Nhận dạng giọng nói cho sản xuất

Nhận dạng giọng nói của máy, được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo và học máy, cho phép các chương trình máy tính hiểu và xử lý tín hiệu âm thanh. Công nghệ này được liên kết chặt chẽ với phiên âm, quá trình chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản viết, tạo ra bản phiên âm văn bản.

Vì lĩnh vực sản xuất áp dụng công nghệ tiên tiến này nên nó thường xuyên lựa chọn giải pháp nhận dạng giọng nói máy tại chỗ để đảm bảo an toàn dữ liệu. Các giải pháp tại chỗ cho phép các công ty lưu giữ thông tin nhạy cảm trong môi trường được kiểm soát của họ, giảm nguy cơ vi phạm bên ngoài.

Các giải pháp này cũng nâng cao hiệu quả hoạt động bằng cách cho phép truy cập và xử lý dữ liệu nhanh hơn mà không gặp vấn đề về độ trễ liên quan đến các hệ thống dựa trên đám mây. Ngoài ra, các hệ thống tại chỗ cung cấp khả năng tùy chỉnh và tích hợp tốt hơn với các quy trình sản xuất hiện có, dẫn đến cải thiện năng suất tổng thể và độ tin cậy của hệ thống.

Quá trình nhận dạng giọng nói hoạt động như thế nào?

Quá trình nhận dạng giọng nói của máy bao gồm một số giai đoạn:

1. micrô hoặc thiết bị ghi âm thanh khác thu tín hiệu âm thanh;
2. tệp âm thanh được phân đoạn thành các đoạn để tạo điều kiện thuận lợi cho việc xử lý, áp dụng tính năng loại bỏ tiếng ồn và nâng cao chất lượng để chuẩn bị cho quá trình chuyển đổi tiếp theo;
3. các thuật toán giải mã và mạng lưới thần kinh học máy diễn giải văn bản thu được, có tính đến cấu trúc ngữ cảnh và ngôn ngữ;
4. cuối cùng, văn bản được trình bày dưới dạng tài liệu, hiển thị trên màn hình thiết bị hoặc được thực thi dưới dạng lệnh.

Tại sao nhận dạng giọng nói là một công cụ quan trọng để sản xuất?

Ngành sản xuất toàn cầu tạo ra hàng nghìn tỷ đô la mỗi năm và được sử dụng rộng rãi trên khắp các châu lục. Tuy nhiên, những thách thức đáng kể vẫn tồn tại, bao gồm rào cản ngôn ngữ giữa các đối tác kinh doanh, khách hàng và nhân viên. Giải quyết vấn đề này là rất quan trọng cho sự tăng trưởng liên tục của ngành.

Công nghệ nhận dạng giọng nói đã trở thành một công cụ thiết yếu trong lĩnh vực sản xuất, mang lại nhiều lợi thế giúp nâng cao hiệu quả hoạt động, an toàn và năng suất.

Ngày nay, bất kỳ sản xuất sản xuất lớn nào cũng liên quan đến những người từ các quốc gia khác nhau và sử dụng tài liệu bằng nhiều ngôn ng. Các dịch vụ tiếp thị, bán hàng, bảo hành được cung cấp và cung cấp bằng hàng chục ngôn ngữ và phương ng.

Vì vậy, không có gì đáng ngạc nhiên khi thị trường nhận dạng giọng nói của máy đang phát triển nhanh chóng. Dưới đây chỉ là một vài lợi ích của nhận dạng giọng nói máy cho bất kỳ nhà sản xuất nào được ghi nhận.
 

  • Cải thiện tương tác đa ngôn ngữ: Công nghệ nhận dạng giọng nói có thể hiểu, xác định và dịch ngay lập tức lời nói được nói bằng hàng chục ngôn ngữ, cho phép các nhà cung cấp, khách hàng, đại lý và công nhân công ty sản xuất giao tiếp hiệu quả hơn bất kể rào cản ngôn ng. Điều này cải thiện trải nghiệm tổng thể của khách hàng bằng cách giúp những người không phải là người bản xứ dễ dàng đặt câu hỏi và nhận thông tin bằng ngôn ngữ ưa thích của họ hơn. Hỗ trợ đa ngôn ngữ giúp thu hút nhiều khách hàng và đối tác quốc tế đa dạng hơn.
  • Hợp lý hóa giao tiếp. Nhận dạng giọng nói có thể được sử dụng để sao chép thời gian thực trong các cuộc họp nhằm nâng cao sự rõ ràng và sự tham gia vào các cuộc thảo luận.
  • Tự động hóa trong sản xuất và vận chuyển. Các thiết bị và phương tiện điều khiển bằng giọng nói có thể được sử dụng trong các nhà máy và trung tâm hậu cần để làm cho các quy trình khác nhau hiệu quả và nhanh chóng hơn.
  • Tự động hóa dịch vụ khách hàng: Các dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật bằng cách sử dụng hệ thống tự động nhận dạng giọng nói có thể xử lý đồng thời bất kỳ số lượng truy vấn thông thường nào, giúp nhân viên tập trung vào các tương tác phức tạp hơn. Công nghệ này cho phép giải quyết vấn đề nhanh hơn và xử lý yêu cầu hiệu quả hơn, dẫn đến sự hài lòng của khách hàng cao hơn.
  • Tối ưu hóa hoạt động: Nhận dạng giọng nói có thể tự động hóa các nhiệm vụ hành chính khác nhau, chẳng hạn như đặt hàng cho hàng hóa và xử lý thanh toán. Điều này làm giảm khối lượng công việc của nhân viên và giảm thiểu lỗi của con người, dẫn đến hoạt động hiệu quả và chính xác hơn. Tự động hóa thông qua nhận dạng giọng nói đảm bảo rằng các tác vụ lặp đi lặp lại được xử lý nhanh chóng, nâng cao hiệu quả hoạt động tổng thể.
  • Tạo hướng dẫn và hướng dẫn sử dụng. Việc sử dụng nhận dạng giọng nói của máy sẽ hợp lý hóa quy trình tài liệu bằng cách tự động chuyển nội dung nói thành văn bản viết chính xác. Công nghệ này nâng cao hiệu quả bằng cách giảm thời gian và công sức cần thiết cho việc sao chép thủ công hỗ trợ kỹ thuật nói hoặc video, đảm bảo cập nhật và phổ biến tài liệu giảng dạy nhanh hơn. Ngoài ra, nó cải thiện khả năng truy cập, giúp dễ dàng sản xuất hướng dẫn sử dụng đa ngôn ngữ và phụ đề cho hướng dẫn bằng video, từ đó tiếp cận đối tượng rộng hơn.

Lợi ích chính của Lingvanex On-premise Speech Recognition Software cho sản xuất

Phần mềm nhận dạng giọng nói tại chỗ do một công ty tạo ra nhưng được cài đặt và vận hành trên máy chủ của một tổ chức khác.

Giải pháp của Lingvanex đảm bảo các dịch vụ nhận dạng giọng nói toàn diện trên tất cả các thiết bị được kết nối với máy chủ, bao gồm máy tính bảng, máy tính để bàn Windows và Mac OS cũng như điện thoại di động Android và iPhone.
 

  • Tăng cường bảo mật dữ liệu. Cách tiếp cận này có tính bảo mật cao vì nó loại bỏ nhu cầu truyền và xử lý bản ghi âm trên máy chủ bên ngoài, từ đó bảo vệ thông tin. Tầm quan trọng của bảo mật không thể bị phóng đại, đặc biệt trong bối cảnh liên quan đến thông tin tài chính tư nhân và bí quyết kỹ thuật.
  • Khả năng phiên mã không giới hạn. Bên cạnh việc đảm bảo bảo mật hoàn toàn, Lingvanex cung cấp một mức giá cố định hàng tháng không có giới hạn về khối lượng âm thanh được xử lý. Với giá 400 euro mỗi tháng, người dùng có thể phiên âm từ hàng chục đến hàng nghìn giờ âm thanh.
  • Phiên âm thời gian thực. Phần mềm hỗ trợ phiên âm cả giọng nói thời gian thực và các tệp được ghi trước ở các định dạng như FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG và M4A.
  • Hỗ trợ đa ngôn ng. Phần mềm nhận dạng giọng nói tại chỗ Lingvanex nhận dạng và phiên âm giọng nói bằng hơn 90 ngôn ngữ. Tất cả các mô hình ngôn ngữ đều nhận được cập nhật thường xuyên.
  • Cải thiện đào tạo và giới thiệu. Lingvanex cung cấp hỗ trợ kỹ thuật đầy đủ và đào tạo cho nhân viên của khách hàng.
  • Tích hợp liền mạch. Phần mềm nhận dạng giọng nói tại chỗ Lingvanex có thể được tích hợp liền mạch với Phần mềm dịch máy tại chỗ. Sự tích hợp này cho phép dịch văn bản được công nhận theo thời gian thực hoặc sau thực tế sang 109 ngôn ngữ, không có giới hạn về số lượng bản dịch.


Thị trường toàn cầu về công nghệ nhận dạng giọng nói đang phát triển nhanh chóng, được thúc đẩy bởi việc áp dụng ngày càng tăng trong các ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm cả sản xuất.

Hành vi mua hàng của người tiêu dùng đang phát triển ở cả các quốc gia phát triển và đang phát triển, với sự thay đổi đáng chú ý theo hướng mua sắm trực tuyến. Giờ đây, khách hàng có thể duyệt qua các sản phẩm sản xuất như ô tô hoặc máy tính, hỏi về giá cả và tính năng cũng như nhận các đề xuất được cá nhân hóa một cách thoải mái tại nhà của họ.

Các nhà phân tích dự đoán sự tăng trưởng đáng kể trong lĩnh vực nhận dạng giọng nói, với nhận dạng giọng nói trở thành một tính năng tiêu chuẩn trong nhiều dịch vụ liên quan đến sản xuất.

Ngành sản xuất đã thu được những lợi ích đáng kể từ những tiến bộ trong AI và học máy, đặc biệt là trong nhận dạng giọng nói. Những công nghệ này sẽ thúc đẩy sự đổi mới, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và mở ra các cơ hội phát triển và khác biệt hóa mới.


Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Làm thế nào các công ty có thể cải thiện nhận dạng giọng nói?

Các doanh nghiệp có thể làm cho khả năng nhận dạng giọng nói tốt hơn bằng cách sử dụng dữ liệu đào tạo tốt, cải thiện mô hình âm thanh để nắm bắt những khác biệt nhỏ trong giọng nói, làm cho phần cứng tốt hơn để làm việc nhanh hơn và nhận phản hồi từ người dùng để nhận dạng chính xác hơn.

NLP và nhận dạng giọng nói là gì?

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và nhận dạng giọng nói là những công nghệ khác nhau nhưng bổ sung cho nhau. Nhận dạng giọng nói tập trung vào việc xử lý dữ liệu giọng nói để chuyển đổi nó thành dạng có cấu trúc, chẳng hạn như văn bản. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tập trung vào việc hiểu ý nghĩa của dữ liệu bằng cách xử lý đầu vào văn bản.

Sự khác biệt giữa nhận dạng giọng nói và nhận dạng giọng nói là gì?

Nhận dạng giọng nói tập trung vào việc chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản viết, cho phép phiên âm và phân tích dựa trên văn bản. Ngược lại, nhận dạng giọng nói nhằm mục đích xác định và xác thực các cá nhân dựa trên đặc điểm giọng hát độc đáo của họ.

Những bài đọc hấp dẫn hơn đang chờ đợi

Nhận dạng giọng nói tại chỗ là gì?

Nhận dạng giọng nói tại chỗ là gì?

September 19, 2024

Điểm chuẩn gpu học sâu

Điểm chuẩn gpu học sâu

September 10, 2024

Đánh giá ý nghĩa thống kê trong hệ thống dịch thuật

Đánh giá ý nghĩa thống kê trong hệ thống dịch thuật

September 10, 2024

Liên hệ với chúng tôi

0/250
* Chỉ ra trường bắt buộc

Quyền riêng tư của bạn vô cùng quan trọng đối với chúng tôi; dữ liệu của bạn sẽ chỉ được sử dụng cho mục đích liên hệ.

E-mail

Hoàn thành

Yêu cầu của bạn đã được gửi thành công

× 
Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site.

We also use third-party cookies that help us analyze how you use this website, store your preferences, and provide the content and advertisements that are relevant to you. These cookies will only be stored in your browser with your prior consent.

You can choose to enable or disable some or all of these cookies but disabling some of them may affect your browsing experience.

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Always Active

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Always Active

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Always Active

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Always Active

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.