Har qanday domen va biznes topshirig’i uchun o’z mashina tarjimasi tizimini yarating
Mashina Tarjimasi Asboblar To'plami
Ma'lumotlarni Tayyorlash
Parallel va monolingual korpuslarni tahlil qilish, filtrlash, belgilash. Sinov va tekshirish ma’lumotlari uchun bloklarni yarating
Model Tayyorlash
Parallel ish ro’yxatlari, GPU tahlillari va sifatni baholash bilan shaxsiy neyron arxitekturasini o’rgating
Joylashtirish
Modelni o’qitish tugagach, u avtomatik ravishda API sifatida joylashtirilishi yoki oflayn foydalanish uchun yuklab olinishi mumkin
Ajamdan Mutaxassisgacha
Boshqaruv paneli dasturiy ta’minotni mijozlar domenlariga o’rgatish va tarjima sifatini yaxshilash uchun ishlatiladigan eng so’nggi lingvistik va statistik usullarni birlashtiradi. Quyidagi rasmda: o’ng tomonda vazifalar ro’yxati va modellar o’qitilayotgan GPU serverlari. Markazda neyron tarmoq parametrlari, quyida esa o’qitish uchun foydalaniladigan ma’lumotlar to’plami joylashgan.
Parallel Ma’lumotlar Bilan Ishlash
Yangi til ustida ishlash ma’lumotlar to’plamini tayyorlash bilan boshlandi. Boshqaruv panelida Vikipediya, Yevropa Parlamenti, Paracrawl, Tatoeba va boshqalar kabi ochiq manbalardan ko’plab oldindan belgilangan ma’lumotlar to’plami mavjud. O’rtacha tarjima sifatiga erishish uchun 5 million tarjima qilingan satr kifoya qiladi.
Lug’at va Tokenizerni Sozlash
Ma’lumotlar to’plami – bu bir tildan boshqa tilga tarjima qilingan matn qatorlari. Keyin tokenizator matnni tokenlarga ajratadi va ulardan token bilan uchrashish chastotasi bo’yicha tartiblangan lug’atlarni yaratadi. Token bitta belgi, bo’g’in yoki butun so’z bo’lishi mumkin. Lingvanex Data Studio yordamida siz har bir til uchun alohida SentencePiece token lugʻatlarini yaratish jarayonini boshqarishingiz mumkin.
Ma’lumotlarni Filtrlash va Sifatni Baholash
Ochiq manba yoki tahlil qilingan ma’lumotlardan sifatli ma’lumotlar to’plamini olish uchun parallel va monolingual korpuslarni filtrlash uchun 20 dan ortiq filtrlar mavjud. Ba’zi so’zlarni tarjima qilinmagan yoki ma’lum bir tarzda tarjima qilingan holda qoldirish uchun tizimga o’rgatish uchun nomlangan ob’ektlarni, raqamlarni va boshqa tokenlarni belgilashingiz mumkin.
Hozir biz bilan bog'laning
Va bizning yechimlarimizdan bepul foydalanish imkoniyatiga ega bo’ling!