Các ngành du lịch toàn cầu kiếm được hàng nghìn tỷ đô la mỗi năm và nó tiếp tục phục hồi nhanh chóng sau khi giảm mạnh trong đại dịch COVID. Đồng thời, các vấn đề về rào cản ngôn ngữ và mức độ dịch vụ phù hợp cho người khuyết tật vẫn tồn tại.
Điều đó trùng hợp với sự phát triển của công nghệ nhận dạng giọng nói có thể góp phần rất lớn vào việc giải quyết cả hai vấn đ.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về hiện trạng của công nghệ nhận dạng giọng nói và tương lai của nó trong lĩnh vực Du lịch và Khách sạn toàn cầu.
Ngành Du lịch Toàn cầu và các nước không nói tiếng Anh
Quy mô thị trường du lịch toàn cầu trị giá khoảng 11,39 nghìn tỷ USD vào năm 2023 và được dự đoán sẽ tăng lên khoảng 18,44 nghìn tỷ USD vào năm 2032 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) khoảng 5,5% từ năm 2024 đến năm 2032 Nghiên cứu thị trường Zion.
Du lịch quốc tế dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ cao hơn du lịch trong nước, phân tích cho biết.
Vì tiếng Anh vẫn là ngôn ngữ chung quốc tế nên ngày càng có nhiều địa điểm du lịch không được mở ở các quốc gia nói tiếng Anh. Điều tương tự cũng xảy ra với chính khách — tỷ lệ khách du lịch đến từ các quốc gia không nói tiếng Anh ngày càng tăng.
Dựa trên mục đích du lịch, phân khúc du lịch y tế dự kiến sẽ chiếm lĩnh thị trường trong giai đoạn dự báo. Hiệp hội Du lịch Y tế ước tính rằng hàng năm, hơn 14 triệu cá nhân trên toàn thế giới đi du lịch nước ngoài để được chăm sóc y tế.
Tất cả những yếu tố này góp phần làm tăng nhu cầu trong ngành Du lịch và Khách sạn không chỉ đối với dịch vụ dịch máy mà còn đối với dịch vụ nhận dạng giọng nói của máy.
Speech Recognition là gì?
Nhận dạng giọng nói máy là công nghệ dựa trên trí tuệ nhân tạo và học máy cho phép các chương trình máy tính hiểu tín hiệu âm thanh. Liên kết chặt chẽ với công nghệ này là phiên âm, như quá trình chuyển đổi lời nói thành dạng viết, cụ thể là một bản ghi văn bản ghi lại các từ và cụm từ được nói.
Các loại Speech Recognition
Nhận dạng giọng nói của máy được chia thành ba loại tùy thuộc vào công nghệ vận hành.
- Nhận dạng giọng nói trực tuyến phiên âm lời nói trong thời gian thực. Ví dụ, có một cuộc họp video đang diễn ra, và bạn cần sử dụng phụ đề tự động cho đồng nghiệp của bạn bị mất thính lực vừa phải. Công nghệ tương tự hoạt động trong phần mềm dành cho các thiết bị điều khiển bằng giọng nói — trong khi bạn yêu cầu ngôi nhà thông minh của mình phải làm gì, phần mềm sẽ nhận dạng giọng nói của bạn và chuyển nó thành các lệnh mà máy có thể hiểu được.
- Nhận dạng giọng nói đồng bộ chủ yếu được sử dụng trong các sứ giả để dịch các tin nhắn âm thanh ngắn được ghi sẵn thành văn bản. Nó hoạt động rất nhanh, nhưng thời lượng tin nhắn thường ít hơn 1 phút.
- Nhận dạng giọng nói không đồng bộ được sử dụng để dịch các bản ghi âm đã hoàn thành với thời lượng gần như không giới hạn thành văn bản. Cả ghi âm và phiên âm đều có thể kéo dài hàng gi. Công nghệ này được sử dụng khi tốc độ nhận dạng không quá quan trọng.
Quá trình nhận dạng giọng nói hoạt động như thế nào?
Quá trình nhận dạng giọng nói tự động bao gồm các giai đoạn sau:
- thu âm thanh — tín hiệu âm thanh được ghi qua micrô hoặc thiết bị ghi âm thanh khác:
- xử lý âm thanh — tệp âm thanh được chia thành các đoạn để tạo điều kiện thuận lợi cho công việc với nó, loại bỏ tiếng ồn và chất lượng ghi được cải thiện để biến đổi nó hơn nữa;
- chuyển đổi thành văn bản và diễn giải — với sự trợ giúp của thuật toán giải mã và mạng thần kinh học máy, máy tính phải hiểu văn bản thu được có tính đến ngữ cảnh và cấu trúc ngôn ngữ, sau đó xuất ra dưới dạng tài liệu, trên màn hình thiết bị hoặc được thực thi dưới dạng một lệnh.
Lợi ích của việc nhận dạng giọng nói trong lĩnh vực du lịch và khách sạn
- Tăng cường giao tiếp đa ngôn ngữ: Công nghệ nhận dạng giọng nói cho du lịch có thể hiểu, xác định và dịch ngay lập tức lời nói được nói bằng hàng chục ngôn ngữ, cho phép khách du lịch và nhân viên khách sạn giao tiếp hiệu quả hơn bất kể rào cản ngôn ng. Điều này cải thiện trải nghiệm tổng thể của khách bằng cách giúp những người không phải là người bản xứ dễ dàng đặt câu hỏi và nhận thông tin bằng ngôn ngữ ưa thích của họ. Hỗ trợ đa ngôn ngữ giúp thu hút nhiều khách hàng quốc tế đa dạng hơn.
- Cải thiện dịch vụ khách hàng: Bằng cách sử dụng tính năng nhận dạng giọng nói, đại diện dịch vụ khách hàng có thể nhanh chóng hiểu và trả lời các câu hỏi của khách, ngay cả trong thời gian bận rộn. Nhận dạng giọng nói này để hỗ trợ khách hàng cho phép giải quyết vấn đề nhanh hơn và xử lý yêu cầu hiệu quả hơn, dẫn đến sự hài lòng của khách hàng cao hơn. Các hệ thống tự động có thể xử lý các truy vấn thông thường, giải phóng nhân viên để tập trung vào các tương tác phức tạp hơn.
- Hợp lý hóa hoạt động: Nhận dạng giọng nói có thể tự động hóa các nhiệm vụ hành chính khác nhau, chẳng hạn như đặt chỗ, kiểm tra khách và xử lý thanh toán. Điều này làm giảm khối lượng công việc cho nhân viên và giảm thiểu lỗi của con người, dẫn đến hoạt động hiệu quả và chính xác hơn. Tự động hóa thông qua nhận dạng giọng nói theo thời gian thực đảm bảo rằng các tác vụ lặp đi lặp lại được xử lý nhanh chóng, nâng cao hiệu quả hoạt động tổng thể.
- Tăng cường khả năng tiếp cận: Công nghệ nhận dạng giọng nói hỗ trợ người khuyết tật bằng cách cung cấp các dịch vụ và điều khiển kích hoạt bằng giọng nói. Ví dụ, khách khiếm thị có thể sử dụng lệnh thoại để điều hướng các cơ sở hoặc truy cập thông tin mà không cần phải dựa vào các phương tiện trực quan. Công nghệ này đảm bảo rằng các dịch vụ được bao gồm nhiều hơn, phục vụ cho nhu cầu của tất cả các khách.
- Cá nhân hóa trải nghiệm của khách: Công nghệ nhận dạng giọng nói có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu về sở thích và hành vi của khách, cho phép trải nghiệm phù hợp hơn. Ví dụ: bộ điều khiển phòng được kích hoạt bằng giọng nói có thể ghi nhớ các cài đặt ưa thích của khách, nâng cao sự thoải mái của họ trong thời gian lưu trú. Cá nhân hóa dựa trên tương tác bằng giọng nói giúp tạo ra trải nghiệm đáng nhớ và thú vị hơn cho khách.
- Đảm bảo bảo mật dữ liệu: Các hệ thống nhận dạng giọng nói thời gian thực tiên tiến thường đi kèm với các tính năng bảo mật mạnh mẽ, đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm được bảo v. Phần mềm nhận dạng giọng nói tại chỗ chẳng hạn như được phát triển bởi Lingvanex có thể được sử dụng để đảm bảo rằng không có thông tin nào rời khỏi máy chủ của khách hàng. Công nghệ này giúp duy trì quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của khách, thúc đẩy niềm tin vào các dịch vụ khách sạn được cung cấp. Điều này đặc biệt quan trọng đối với ngành du lịch y t.
- Tạo điều kiện thuận lợi cho đào tạo và phát triển: Nhận dạng giọng nói tự động có thể được tích hợp vào các chương trình đào tạo cho nhân viên, cung cấp phản hồi tương tác và thời gian thực. Công nghệ này cho phép các buổi đào tạo hiệu quả hơn, vì nhân viên có thể thực hành tương tác và nhận được sự điều chỉnh ngay lập tức. Đào tạo nâng cao thông qua nhận dạng giọng nói theo thời gian thực giúp nâng cao kỹ năng và hiệu quả của nhân viên, dẫn đến chất lượng dịch vụ tổng thể tốt hơn.
Xu hướng tương lai
Không có lý do gì để không thấy trước những tiến bộ hơn nữa trong AI và Machine Learning tăng cường Nhận dạng giọng nói. Đây chỉ là một vài trong số đó:
- Cải thiện độ chính xác và hiểu biết theo ngữ cảnh. Những tiến bộ trong tương lai về AI và học máy sẽ tăng cường đáng kể độ chính xác của hệ thống nhận dạng giọng nói theo thời gian thực, cho phép chúng hiểu rõ hơn về giọng nói, phương ngữ và sắc thái trong lời nói. Sự hiểu biết theo ngữ cảnh được nâng cao sẽ cho phép các hệ thống này diễn giải và trả lời các truy vấn phức tạp hiệu quả hơn, cung cấp các câu trả lời chính xác và phù hợp hơn.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Những tiến bộ của AI trong NLP sẽ cho phép các hệ thống nhận dạng giọng nói tự động hiểu rõ hơn mục đích đằng sau lời nói chứ không chỉ theo nghĩa đen. Điều này sẽ dẫn đến các tương tác trực quan và đàm thoại hơn, trong đó công nghệ có thể dự đoán nhu cầu và cung cấp hỗ trợ chủ động, giống như một nhân viên hướng dẫn con người.
- Tương tác đa phương thức. Việc tích hợp nhận dạng giọng nói với các công nghệ AI khác, chẳng hạn như nhận dạng bằng thị giác máy tính và cử chỉ, sẽ tạo ra các hệ thống tương tác đa phương thức. Các hệ thống này sẽ cho phép người dùng tương tác với các thiết bị và dịch vụ thông qua sự kết hợp giữa giọng nói, tín hiệu thị giác và cử chỉ, tạo ra trải nghiệm liền mạch và sống động hơn.
- Hướng dẫn ảo. Nhân viên trợ giúp ảo được hỗ trợ bởi AI sẽ cung cấp cho khách sự hỗ trợ 24/7, trả lời các câu hỏi, đặt chỗ và đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa dựa trên sở thích của khách. Những trợ lý ảo này sẽ sử dụng nhận dạng giọng nói nâng cao và AI để tương tác một cách tự nhiên và thông minh, nâng cao trải nghiệm tổng thể của khách.
- Dịch vụ dịch thuật tự động. Dịch vụ dịch thuật tự động, theo thời gian thực sẽ phá vỡ rào cản ngôn ngữ, cho phép khách du lịch giao tiếp dễ dàng với nhân viên và người dân địa phương. Các dịch vụ này sẽ được tích hợp vào nhiều điểm tiếp xúc khác nhau, chẳng hạn như quầy làm thủ tục khách sạn, thiết bị trong phòng và ứng dụng di động, cung cấp bản dịch tức thì cho giao tiếp nói và viết.
- Điều khiển phòng kích hoạt bằng giọng nói. Các phòng khách sạn trong tương lai sẽ có tính năng điều khiển kích hoạt bằng giọng nói tiên tiến cho ánh sáng, nhiệt độ, hệ thống giải trí, và nhiều hơn nữa. Du khách sẽ có thể tùy chỉnh môi trường phòng của mình chỉ bằng cách nói, tạo ra một kỳ nghỉ thoải mái và thuận tiện hơn. Việc tích hợp với các trợ lý ảo cá nhân sẽ nâng cao hơn nữa trải nghiệm này.
- Thông tin chi tiết về khách hàng do AI điều khiển. Công nghệ nhận dạng giọng nói theo thời gian thực sẽ thu thập và phân tích dữ liệu từ các tương tác của khách để cung cấp những hiểu biết có giá trị về sở thích và hành vi của khách hàng. Dữ liệu này sẽ cho phép các nhà cung cấp dịch vụ khách sạn điều chỉnh các dịch vụ và nỗ lực tiếp thị của họ, cung cấp những trải nghiệm được cá nhân hóa cao nhằm đáp ứng nhu cầu và sở thích cá nhân.
Hiểu phần mềm nhận dạng giọng nói tại chỗ
Phần mềm nhận dạng giọng nói tại chỗ được phát triển bởi một công ty nhưng sau đó được cài đặt và hoạt động trên máy chủ của một công ty khác. Vì vậy, nó đảm bảo tất cả các phổ dịch vụ nhận dạng giọng nói trên bất kỳ thiết bị nào của công ty được kết nối với máy chủ (máy tính bảng, máy tính để bàn trên Windows và Mac OS, điện thoại di động Android và iPhone).
Phần mềm nhận dạng giọng nói tại chỗ hoàn toàn an toàn vì nó loại bỏ nhu cầu gửi và xử lý bản ghi âm của công ty đến máy chủ của người khác, đảm bảo tính bảo mật của thông tin. Và bạn không thể đánh giá quá cao vấn đề an toàn khi chúng ta nói về hồ sơ y tế tư nhân và du lịch y tế.
Đó là nơi Phần mềm nhận dạng giọng nói tại chỗ Lingvanex phát huy tác dụng. Ngoài bảo mật hoàn chỉnh Lingvanex cung cấp một mức giá cố định không có giới hạn về số lượng thông tin âm thanh được xử lý. Đó là, với 400 euro một tháng, người mua có thể phiên âm một nghìn, 5 nghìn hoặc 50 nghìn giờ âm thanh.
Bản thân phần mềm đặt dấu chấm câu và có thể tạo dấu thời gian trong văn bản. Cả hai bài phát biểu thời gian thực và đã được ghi FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG và M4A tập tin có thể được phiên âm.
Lingvanex Phần mềm nhận dạng giọng nói tại chỗ cũng có thể được tích hợp liền mạch với Phần mềm dịch máy tại chỗ, sau đó văn bản được công nhận có thể được dịch theo thời gian thực hoặc hậu thực tế sang 109 ngôn ngữ, một lần nữa không có giới hạn về số lượng bản dịch.
Lingvanex cung cấp một thời gian dùng thử miễn phí để kiểm tra chất lượng hiệu suất nhận dạng giọng nói.
Kết luận: Tăng trưởng toàn cầu trên cả hai thị trường
Thị trường toàn cầu về công nghệ nhận dạng giọng nói tự động dự kiến sẽ phát triển nhanh chóng, được thúc đẩy bởi việc áp dụng ngày càng tăng trong các ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm du lịch và khách sạn.
Các khách sạn, hãng hàng không, đại lý du lịch và các tổ chức y tế sẽ đầu tư mạnh vào các công nghệ này.
Các nhà phân tích dự đoán sự tăng trưởng đáng kể trong lĩnh vực này, với nhận dạng giọng nói trở thành một tính năng tiêu chuẩn trong nhiều dịch vụ liên quan đến du lịch.
Tóm lại, ngành du lịch và khách sạn sẵn sàng hưởng lợi rất nhiều từ những tiến bộ trong AI và học máy, đặc biệt là trong lĩnh vực nhận dạng giọng nói.
Những công nghệ này sẽ thúc đẩy sự đổi mới, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và tạo ra những cơ hội mới để phát triển và khác biệt hóa.
