Уклоните личне податке из скупова података, тако да људи које подаци описују остају анонимни
Алати за анонимизацију података су софтверска решења дизајнирана да заштите осетљиве информације променом личних идентификатора унутар скупа података. Они трансформишу или маскирају податке тако да се оригиналне информације не могу лако пратити до појединца, обезбеђујући очување приватности субјеката података.
Алати за анонимизацију података користе неколико кључних техника за прикривање осетљивих информација:
Замењује оригиналне податке фиктивним, али реалистичним подацима који немају стварну вредност.
Замењује идентификационе информације псеудонимима или чуварима места, који се могу поништити само посебним кључем.
Смањује прецизност података, као што је претварање одређеног узраста у узраст.
Додаје „шум“ подацима, изобличујући их таман толико да спречи тачну идентификацију уз задржавање општих образаца.
Коришћењем алата за анонимизацију података, здравствене организације могу безбедно да деле информације о клиничком испитивању са истраживачима. Уклањањем личних идентификатора, приватност пацијената се одржава, што омогућава истраживање и иновације без угрожавања поверљивости.
Коришћењем алата за анонимизацију података, здравствене организације могу безбедно да деле информације о клиничком испитивању са истраживачима. Уклањањем личних идентификатора, приватност пацијената се одржава, што омогућава истраживање и иновације без угрожавања поверљивости.
Коришћењем алата за анонимизацију података, здравствене организације могу безбедно да деле информације о клиничком испитивању са истраживачима. Уклањањем личних идентификатора, приватност пацијената се одржава, што омогућава истраживање и иновације без угрожавања поверљивости.
Здравствена заштита, финансије и друге индустрије суочавају се са сталним сајбер претњама. ИБМ-ов Извештај о трошковима повреде података за 2024. открива да је просечна цена повреде података достигла рекордних 4,88 милиона долара, што је повећање од 10% у односу на претходну годину и највиши ниво у историји. На податке који су били маскирани помоћу алата за анонимизацију података вероватно не би утицало такво кршење.
Алат за маскирање података помаже у припреми докумената за коришћење од стране трећих лица маскирањем или уклањањем личних идентификатора, обезбеђујући приватност и усклађеност са прописима о заштити података уз одржавање корисности и интегритета информација.
Лингванек алатка за анонимизацију података претвара приватне податке у текст са чуварима места маскирањем именованих ентитета. Овај процес укључује идентификацију и замену осетљивих информација као што су имена, адресе и други лични идентификатори са генеричким чуварима места, обезбеђујући приватност података и усклађеност уз задржавање корисности документа.
Лингванек алатка за анонимизацију података претвара приватне податке у текст са чуварима места маскирањем именованих ентитета. Овај процес укључује идентификацију и замену осетљивих информација као што су имена, адресе и други лични идентификатори са генеричким чуварима места, обезбеђујући приватност података и усклађеност уз задржавање корисности документа.
Само локално решење може да се користи за алате за анонимизацију података како би се осигурала максимална безбедност и усклађеност података. Омогућава организацијама да задрже потпуну контролу над осетљивим информацијама, спречавајући спољне повреде и обезбеђујући да се обрада података одвија у безбедном, контролисаном окружењу.
Аутоматским маскирањем или уклањањем личних идентификатора у документима, алатка за анонимизацију података помаже у отклањању људске грешке. Ово обезбеђује доследну и тачну анонимизацију, побољшавајући приватност података, усклађеност и ефикасност уз истовремено смањење ризика од ненамерног откривања осетљивих информација.
Подаци се могу анонимизирати уклањањем или променом личних идентификатора помоћу техника као што су маскирање података, псеудонимизација, генерализација и додавање шума (пертурбације).
Софтвер за анонимизацију је алатка која модификује податке да би се уклонили или прикрили лични идентификатори, што отежава или онемогућава праћење података до одређених појединаца.
Пример анонимизације је замена личних бројева телефона генеричким форматом. На пример, уместо чувања „555-123-4567“, број би могао бити анонимизован у „КСКСКС-КСКСКС-4567“. На овај начин, специфичан број телефона појединца је скривен, што онемогућава њихову идентификацију из скупа података.
Анонимизација може бити изазовна са сложеним скуповима података, али специјализовани алати чине процес много лакшим аутоматизацијом уклањања или измене осетљивих информација, обезбеђујући приватност без потребе за дубоком техничком стручношћу.
Маскирање података сакрива податке на начин да се касније могу вратити, док анонимизација неповратно уклања или мења идентификационе информације како би се спречила поновна идентификација.
Анонимизација се користи за заштиту приватности, усклађеност са прописима о заштити података као што је ГДПР и минимизирање ризика од поновног идентификације појединаца у скуповима података.
Ваш захтев је успешно послат
We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.
The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site.
We also use third-party cookies that help us analyze how you use this website, store your preferences, and provide the content and advertisements that are relevant to you. These cookies will only be stored in your browser with your prior consent.
You can choose to enable or disable some or all of these cookies but disabling some of them may affect your browsing experience.
Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.
Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.
