Nhận dạng giọng nói trong nhà cung cấp dịch vụ ngôn ngữ

Hãy tưởng tượng việc chuyển đổi hàng giờ phiên âm thủ công thành vài phút hoặc cung cấp các bản dịch theo thời gian thực khiến khách hàng của bạn choáng váng. Nghe có vẻ quá tốt để trở thành sự thật? Tin chúng tôi đi, không phải đâu. Công nghệ nhận dạng giọng nói đang cách mạng hóa cách thức hoạt động của Nhà cung cấp dịch vụ ngôn ngữ (LSP) và đã đến lúc bạn bắt tay vào hành động.

Trong bài viết này, chúng tôi đang đi sâu vào công nghệ nhận dạng giọng nói và cách nó có thể tăng cường các dịch vụ ngôn ngữ của bạn.

Nhận dạng giọng nói là gì?

Nhận dạng giọng nói là một công nghệ biến bất cứ điều gì bạn nói thành lời viết. Đằng sau hậu trường, có các thuật toán thông minh và mô hình học máy. Họ đã được đào tạo về hàng tấn giọng nói và giọng nói khác nhau, vì vậy cho dù bạn có giọng dày hay nói thì thầm nhẹ nhàng, họ đều có được bạn.

Khi bạn đang nói chuyện với máy tính hoặc điện thoại, nó sẽ lắng nghe bạn thông qua micrô và ghi lại mọi điều bạn nói. Trước khi nó có thể hiểu bạn, hệ thống cần phải làm sạch âm thanh. Nó loại bỏ bất kỳ tiếng ồn xung quanh, vì vậy giọng nói của bạn rõ ràng hơn. Tiếp theo, nó lấy giọng nói của bạn và chia nhỏ nó thành những mảnh nhỏ, như sóng âm thanh hoặc những mảnh âm thanh. Những mảnh này được gọi là “features”.

Hệ thống đã được đào tạo trên hàng tấn dữ liệu (như hàng ngàn giờ ghi âm bài phát biểu). Nó sử dụng khóa đào tạo này để kết hợp các tính năng của giọng nói của bạn với các mẫu giọng nói đã biết. Về cơ bản, nó cố gắng tìm ra âm thanh nào tương ứng với từ nào.

Nhưng nó không chỉ nhận ra các từ; nó cũng nhìn vào bối cảnh. Ví dụ, nếu bạn nói “Tôi hét lên”, nó biết bạn có nhiều khả năng nói hơn “kem” dựa trên ngữ cảnh của các từ xung quanh.

Cuối cùng, sau khi hiểu những gì bạn nói, hệ thống sẽ chuyển đổi bài phát biểu của bạn thành văn bản viết. Văn bản này có thể được sử dụng cho bất cứ điều gì bạn cần, như nhập tin nhắn, phiên âm cuộc họp hoặc thậm chí dịch sang ngôn ngữ khác.

Lợi ích của việc nhận dạng giọng nói đối với Nhà cung cấp dịch vụ ngôn ngữ

Tăng năng suất

Nó loại bỏ sự cần thiết của việc gõ thủ công, cho phép người dịch và người phiên âm tập trung vào các nhiệm vụ cấp cao hơn. Việc tự động hóa này làm tăng năng suất, cho phép Nhà cung cấp dịch vụ ngôn ngữ (LSP) xử lý khối lượng công việc lớn hơn trong thời gian ngắn hơn. Một nhiệm vụ mà theo truyền thống sẽ mất vài giờ sao chép thủ công có thể được hoàn thành trong một phần nhỏ thời gian với sự trợ giúp của các công cụ nhận dạng giọng nói tiên tiến. Việc tăng hiệu quả này có nghĩa là các dự án có thể được hoàn thành nhanh hơn.

Giảm lỗi của con người

Bằng cách sử dụng công nghệ nhận dạng giọng nói, LSP có thể làm giảm nguy cơ lỗi của con người, điều này thường xảy ra trong quá trình sao chép thủ công. Ví dụ, các hệ thống nhận dạng giọng nói tiên tiến có thể phân biệt nhất quán giữa các từ đồng âm (những từ nghe giống nhau nhưng có ý nghĩa khác nhau) dựa trên ngữ cảnh.

Tiết kiệm chi phí

Một LSP thường dành một phần đáng kể ngân sách của mình cho các dịch vụ phiên âm thủ công có thể phân bổ lại số tiền đó cho các lĩnh vực khác, chẳng hạn như tiếp thị hoặc phát triển công nghệ, bằng cách tích hợp công nghệ nhận dạng giọng nói vào quy trình làm việc của họ. Khoản đầu tư ban đầu vào phần mềm nhận dạng giọng nói thường nhanh chóng được bù đắp bằng khoản tiết kiệm dài hạn về chi phí lao động và vận hành.

Tăng cường dịch vụ khách hàng

Một trong những lợi ích hấp dẫn nhất của nhận dạng giọng nói đối với LSP là khả năng cung cấp dịch vụ nhanh hơn và đáng tin cậy hơn cho khách hàng. Thời gian xử lý dự án nhanh hơn có nghĩa là khách hàng nhận được sản phẩm bàn giao sớm hơn.

Ứng dụng thực tế

Dịch vụ phiên âm

Một trong những ứng dụng chính của công nghệ nhận dạng giọng nói dành cho Nhà cung cấp dịch vụ ngôn ngữ (LSP) là trong lĩnh vực dịch vụ phiên âm. Theo truyền thống, phiên âm là một quá trình tốn thời gian, đòi hỏi người phiên âm phải nghe bản ghi âm và gõ nội dung nói theo cách thủ công. Công nghệ nhận dạng giọng nói hợp lý hóa quá trình này bằng cách tự động chuyển đổi từ nói thành văn bản với độ chính xác cao.

Ví dụ, các công ty pháp lý và tổ chức y tế thường yêu cầu ghi chép chính xác và kịp thời các cuộc họp, phỏng vấn và tư vấn, giờ đây có thể được thực hiện nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn.

Dịch thuật thời gian thực

Nhận dạng giọng nói cũng mở ra những khả năng mới cho dịch vụ dịch thuật thời gian thực. Bằng cách tích hợp nhận dạng giọng nói với dịch máy, LSP có thể cung cấp bản dịch trực tiếp nội dung nói. Điều này đặc biệt hữu ích cho các hội nghị quốc tế, các cuộc họp kinh doanh và các chương trình phát sóng trực tiếp. Hơn nữa, nhận dạng giọng nói tại các hội nghị là lý tưởng để chú thích.

Phụ đề và chú thích

Một ứng dụng quan trọng khác của công nghệ nhận dạng giọng nói là tạo phụ đề video đa ngôn ngữ. Với sự gia tăng của nội dung video trên nhiều nền tảng khác nhau, nhu cầu ngày càng tăng về phụ đề và chú thích chính xác và kịp thời để giúp nhiều đối tượng hơn có thể truy cập nội dung, bao gồm cả những người khiếm thính hoặc khiếm thính. Dịch vụ này là vô giá đối với các công ty truyền thông, tổ chức giáo dục và người sáng tạo nội dung trực tuyến, những người cần sản xuất nội dung chất lượng cao, có thể truy cập một cách hiệu qu.

Bằng cách tận dụng công nghệ nhận dạng giọng nói, LSP không chỉ có thể nâng cao các dịch vụ hiện có mà còn mở rộng các dịch vụ của họ để bao gồm các giải pháp mới, sáng tạo.

Chọn công cụ nhận dạng giọng nói phù hợp

  • Hãy tìm một công cụ mang lại độ chính xác cao trong việc nhận biết các giọng và phương ngữ khác nhau.
  • Đảm bảo công cụ hỗ trợ nhiều ngôn ngữ để phục vụ cho cơ sở khách hàng đa dạng của bạn.
  • Chọn một công cụ có thể dễ dàng tích hợp với các hệ thống và quy trình làm việc hiện có của bạn.
  • Lựa chọn phần mềm cho phép tùy chỉnh phù hợp với thuật ngữ và thuật ngữ cụ thể của ngành
  • Chọn một công cụ có thể mở rộng quy mô với doanh nghiệp của bạn.
  • Hãy xem xét tỷ lệ chi phí-lợi ích của phần mềm nhận dạng giọng nói.

Tại sao Lingvanex là giải pháp tốt nhất?

Lingvanex là nhà cung cấp dịch vụ dịch máy và công nghệ nhận dạng giọng nói hàng đầu. Các giải pháp sáng tạo của chúng tôi phục vụ cho một loạt các ngành công nghiệp, giúp các doanh nghiệp hợp lý hóa quy trình truyền thông của h.
 

  • Phần mềm nhận dạng giọng nói Lingvanex nổi bật với các thuật toán tiên tiến đảm bảo phiên âm chính xác và đáng tin cậy.
  • Cung cấp phạm vi ngôn ngữ rộng rãi, làm cho nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho các LSP hoạt động trên thị trường toàn cầu.
  • Cung cấp phần mềm nhận dạng giọng nói tại chỗ liền mạch, cho phép bạn kết hợp khả năng nhận dạng giọng nói vào nền tảng hiện tại của mình mà không gặp rắc rối.
  • Cho phép bạn đào tạo mô hình về từ vựng dành riêng cho miền của mình, nâng cao độ chính xác và mức độ liên quan của nó với lĩnh vực của bạn.
  • Hoạt động cục bộ, trong cơ sở của một tổ chức hoặc cá nhân, thay vì dựa vào máy chủ bên ngoài hoặc dịch vụ dựa trên đám mây.
  • Lingvanex được thiết kế để xử lý khối lượng dữ liệu khác nhau, làm cho nó trở thành một giải pháp có thể mở rộng cho LSP ở mọi kích c.
  • Cung cấp mức giá cạnh tranh với các gói linh hoạt, cho phép bạn chọn gói phù hợp với ngân sách của mình đồng thời tối đa hóa lợi tức đầu tư.


Để biết thêm thông tin về cách Lingvanex có thể chuyển đổi hoạt động kinh doanh LSP của bạn, hãy liên hệ với nhóm bán hàng của chúng tôi để được tư vấn cá nhân.

Kết luận

Nhìn về phía trước, tương lai của nhận dạng giọng nói là tươi sáng. Với những tiến bộ liên tục, khả năng là vô tận, và những người nắm lấy công nghệ này bây giờ sẽ đi trước đường cong.

Vì vậy, nếu bạn chưa cân nhắc việc tích hợp nhận dạng giọng nói vào các dịch vụ của mình, thì bây giờ là lúc! Đó là một cách tuyệt vời để duy trì tính cạnh tranh và cung cấp dịch vụ hàng đầu cho khách hàng của bạn. Tiếp tục khám phá, luôn tò mò và để công nghệ nâng cao dịch vụ ngôn ngữ của bạn lên một tầm cao mới!


Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Nhận dạng giọng nói là gì?

Nhận dạng giọng nói là một công nghệ chuyển đổi các từ nói thành văn bản viết bằng cách sử dụng các thuật toán tiên tiến và mô hình học máy.

Nhận dạng giọng nói hoạt động như thế nào?

Nó thu âm thanh thông qua micrô, làm sạch âm thanh, chia nhỏ thành các tính năng, khớp các tính năng này với các mẫu giọng nói đã biết và chuyển đổi giọng nói được nhận dạng thành văn bản.

Nhận dạng giọng nói tăng cường dịch vụ khách hàng như thế nào?

Nó cho phép thời gian quay vòng dự án nhanh hơn, cung cấp cho khách hàng các dịch vụ nhanh hơn và đáng tin cậy hơn.

Real-time translation là gì?

Đây là bản dịch trực tiếp nội dung nói bằng cách tích hợp nhận dạng giọng nói với dịch máy, hữu ích cho các hội nghị và cuộc họp quốc tế.

Những bài đọc hấp dẫn hơn đang chờ đợi

Nhận dạng giọng nói tại chỗ là gì?

Nhận dạng giọng nói tại chỗ là gì?

September 19, 2024

Đánh giá ý nghĩa thống kê trong hệ thống dịch thuật

Đánh giá ý nghĩa thống kê trong hệ thống dịch thuật

September 10, 2024

Điểm chuẩn gpu học sâu

Điểm chuẩn gpu học sâu

September 10, 2024

Liên hệ hỗ trợ

* Các trường bắt buộc

Bằng cách gửi biểu mẫu này, tôi đồng ý rằng Điều khoản dịch vụ và Chính sách bảo mật sẽ chi phối việc sử dụng các dịch vụ tôi nhận được và dữ liệu cá nhân tôi cung cấp.

E-mail

Hoàn thành

Yêu cầu của bạn đã được gửi thành công

×