> Yalnızca ham veriler yeterli değildir. Yapay zeka modelleri etkili bir şekilde öğrenmek için açıklamalı ve etiketli veri kümeleri gerektirir. Doğru açıklama, güvence altına alınması zor olabilen özel araçlar ve yetenekli profesyoneller gerektirir. Hizmetlerimiz, verilerinizi etkili ve uygun maliyetli bir şekilde etiketlemek için gereken uzmanlığı ve kaynakları sağlar.
Verileri, metin veya ses bilgilerini kategorilere ayırarak ve sınıflandırarak düzenler ve yapılandırırız. Müşteri yorumlarını veya sosyal medya gönderilerini sıralamak gibi metin kategorizasyonu, duygu analizini destekler. Konuşmacı veya dil tanımlaması da dahil olmak üzere ses sınıflandırması, çeşitli komutlar ve aksanlar için ses tanıma modellerini geliştirir.
Ses, konuşma ve video verilerini altyazılar ve açıklamalı altyazılar dahil olmak üzere yazılı formatlara dönüştürüyoruz. Bu, doğal dil işleme ve ses tanımada AI modelleri için yapılandırılmış bilgiler sağlayarak hassas analizler yapılmasını ve çeşitli uygulamalarda erişilebilirliğin iyileştirilmesini sağlar.
Hizmetlerimiz, metindeki adlar, konumlar, tarihler ve daha fazlası gibi varlıkları tanımlar ve sınıflandırır. Bu, yapay zekanın değerli içgörüler çıkarmasını, sohbet robotu yanıtlarını kişiselleştirmesini, coğrafi hedeflemeyi iyileştirmesini ve zamanlama görevlerini verimli bir şekilde yönetmesini sağlayarak yapılandırılmamış verileri son derece eyleme geçirilebilir hale getirir.
Metindeki duygusal tonu analiz ederek, duygu yoğunluğu puanlaması ile olumlu, olumsuz veya nötr olarak sınıflandırıyoruz. Bu, AI modellerinin insan duygularını ve fikirlerini anlamasına yardımcı olarak müşteri geri bildirim analizi ve sosyal medya izleme gibi uygulamaları iyileştirir.
Kullanıcıların istekler veya komutlar gibi temel niyetlerini belirlemek için metni etiketler ve kategorilere ayırırız. Bu, sohbet robotlarının, sanal asistanların ve benzer AI sistemlerinin kullanıcı ihtiyaçlarına göre uyarlanmış doğru yanıtlar ve eylemler sunmasına yardımcı olur.
Talebiniz başarıyla gönderildi
