết để gắn nhãn dữ liệu của bạn một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
Chúng tôi sắp xếp và cấu trúc dữ liệu bằng cách phân loại và sắp xếp thông tin văn bản hoặc âm thanh. Phân loại văn bản, chẳng hạn như sắp xếp đánh giá của khách hàng hoặc bài đăng trên mạng xã hội, hỗ trợ phân tích tình cảm. Phân loại âm thanh, bao gồm nhận dạng người nói hoặc ngôn ngữ, tăng cường các mô hình nhận dạng giọng nói cho nhiều lệnh và giọng khác nhau.
Chúng tôi chuyển đổi dữ liệu âm thanh, giọng nói và video thành định dạng văn bản, bao gồm phụ đề và chú thích. Điều này cung cấp thông tin có cấu trúc cho các mô hình AI trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng giọng nói, cho phép phân tích chính xác và cải thiện khả năng truy cập trên nhiều ứng dụng khác nhau.
Dịch vụ của chúng tôi xác định và phân loại các thực thể như tên, địa điểm, ngày tháng, v.v. trong văn bản. Điều này cho phép AI trích xuất thông tin chi tiết có giá trị, cá nhân hóa phản hồi của chatbot, cải thiện nhắm mục tiêu theo địa lý và quản lý hiệu quả các tác vụ lập lịch, giúp dữ liệu phi cấu trúc có thể hành động cao.
Chúng tôi phân tích tông cảm xúc trong văn bản, phân loại thành tích cực, tiêu cực hoặc trung tính với điểm cường độ cảm xúc. Điều này giúp các mô hình AI hiểu được cảm xúc và ý kiến của con người, cải thiện các ứng dụng như phân tích phản hồi của khách hàng và giám sát phương tiện truyền thông xã hội.
Chúng tôi dán nhãn và phân loại văn bản để xác định ý định cơ bản của người dùng, chẳng hạn như yêu cầu hoặc lệnh. Điều này giúp chatbot, trợ lý ảo và các hệ thống AI tương tự đưa ra phản hồi và hành động chính xác phù hợp với nhu cầu của người dùng.
Yêu cầu của bạn đã được gửi thành công
