The küresel perakende ve e-ticaret endüstrisi tüm kıtalarda yaygın kullanımla yılda trilyonlarca dolar üretiyor. Buna rağmen dil engelleri ve fiziksel engelli kişilere yönelik yeterli hizmet hâlâ önemli sorunlar olmaya devam ediyor.
Bu arada, konuşma tanıma teknolojisinin ilerlemesi bu zorluklara umut verici çözümler sunuyor.
Bu makale, konuşma tanıma teknolojisinin mevcut durumunu ve bunun küresel perakende ve e-ticaret sektörü için gelecekteki etkilerini araştıracaktır.
Küresel Perakende Endüstrisi
Küresel perakende pazar büyüklüğünün 2023 yılında yaklaşık 28,84 trilyon ABD doları değerinde olduğunu ve yıllık bileşik büyüme oranının (CAGR) 7,4 ile 2027 yılına kadar yaklaşık 37,66 trilyon ABD dolarına çıkacağının tahmin edildiğini söylüyor İşletme Araştırma Şirketi.
Fiziksel veya mağaza içi perakende satış bu pazarda baskın kanal olmaya devam etse de, mağaza dışı perakende satış yöntemleri önemli bir popülerlik kazanıyor. Çevrimiçi perakendecilik veya e-ticaret, birçok küresel pazarda perakende sektörünün giderek artan bir payını yakalıyor.
Asya-Pasifik, 2023 yılında perakende pazarının en büyük bölgesi oldu. Kuzey Amerika ikinci büyük bölgeydi.
Bu istikrarlı büyüme, perakende sektörünün yönetim, müşteri deneyimi ve son yıllarda tüketici analitiği dahil olmak üzere çeşitli alanlarda yapay zeka destekli makine çevirisi ve konuşma tanımaya yönelik talebini artırıyor. Günümüzde teknolojinin daha fazla yaygınlaştırılması dünya çapındaki perakende yöneticileri için en önemli önceliklerden biridir.
Konuşma Tanıma Nedir?
Makine konuşma tanıma, yapay zeka ve makine öğrenimi ile desteklenen, bilgisayar programlarının ses sinyallerini yorumlamasını sağlayan bir teknolojidir.
Bu teknolojiyle yakından ilişkili olan transkripsiyon, konuşulan kelimeleri ve cümleleri yazılı metne dönüştürerek metinsel bir transkript oluşturmayı içerir.
Konuşma tanıma süreci nasıl işliyor?
Makine konuşma tanıma süreci aşağıdaki aşamaları içerir:
1. Ses sinyali bir mikrofon veya başka bir ses kayıt cihazı kullanılarak yakalanır;
2. Ses dosyası daha sonra işlemeyi kolaylaştırmak için parçalara bölünür ve daha sonraki dönüşüme hazırlamak için gürültü giderme ve kalite iyileştirme uygulanır;
3. Ortaya çıkan metni yorumlamak için bağlam ve dil yapısı dikkate alınarak kod çözme algoritmaları ve makine öğrenimi sinir ağları kullanılır. Son olarak metin bir belge olarak sunulur, cihaz ekranında görüntülenir veya komut olarak yürütülür.
E-ticaret ve Perakende için Konuşma Tanıma Faydaları
- Çok Dilli Etkileşimin Geliştirilmesi: Konuşma tanıma teknolojisi, düzinelerce dilde konuşulan konuşmayı anında anlayabilir, tanımlayabilir ve çevirebilir, böylece alıcıların ve perakende çalışanlarının dil engellerinden bağımsız olarak daha etkili iletişim kurmasına olanak tanır. Bu, anadili olmayan konuşmacıların tercih ettikleri dilde soru sormasını ve bilgi almasını kolaylaştırarak genel müşteri deneyimini geliştirir. Çok dilli destek, daha çeşitli uluslararası müşterilerin ilgisini çekmeye yardımcı olur.
- Müşteri Hizmetleri için Konuşmadan Metne: Konuşma tanıma seçeneklerine sahip perakende uygulamalar, yalnızca sesli komutlarla çevrimiçi sipariş vermenize yardımcı olabilir. Otomatik konuşma tanıma sistemlerini kullanarak herhangi bir sayıda rutin sorguyu aynı anda gerçekleştirebilir ve personelin daha karmaşık etkileşimlere odaklanmasını sağlar. Bu teknoloji, sorunların daha hızlı çözülmesine ve taleplerin daha verimli bir şekilde ele alınmasına olanak tanıyarak daha yüksek müşteri memnuniyetine yol açar.
- Operasyonların Optimize Edilmesi: Konuşma tanıma, mal siparişleri vermek ve ödemeleri işlemek gibi çeşitli idari görevleri otomatikleştirebilir. Bu, personelin iş yükünü azaltır ve insan hatasını en aza indirerek daha verimli ve doğru operasyonlara yol açar. Konuşma tanıma yoluyla otomasyon, tekrarlanan görevlerin hızlı bir şekilde yerine getirilmesini sağlayarak genel operasyonel verimliliği artırır.
- Erişilebilirliğin Artırılması: Konuşma tanıma teknolojisi, sesle etkinleştirilen kontroller ve hizmetler sağlayarak engelli bireylere yardımcı olur. Örneğin görme engelli konuklar, görsel yardımlara ihtiyaç duymadan mağazalarda gezinmek veya bilgilere erişmek için sesli komutları kullanabilir. Bu teknoloji, hizmetlerin daha kapsayıcı olmasını ve tüm konukların ihtiyaçlarını karşılamasını sağlar.
- Müşterinin Deneyimlerini Özelleştirme: Konuşma tanıma teknolojisi, müşteri tercihleri ve davranışları hakkında veri toplayarak daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sağlayabilir. Sesli etkileşimler yoluyla kişiselleştirme, alıcılar için daha iyi bir deneyim yaratılmasına yardımcı olur.
- Veri Güvenliğinin Sağlanması: Gelişmiş konuşma tanıma sistemleri genellikle hassas bilgilerin korunmasını sağlayan sağlam güvenlik özellikleriyle birlikte gelir. Tarafından geliştirilen gibi Şirket İçi Konuşma Tanıma Yazılımı Lingvanex hiçbir bilginin bir perakende şirketinin sunucularından ayrılmamasını garanti etmek için kullanılabilir. Bu teknoloji, müşterinin verilerinin gizliliğini ve güvenliğini korumaya yardımcı olarak güveni artırır.
Yakın Gelecekte Konuşma Tanıma Kullanımı
Yapay zeka ve makine öğrenimindeki ilerlemelerin konuşma tanıma teknolojisini daha da geliştirmesi bekleniyor. İşte beklenen bazı gelişmeler:
- Geliştirilmiş Doğruluk ve Bağlamsal Anlayış: Yapay zeka ve makine öğrenimindeki gelecekteki gelişmeler, konuşma tanıma sistemlerinin doğruluğunu büyük ölçüde artıracak ve aksanları, lehçeleri ve konuşma nüanslarını daha iyi anlamalarını sağlayacaktır. Geliştirilmiş bağlamsal anlayış, bu sistemlerin karmaşık sorguları daha etkili bir şekilde yorumlamasına ve yanıtlamasına, daha doğru ve ilgili yanıtlar sağlamasına olanak tanıyacaktır.
- Doğal Dil İşleme (NLP). NLP'deki ilerlemeler, konuşma tanıma sistemlerinin yalnızca gerçek anlamlarını değil, konuşulan kelimelerin ardındaki amacı da kavramasını sağlayacaktır. Bu, teknolojinin ihtiyaçları öngörebildiği ve insan müşteri desteğine benzer şekilde proaktif yardım sunabildiği daha sezgisel ve konuşma etkileşimlerini kolaylaştıracaktır.
- Anında Çeviri Hizmetleri. Gerçek zamanlı otomatik çeviri ve konuşma tanıma, dil engellerinin aşılmasına yardımcı olacak ve müşterilerin insan personeliyle veya yapay zeka-müşteri desteğiyle hem yazılı hem de sözlü olarak zahmetsizce iletişim kurmasına olanak tanıyacak.
- Ses Kontrollü Kişisel Asistanlar. Gelecekteki e-ticaret yazılımı, her müşteri için gelişmiş ses kontrollü kişisel asistanlara sahip olacak.
- Yapay Zeka Odaklı Müşteri İçgörüleri. Konuşma tanıma teknolojisi, müşteri tercihleri ve davranışları hakkında değerli bilgiler sağlamak için konuk etkileşimlerinden veri toplayacak ve analiz edecektir. Bu veriler, perakende şirketlerinin hizmetlerini ve pazarlama çabalarını uyarlamalarına olanak tanıyacak ve bireysel ihtiyaç ve tercihlere hitap eden son derece kişiselleştirilmiş deneyimler sunacak.
Şirket İçi Konuşma Tanıma Yazılımını Anlamak
Şirket içi konuşma tanıma yazılımı bir şirket tarafından oluşturulur ancak başka bir kuruluşun sunucularına kurulur ve çalıştırılır. Bu kurulum, tabletler, Windows ve Mac OS masaüstü bilgisayarlar ve Android ve iPhone cep telefonları dahil olmak üzere sunucuya bağlı tüm cihazlarda kapsamlı konuşma tanıma hizmetleri sağlar.
Bu yaklaşım, harici sunucularda ses kayıtlarının iletilmesi ve işlenmesi ihtiyacını ortadan kaldırdığı ve böylece bilgileri koruduğu için son derece güvenlidir. Güvenliğin önemi, özellikle özel finansal bilgilerin yer aldığı bağlamlarda abartılamaz.
Burası neresi Lingvanex Şirket İçi Konuşma Tanıma Yazılımı paha biçilmez olduğunu kanıtlıyor. Lingvanex, tam güvenlik sağlamanın yanı sıra, işlenen ses seviyesinde herhangi bir sınırlama olmaksızın sabit bir aylık fiyat sağlar. Kullanıcılar ayda 400 Euro karşılığında bin ila 50 bin saat arasında herhangi bir ses yazabiliyor.
Yazılım otomatik olarak noktalama işaretleri ekler ve metne zaman damgaları ekleyebilir. Hem gerçek zamanlı konuşma hem de önceden kaydedilmiş dosyaların FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG ve M4A gibi formatlarda transkripsiyonunu destekler.
Ayrıca Lingvanex Şirket İçi Konuşma Tanıma Yazılımı ile sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir Şirket İçi Makine Çeviri Yazılımı. Bu entegrasyon, tanınan metnin çeviri miktarında herhangi bir sınırlama olmaksızın 109 dile gerçek zamanlı veya sonradan çevrilmesine olanak tanır.
Lingvanex de sunuyor ücretsiz bir deneme süresi, kullanıcıların konuşma tanıma performansının kalitesini değerlendirmesine olanak tanır.
Sonuç: Fazla Tahmin Edilemeyecek Bir Araç
Konuşma tanıma teknolojisine yönelik küresel pazarın, perakende ve e-ticaret de dahil olmak üzere çeşitli endüstrilerde artan benimsenmenin etkisiyle hızla büyümesi bekleniyor.
Tüketici satın alma davranışı hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülkelerde çevrimiçi alışverişe doğru kayda değer bir değişimle birlikte gelişiyor. Müşteriler artık ürünlere göz atabiliyor, fiyatlar ve özellikler hakkında bilgi alabiliyor ve evlerinin rahatlığında kişiselleştirilmiş öneriler alabiliyor. Sesli asistanların kullanımı bu deneyimi daha da geliştirerek daha kusursuz ve etkileşimli hale getirebilir.
Göre göre Capgemini'nin Konuşmalı Ticaret AraştırmasıTüketicilerin %41'i, rutin alışveriş görevlerini kolaylaştırıp otomatikleştirdikleri için çevrimiçi alışveriş için web siteleri veya uygulamalar yerine sesli asistan kullanmayı tercih ediyor.
Analistler konuşma tanıma sektöründe önemli bir büyüme öngörüyor, konuşma tanımanın perakende ile ilgili birçok hizmette standart bir özellik haline gelmesiyle.
Sonuç olarak perakende ve e-ticaret endüstrisi, yapay zeka ve makine öğrenimindeki, özellikle de konuşma tanımadaki gelişmelerden önemli faydalar elde etmeye hazırlanıyor. Bu teknolojiler yeniliği teşvik edecek, müşteri deneyimlerini yükseltecek ve yeni büyüme ve farklılaşma fırsatlarının kilidini açacak.
