> Duygu Analizi, özellikle duygunun olumlu, olumsuz ya da nötr olup olmadığını belirlemek amacıyla, bir metinde ifade edilen görüşleri belirleme ve kategorilere ayırma sürecidir.
Sosyal medya, e-postalar ve anketlerden gelen müşteri geri bildirimlerini analiz ederek duyguları ve memnuniyet seviyelerini tespit edin. Bu özellik, çeşitli temas noktalarındaki müşteri duygusunun kapsamlı bir görünümünü sunarak eğilimleri ortaya çıkarmanıza, endişeleri gidermenize ve müşteri deneyimlerini veri odaklı bir şekilde iyileştirmenize yardımcı olur.
Doğru izleme ve kıyaslama için müşteri duygusuna sayısal puanlar atayın. Bu özellik, metindeki duyguları nicelleştirerek ölçülebilir iyileştirmeler sağlar, büyüme alanlarını belirlemeyi, ilerlemeyi izlemeyi ve müşteri beklentilerini etkili bir şekilde karşılamak için stratejileri iyileştirmeyi kolaylaştırır.
Duygu analizi modellerini sektörünüzün belirli terminolojisine ve müşteri diline uyacak şekilde uyarlayın. Bu özellik, analizi benzersiz iş gereksinimlerinize göre uyarlayarak hassas içgörüler sağlar, müşteri ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve hedeflenen iyileştirmeler için stratejileri optimize eder.
100'den fazla dil mevcuttur
Duygu Analizi, metin verilerindeki duyguları analiz etmek ve sınıflandırmak için doğal dil işlemenin kullanılmasını ifade eder.
Uygulama alanları arasında müşteri geri bildirim analizi, marka izleme ve kamuoyunun değerlendirilmesi yer alıyor.
Doğruluk, kullanılan yönteme ve eğitim verilerinin kalitesine göre değişmekle birlikte ileri tekniklerle yüksek seviyelere ulaşabilmektedir.
Duygu Analizi, bağlam ve tona dayanması nedeniyle alaycılığı tespit etmek hâlâ zor bir iş.
Birçok araç belirli diller için optimize edilmiş olsa da, birden fazla dili destekleyen araçlar da mevcuttur.
İşletmeler kamuoyunun duygularını anlayarak müşteri tercihleri hakkında fikir edinebilir ve hizmetlerini iyileştirebilir.
Talebiniz başarıyla gönderildi
