Các ngành bán lẻ và thương mại điện tử toàn cầu tạo ra hàng nghìn tỷ đô la hàng năm, với việc sử dụng rộng rãi trên tất cả các châu lục. Mặc dù vậy, rào cản ngôn ngữ và dịch vụ đầy đủ cho người khuyết tật vẫn là những vấn đề quan trọng.
Trong khi đó, sự tiến bộ của công nghệ nhận dạng giọng nói đưa ra những giải pháp đầy hứa hẹn cho những thách thức này.
Bài viết này sẽ khám phá hiện trạng của công nghệ nhận dạng giọng nói và ý nghĩa tương lai của nó đối với lĩnh vực bán lẻ và thương mại điện tử toàn cầu.
Ngành Bán lẻ Toàn cầu
Quy mô thị trường bán lẻ toàn cầu trị giá khoảng 28,84 nghìn tỷ USD vào năm 2023 và được dự đoán sẽ tăng lên khoảng 37,66 nghìn tỷ USD vào năm 2027 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 7,4, cho biết Công ty Nghiên cứu Kinh doanh.
Mặc dù bán lẻ thực tế hoặc tại cửa hàng vẫn là kênh thống trị trong thị trường này, các phương pháp bán lẻ không phải cửa hàng đang trở nên phổ biến đáng k. Bán lẻ trực tuyến, hay thương mại điện tử, đang chiếm thị phần ngày càng tăng trong lĩnh vực bán lẻ ở nhiều thị trường toàn cầu.
Châu Á - Thái Bình Dương là khu vực lớn nhất trên thị trường bán lẻ vào năm 2023. Bắc Mỹ là khu vực lớn thứ hai.
Sự tăng trưởng ổn định này thúc đẩy nhu cầu của ngành bán lẻ về dịch máy và nhận dạng giọng nói được hỗ trợ bởi AI trên nhiều lĩnh vực khác nhau bao gồm quản lý, trải nghiệm khách hàng và trong những năm gần đây là phân tích người tiêu dùng. Ngày nay, việc triển khai thêm công nghệ là một trong những ưu tiên hàng đầu của các giám đốc điều hành bán lẻ trên toàn thế giới.
Speech Recognition là gì?
Nhận dạng giọng nói của máy là một công nghệ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo và học máy, cho phép các chương trình máy tính diễn giải tín hiệu âm thanh.
Liên kết chặt chẽ với công nghệ này là phiên âm, bao gồm việc chuyển đổi các từ và cụm từ nói thành văn bản viết, tạo ra một bản ghi văn bản.
Quá trình nhận dạng giọng nói hoạt động như thế nào?
Quá trình nhận dạng giọng nói của máy bao gồm các giai đoạn sau:
1. tín hiệu âm thanh được ghi lại bằng micrô hoặc thiết bị ghi âm thanh khác;
2. sau đó, tệp âm thanh được phân đoạn thành các đoạn để tạo điều kiện thuận lợi cho việc xử lý, áp dụng tính năng loại bỏ tiếng ồn và nâng cao chất lượng để chuẩn bị cho quá trình chuyển đổi tiếp theo;
3. các thuật toán giải mã và mạng lưới thần kinh học máy được sử dụng để diễn giải văn bản thu được, xem xét bối cảnh và cấu trúc ngôn ngữ. Cuối cùng, văn bản được trình bày dưới dạng tài liệu, hiển thị trên màn hình thiết bị hoặc được thực thi dưới dạng lệnh.
Lợi ích của việc nhận dạng giọng nói đối với thương mại điện tử và bán lẻ
- Cải thiện tương tác đa ngôn ngữ: Công nghệ nhận dạng giọng nói có thể hiểu, xác định và dịch ngay lập tức lời nói được nói bằng hàng chục ngôn ngữ, cho phép người mua và nhân viên bán lẻ giao tiếp hiệu quả hơn bất kể rào cản ngôn ng. Điều này cải thiện trải nghiệm tổng thể của khách hàng bằng cách giúp những người không phải là người bản xứ dễ dàng đặt câu hỏi và nhận thông tin bằng ngôn ngữ ưa thích của họ hơn. Hỗ trợ đa ngôn ngữ giúp thu hút nhiều khách hàng quốc tế đa dạng hơn.
- Lời nói thành văn bản dành cho dịch vụ khách hàng: Các ứng dụng bán lẻ có tùy chọn nhận dạng giọng nói có thể giúp đặt hàng trực tuyến chỉ bằng lệnh thoại. Bằng cách sử dụng các hệ thống tự động nhận dạng giọng nói có thể xử lý đồng thời bất kỳ số lượng truy vấn thông thường nào, giúp nhân viên tập trung vào các tương tác phức tạp hơn. Công nghệ này cho phép giải quyết vấn đề nhanh hơn và xử lý yêu cầu hiệu quả hơn, dẫn đến sự hài lòng của khách hàng cao hơn.
- Tối ưu hóa hoạt động: Nhận dạng giọng nói có thể tự động hóa các nhiệm vụ hành chính khác nhau, chẳng hạn như đặt hàng cho hàng hóa và xử lý thanh toán. Điều này làm giảm khối lượng công việc cho nhân viên và giảm thiểu lỗi của con người, dẫn đến hoạt động hiệu quả và chính xác hơn. Tự động hóa thông qua nhận dạng giọng nói đảm bảo rằng các tác vụ lặp đi lặp lại được xử lý nhanh chóng, nâng cao hiệu quả hoạt động tổng thể.
- Tăng cường khả năng tiếp cận: Công nghệ nhận dạng giọng nói hỗ trợ người khuyết tật bằng cách cung cấp các dịch vụ và điều khiển kích hoạt bằng giọng nói. Ví dụ, khách khiếm thị có thể sử dụng lệnh thoại để điều hướng các cửa hàng hoặc truy cập thông tin mà không cần phải dựa vào các phương tiện trực quan. Công nghệ này đảm bảo rằng các dịch vụ được bao gồm nhiều hơn, phục vụ cho nhu cầu của tất cả các khách.
- Tùy chỉnh trải nghiệm của khách hàng: Công nghệ nhận dạng giọng nói có thể thu thập dữ liệu về sở thích và hành vi của khách hàng, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa hơn. Cá nhân hóa thông qua tương tác bằng giọng nói giúp tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho người mua.
- Đảm bảo bảo mật dữ liệu: Các hệ thống nhận dạng giọng nói tiên tiến thường đi kèm với các tính năng bảo mật mạnh mẽ, đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm được bảo v. Phần mềm nhận dạng giọng nói tại chỗ như được phát triển bởi Lingvanex có thể được sử dụng để đảm bảo rằng không có thông tin nào rời khỏi máy chủ của công ty bán lẻ. Công nghệ này giúp trong việc duy trì sự riêng tư và bảo mật của dữ liệu của khách hàng, thúc đẩy niềm tin.
Sử dụng nhận dạng giọng nói trong tương lai gần
Những tiến bộ trong AI và học máy dự kiến sẽ tăng cường hơn nữa công nghệ nhận dạng giọng nói. Dưới đây là một số diễn biến được dự đoán trước:
- Độ chính xác nâng cao và hiểu biết theo ngữ cảnh: Những cải tiến trong tương lai về AI và học máy sẽ làm tăng đáng kể độ chính xác của hệ thống nhận dạng giọng nói, cho phép chúng hiểu rõ hơn về giọng nói, phương ngữ và sắc thái giọng nói. Sự hiểu biết theo ngữ cảnh được nâng cao sẽ cho phép các hệ thống này diễn giải và trả lời các truy vấn phức tạp hiệu quả hơn, cung cấp các câu trả lời chính xác và phù hợp hơn.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Những tiến bộ trong NLP sẽ cho phép các hệ thống nhận dạng giọng nói nắm bắt được mục đích đằng sau các từ được nói, không chỉ nghĩa đen của chúng. Điều này sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho các tương tác trực quan và đàm thoại hơn, trong đó công nghệ có thể dự đoán nhu cầu và cung cấp hỗ trợ chủ động giống như hỗ trợ khách hàng của con người.
- Dịch vụ dịch thuật ngay lập tức. Dịch thuật tự động theo thời gian thực và nhận dạng giọng nói sẽ giúp vượt qua rào cản ngôn ngữ, cho phép khách hàng giao tiếp dễ dàng với nhân viên con người hoặc hỗ trợ khách hàng AI cả ở dạng viết hoặc nói.
- Trợ lý cá nhân được điều khiển bằng giọng nói. Phần mềm thương mại điện tử trong tương lai sẽ có các trợ lý cá nhân điều khiển bằng giọng nói tiên tiến cho mỗi khách hàng.
- Thông tin chi tiết về khách hàng do AI điều khiển. Công nghệ nhận dạng giọng nói sẽ thu thập và phân tích dữ liệu từ các tương tác của khách để cung cấp những hiểu biết có giá trị về sở thích và hành vi của khách hàng. Dữ liệu này sẽ cho phép các công ty bán lẻ điều chỉnh các dịch vụ và nỗ lực tiếp thị của họ, mang lại trải nghiệm được cá nhân hóa cao, phục vụ cho nhu cầu và sở thích cá nhân.
Hiểu phần mềm nhận dạng giọng nói tại chỗ
Phần mềm nhận dạng giọng nói tại chỗ do một công ty tạo ra nhưng được cài đặt và vận hành trên máy chủ của một tổ chức khác. Thiết lập này đảm bảo các dịch vụ nhận dạng giọng nói toàn diện trên tất cả các thiết bị được kết nối với máy chủ, bao gồm máy tính bảng, máy tính để bàn Windows và Mac OS cũng như điện thoại di động Android và iPhone.
Cách tiếp cận này có tính bảo mật cao vì nó loại bỏ nhu cầu truyền và xử lý bản ghi âm trên máy chủ bên ngoài, từ đó bảo vệ thông tin. Tầm quan trọng của bảo mật không thể bị phóng đại, đặc biệt là trong bối cảnh liên quan đến thông tin tài chính tư nhân.
Đây là nơi Phần mềm nhận dạng giọng nói tại chỗ Lingvanex chứng tỏ là vô giá. Bên cạnh việc đảm bảo bảo mật hoàn toàn, Lingvanex cung cấp một mức giá cố định hàng tháng không có giới hạn về khối lượng âm thanh được xử lý. Với 400 euro mỗi tháng, người dùng có thể phiên âm bất cứ nơi nào từ một nghìn đến 50 nghìn giờ âm thanh.
Phần mềm tự động chèn dấu câu và có thể thêm dấu thời gian vào văn bản. Nó hỗ trợ phiên âm cả giọng nói thời gian thực và các tệp được ghi trước ở các định dạng như FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG và M4A.
Ngoài ra, Phần mềm nhận dạng giọng nói tại chỗ Lingvanex có thể được tích hợp liền mạch với Phần mềm dịch máy tại chỗ. Sự tích hợp này cho phép dịch văn bản được công nhận theo thời gian thực hoặc sau thực tế sang 109 ngôn ngữ, không có giới hạn về số lượng bản dịch.
Lingvanex cũng cung cấp một thời gian dùng thử miễn phí, cho phép người dùng đánh giá chất lượng hiệu suất nhận dạng giọng nói của nó.
Kết luận: Một công cụ không thể được đánh giá quá cao
Thị trường toàn cầu về công nghệ nhận dạng giọng nói dự kiến sẽ phát triển nhanh chóng, được thúc đẩy bởi việc áp dụng ngày càng tăng trong các ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm bán lẻ và thương mại điện t.
Hành vi mua hàng của người tiêu dùng đang phát triển ở cả các quốc gia phát triển và đang phát triển, với sự thay đổi đáng chú ý theo hướng mua sắm trực tuyến. Giờ đây, khách hàng có thể duyệt qua các sản phẩm, hỏi về giá cả và tính năng cũng như nhận các đề xuất được cá nhân hóa một cách thoải mái tại nhà của họ. Việc sử dụng trợ lý giọng nói có thể nâng cao hơn nữa trải nghiệm này, làm cho nó liền mạch và tương tác hơn.
Theo như Khảo sát thương mại đối thoại của Capgemini, 41% người tiêu dùng thích sử dụng trợ lý giọng nói hơn các trang web hoặc ứng dụng để mua sắm trực tuyến vì chúng hợp lý hóa và tự động hóa các tác vụ mua sắm thông thường.
Các nhà phân tích dự đoán sự tăng trưởng đáng kể trong lĩnh vực nhận dạng giọng nói, với việc nhận dạng giọng nói trở thành một tính năng tiêu chuẩn trong nhiều dịch vụ liên quan đến bán lẻ.
Tóm lại, ngành bán lẻ và thương mại điện tử sẽ thu được những lợi ích đáng kể từ những tiến bộ trong AI và học máy, đặc biệt là trong nhận dạng giọng nói. Những công nghệ này sẽ thúc đẩy sự đổi mới, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và mở ra các cơ hội phát triển và khác biệt hóa mới.
