The küresel turizm endüstrisi yılda trilyonlarca dolar kazanıyor ve COVID salgını sırasındaki keskin düşüşün ardından hızla toparlanmaya devam ediyor. Aynı zamanda, dil engeli ve fiziksel engelli kişilere yönelik uygun hizmet düzeyi sorunları da devam etmektedir.
Bu, her iki sorunun çözümüne büyük katkı sağlayabilecek konuşma tanıma teknolojisinin yükselişiyle aynı zamana denk geliyor.
Bu makalede konuşma tanıma teknolojisinin mevcut durumunu ve küresel Seyahat ve Otelcilik sektöründeki geleceğini tartışacağız.
Küresel Turizm Endüstrisi ve İngilizce konuşulmayan ülkeler
Küresel turizm pazarı büyüklüğünün 2023'te yaklaşık 11,39 trilyon ABD doları değerinde olduğunu ve 2024 ile 2032 arasında yaklaşık %5,5'lik bileşik yıllık büyüme oranıyla (CAGR) 2032 yılına kadar yaklaşık 18,44 trilyon ABD dolarına çıkacağının tahmin edildiğini söylüyor Zion Pazar Araştırması.
Analitik, uluslararası turizmin iç turizme göre daha yüksek oranlarda büyümesinin beklendiğini söylüyor.
İngilizce uluslararası bir ortak dil olmaya devam ettiğinden, İngilizce konuşulan ülkelerde değil, giderek daha fazla turistik destinasyon açılmaktadır. Aynı şey konukların kendileri için de geçerli. Turistlerin giderek artan bir kısmı İngilizce konuşulmayan ülkelerden geliyor.
Seyahat amacına bağlı olarak medikal turizm segmentinin tahmin döneminde pazara hakim olması bekleniyor. Medikal Turizm Derneği her yıl bunu tahmin ediyor dünya çapında 14 milyondan fazla kişi tıbbi bakım almak için yurt dışına seyahat ediyor.
Tüm bu faktörler, Seyahat ve Otelcilik endüstrisinde yalnızca makine çevirisi hizmetlerine değil, aynı zamanda makine konuşmasını tanıma hizmetlerine yönelik talebin artmasına da katkıda bulunmaktadır.
Konuşma Tanıma Nedir?
Makine konuşması tanıma, bilgisayar programlarının ses sinyallerini anlamasına olanak tanıyan, yapay zekaya ve makine öğrenimine dayalı bir teknolojidir. Konuşmayı yazılı forma dönüştürme süreci olarak, özellikle konuşulan kelimeleri ve cümleleri yakalayan metinsel bir transkriptin yazıya geçirilmesi, bu teknolojiyle ayrılmaz bir şekilde bağlantılıdır.
Konuşma Tanıma Türleri
Makine konuşma tanıma, işletim teknolojisine bağlı olarak üç türe ayrılır.
- Konuşma tanıma akışı konuşmayı gerçek zamanlı olarak yazıya döker. Örneğin, devam eden bir video konferans var ve orta derecede işitme kaybı olan meslektaşınız için otomatik altyazılar kullanmanız gerekiyor. Aynı teknoloji, ses kontrollü cihazlara yönelik yazılımlarda da çalışır —, akıllı evinize ne yapmanız gerektiğini söylerken, yazılım konuşmanızı tanır ve onu makine tarafından anlaşılabilen komutlara dönüştürür.
- Senkron konuşma tanıma esas olarak habercilerde önceden kaydedilmiş kısa sesli mesajları metne çevirmek için kullanılır. Çok hızlı çalışır, ancak mesaj süresi genellikle 1 dakikadan azdır.
- Eşzamansız konuşma tanıma neredeyse sınırsız süreli, halihazırda tamamlanmış ses kayıtlarını metne çevirmek için kullanılır. Hem kayıt hem de transkripsiyon saatlerce sürebilir. Bu teknoloji, tanıma hızının çok önemli olmadığı durumlarda kullanılır.
Konuşma tanıma süreci nasıl işliyor?
Otomatik konuşma tanıma süreci aşağıdaki aşamaları içerir:
- ses yakalama — ses sinyali bir mikrofon veya başka bir ses kayıt cihazı aracılığıyla kaydedilir:
- ses işleme — ses dosyası, onunla çalışmayı kolaylaştırmak için parçalara bölünür, gürültü kaldırılır ve onu daha da dönüştürmek için kaydın kalitesi iyileştirilir;
- kod çözme algoritmaları ve makine öğrenimi sinir ağları yardımıyla metin ve yoruma dönüştürme —, ortaya çıkan metin, bağlam ve dil yapısı dikkate alınarak bilgisayar tarafından anlaşılmalı ve daha sonra cihaz ekranında bir belge olarak çıktı alınmalı veya çalıştırılmalıdır. bir komut.
Seyahat ve Otelcilik Sektöründe Konuşma Tanımanın Faydaları
- Çok Dilli İletişimin Geliştirilmesi: Seyahat için konuşma tanıma teknolojisi, düzinelerce dilde konuşulan konuşmayı anında anlayabilir, tanımlayabilir ve tercüme edebilir, böylece gezginlerin ve konaklama personelinin dil engellerinden bağımsız olarak daha etkili bir şekilde iletişim kurmasına olanak tanır. Bu, anadili İngilizce olmayan kişilerin tercih ettikleri dilde soru sormalarını ve bilgi almalarını kolaylaştırarak genel konuk deneyimini geliştirir. Çok dilli destek, daha çeşitli uluslararası müşterilerin ilgisini çekmeye yardımcı olur.
- Müşteri Hizmetlerini İyileştirmek: Müşteri hizmetleri temsilcileri, konuşma tanımayı kullanarak yoğun zamanlarda bile konukların sorularını hızlı bir şekilde anlayabilir ve yanıtlayabilir. Müşteri desteğine yönelik bu konuşma tanıma, sorunların daha hızlı çözülmesine ve taleplerin daha verimli bir şekilde ele alınmasına olanak tanıyarak daha yüksek müşteri memnuniyetine yol açar. Otomatik sistemler rutin sorguları yönetebilir ve personelin daha karmaşık etkileşimlere odaklanmasını sağlar.
- Operasyonları Kolaylaştırma: Konuşma tanıma, rezervasyon yapma, misafirleri kontrol etme ve ödemeleri işleme koyma gibi çeşitli idari görevleri otomatikleştirebilir. Bu, personelin iş yükünü azaltır ve insan hatasını en aza indirerek daha verimli ve doğru operasyonlara yol açar. Gerçek zamanlı konuşma tanıma yoluyla otomasyon, tekrarlanan görevlerin hızlı bir şekilde yerine getirilmesini sağlayarak genel operasyonel verimliliği artırır.
- Erişilebilirliğin Artırılması: Konuşma tanıma teknolojisi, sesle etkinleştirilen kontroller ve hizmetler sağlayarak engelli bireylere yardımcı olur. Örneğin görme engelli konuklar, görsel yardımlara ihtiyaç duymadan tesislerde gezinmek veya bilgilere erişmek için sesli komutları kullanabilirler. Bu teknoloji, hizmetlerin daha kapsayıcı olmasını ve tüm konukların ihtiyaçlarını karşılamasını sağlar.
- Misafir Deneyimlerini Kişiselleştirmek: Konuşma tanıma teknolojisi, misafir tercihleri ve davranışları hakkında veri toplamak için kullanılabilir ve bu da daha özel bir deneyime olanak tanır. Örneğin, sesle etkinleştirilen oda kontrolleri misafirin tercih ettiği ayarları hatırlayarak konaklaması sırasında konforunu artırabilir. Sesli etkileşimlere dayalı kişiselleştirme, konuklar için daha unutulmaz ve keyifli bir deneyim yaratmaya yardımcı olur.
- Veri Güvenliğinin Sağlanması: Gelişmiş gerçek zamanlı konuşma tanıma sistemleri genellikle hassas bilgilerin korunmasını sağlayan sağlam güvenlik özellikleriyle birlikte gelir. Şirket İçi Konuşma Tanıma Yazılımı lingvanex tarafından geliştirilenler, hiçbir bilginin istemcinin sunucularından ayrılmamasını garanti etmek için kullanılabilir. Bu teknoloji, misafir verilerinin gizliliğinin ve güvenliğinin korunmasına yardımcı olarak sağlanan konaklama hizmetlerine olan güveni artırır. Bu özellikle medikal turizm endüstrisi için önemlidir.
- Eğitim ve Gelişimin Kolaylaştırılması: Otomatik konuşma tanıma, personele yönelik eğitim programlarına entegre edilerek etkileşimli ve gerçek zamanlı geri bildirim sağlanabilir. Bu teknoloji, personelin etkileşimleri uygulayabilmesi ve anında düzeltmeler alabilmesi nedeniyle daha etkili eğitim oturumlarına olanak tanır. Gerçek zamanlı konuşma tanıma yoluyla geliştirilmiş eğitim, çalışanların becerilerini ve verimliliğini artırmaya yardımcı olarak daha iyi genel hizmet kalitesine yol açar.
Gelecek Trendler
Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde Konuşma Tanımayı geliştiren daha fazla ilerlemeyi öngörmemek için hiçbir neden yoktur. İşte bunlardan sadece birkaçı:
- Geliştirilmiş Doğruluk ve Bağlamsal Anlayış. Yapay zeka ve makine öğrenimindeki gelecekteki gelişmeler, gerçek zamanlı konuşma tanıma sistemlerinin doğruluğunu önemli ölçüde artıracak ve onların konuşmadaki aksanları, lehçeleri ve nüansları daha iyi anlamalarını sağlayacak. Geliştirilmiş bağlamsal anlayış, bu sistemlerin karmaşık sorguları daha etkili bir şekilde yorumlamasına ve yanıtlamasına, daha kesin ve ilgili yanıtlar sağlamasına olanak tanıyacaktır.
- Doğal Dil İşleme (NLP). NLP'deki yapay zeka gelişmeleri, otomatik konuşma tanıma sistemlerinin yalnızca gerçek anlamı değil, konuşulan kelimelerin ardındaki amacı daha iyi anlamasını sağlayacak. Bu, teknolojinin ihtiyaçları öngörebildiği ve tıpkı bir insan kapıcı gibi proaktif yardım sağlayabildiği daha sezgisel ve konuşma etkileşimlerine yol açacaktır.
- Multimodal Etkileşim. Konuşma tanımanın bilgisayarlı görme ve jest tanıma gibi diğer yapay zeka teknolojileriyle entegrasyonu çok modlu etkileşim sistemleri yaratacaktır. Bu sistemler, kullanıcıların ses, görsel ipuçları ve jestlerin birleşimi yoluyla cihazlarla ve hizmetlerle etkileşime girmesine olanak tanıyarak daha kusursuz ve sürükleyici bir deneyim yaratacak.
- Sanal Konsiyerjler. Yapay zeka destekli sanal konsiyerjler, konuklara 7/24 yardım sağlayacak, soruları yanıtlayacak, rezervasyon yapacak ve konuk tercihlerine göre kişiselleştirilmiş öneriler sunacak. Bu sanal asistanlar, doğal ve akıllıca etkileşim kurmak için gelişmiş konuşma tanıma ve yapay zekayı kullanacak ve genel konuk deneyimini geliştirecek.
- Otomatik Çeviri Hizmetleri. Gerçek zamanlı, otomatik çeviri hizmetleri dil engellerini ortadan kaldıracak ve gezginlerin personel ve yerel halkla zahmetsizce iletişim kurmasına olanak tanıyacak. Bu hizmetler, otel giriş kontuarları, oda içi cihazlar ve mobil uygulamalar gibi çeşitli temas noktalarına entegre edilecek ve sözlü ve yazılı iletişim için anında çeviri sağlanacak.
- Sesle Etkinleştirilen Oda Kontrolleri. Gelecekteki otel odalarında aydınlatma, sıcaklık, eğlence sistemleri ve daha fazlası için gelişmiş sesle etkinleştirilen kontroller bulunacak. Konuklar sadece konuşarak oda ortamlarını özelleştirebilecek, daha konforlu ve rahat bir konaklama yaratabilecekler. Kişisel sanal asistanlarla entegrasyon bu deneyimi daha da geliştirecektir.
- Yapay Zeka Odaklı Müşteri İçgörüleri. Gerçek zamanlı konuşma tanıma teknolojisi, müşteri tercihleri ve davranışları hakkında değerli bilgiler sağlamak için konuk etkileşimlerinden veri toplayacak ve analiz edecektir. Bu veriler, konaklama sağlayıcılarının hizmetlerini ve pazarlama çabalarını uyarlamalarına olanak tanıyacak ve bireysel ihtiyaç ve tercihlere hitap eden son derece kişiselleştirilmiş deneyimler sunacak.
Şirket İçi Konuşma Tanıma Yazılımını Anlamak
Şirket içi konuşma tanıma yazılımı bir şirket tarafından geliştirilir ancak daha sonra kurulur ve başka bir şirketin sunucusunda çalışır. Böylece, şirketin sunucuya bağlı cihazlarından herhangi birinde (tabletler, Windows ve Mac OS'deki masaüstü bilgisayarlar, Android ve iPhone cep telefonları) tüm konuşma tanıma hizmetleri yelpazesini sağlar.
Şirket içi konuşma tanıma yazılımı, bir şirketin ses kayıtlarını başka birinin sunucularına gönderme ve işleme ihtiyacını ortadan kaldırdığı için tamamen güvenlidir, bu da bilgilerin güvenliğini garanti eder. Özel tıbbi kayıtlar ve medikal turizmden bahsederken güvenlik konusunu abartamazsınız.
Lingvanex Şirket İçi Konuşma Tanıma Yazılımının devreye girdiği yer burasıdır. Eksiksiz güvenliğe ek olarak Lingvanex, işlenen ses bilgisi miktarında herhangi bir sınırlama olmaksızın sabit bir fiyat sunar. Yani, alıcı ayda 400 avro karşılığında bin, 5 bin veya 50 bin saatlik sesin transkripsiyonunu yapabilir.
Yazılımın kendisi noktalama işaretleri yerleştirir ve metne zaman damgaları yapabilir. Hem gerçek zamanlı konuşma hem de önceden kaydedilmiş FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG ve M4A dosyaları kopyalanabilir.
Lingvanex Şirket İçi Konuşma Tanıma Yazılımı da sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir Şirket İçi Makine Çeviri Yazılımı, bunun üzerine tanınan metin, yine çeviri miktarında herhangi bir sınırlama olmaksızın, gerçek zamanlı veya sonradan 109 dile çevrilebilir.
Lingvanex sunmaktadır ücretsiz bir deneme süresi konuşma tanıma performansının kalitesini test etmek.
Sonuç: Her iki Piyasada da Küresel Büyüme
Otomatik konuşma tanıma teknolojisine yönelik küresel pazarın, seyahat ve konaklama da dahil olmak üzere çeşitli endüstrilerde artan benimsenmenin etkisiyle hızla büyümesi bekleniyor.
Oteller, havayolları, seyahat acenteleri ve sağlık kurumları bu teknolojilere yoğun yatırım yapacak.
Analistler bu sektörde önemli bir büyüme öngörüyor, konuşma tanımanın seyahatle ilgili birçok hizmette standart bir özellik haline gelmesiyle.
Özetle, seyahat ve konaklama endüstrisi, özellikle konuşma tanıma alanında, yapay zeka ve makine öğrenimindeki gelişmelerden büyük ölçüde yararlanmaya hazırlanıyor.
Bu teknolojiler yeniliği teşvik edecek, müşteri deneyimlerini geliştirecek ve büyüme ve farklılaşma için yeni fırsatlar yaratacaktır.
