Lingvanex Technologies ile Çok Dilli Marka İzleme
Meydan okumak
Önde gelen bir pazarlama ajansı *, sosyal ağlar, web siteleri, YouTube, podcast'ler ve daha fazlası dahil olmak üzere çok çeşitli medya kaynaklarında marka sözlerini izlemek için etkili bir yola ihtiyaç duyuyordu. Şirketin mevcut süreçleri, veri hacminin çokluğu ve 20'den fazla dilde binlerce kaynağın izlenmesinin karmaşıklığı nedeniyle bunalmıştı. Ses ve video gibi çeşitli içerik formatlarını verimli bir şekilde işleyecek veya kamuoyunun duyarlılığı ve ortaya çıkan trendler hakkında zamanında bilgi sağlayacak araçlardan yoksundular. Sonuç olarak, analizdeki gecikmeler ve yanlışlıklar, marka itibarını koruma ve müşterilere eyleme geçirilebilir istihbarat sağlama yeteneklerini tehdit etti. Ajansın, hızla gelişen dijital ortamda önde kalabilmek için gerçek zamanlı izleme kapasitesine sahip, ölçeklenebilir, çok dilli bir çözüme acilen ihtiyacı vardı.
*Şirketin adı gizlilik sözleşmelerine uygun olarak açıklanmamaktadır.
Çözüm
Ürün: Doğal Dil İşleme
Bu zorlukların üstesinden gelmek için kurum, Lingvanex'in gelişmiş doğal dil işleme (NLP) araçlarını uyguladı. Araç, tümü marka izlemeyi kolaylaştırmak ve otomatikleştirmek için tasarlanmış Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER), konuşma transkripsiyonu ve makine çevirisi teknolojilerini içeriyordu. Bu araçlar, ajansın hem metin hem de ses kaynaklarından önemli marka sözlerini çıkarmasına, bunları duygu ve alaka düzeyine göre sınıflandırmasına ve İngilizce olmayan içeriği istenen dile çevirmesine olanak tanıdı. Podcast'ler ve YouTube videoları gibi ses ve video içeriği için Lingvanex'in transkripsiyon teknolojisi, konuşma dilini metne dönüştürdü ve bu daha sonra NER ve çeviri araçlarıyla işlendi. Ajans artık her saat başı binlerce kaynağı izleyebiliyor, marka algısına ilişkin gerçek zamanlı bilgiler sunabiliyor ve ortaya çıkan sorunlara veya eğilimlere proaktif yanıtlar verebiliyor. Bu hızlı ve verimli veri işleme, ajansın her zamankinden daha fazla platform ve dili kapsamasına olanak tanıdı.
Sonuçlar
Bu uygulamanın sonuçları dönüştürücüydü. İzleme kapsamı önemli ölçüde genişleyerek daha önce gözden kaçırılan platformları ve dilleri odak noktasına getirdi. Veri işleme süreleri %80 oranında azaltılarak müşteriler için gerçek zamanlı raporlama sağlandı. Duygu analizinin ve bağlamsal anlayışın geliştirilmiş doğruluğu, müşteri güvenini ve memnuniyetini artırdı. Üstelik daha önce manuel olarak yapılan süreçlerin otomasyonu, işletme maliyetlerinde %50'lik bir azalmaya yol açtı.
Destek ile İletişime Geçin
Tamamlanmış
Talebiniz başarıyla gönderildi