Препознавање говора код пружалаца језичких услуга

Замислите претварање сати ручне транскрипције у неколико минута или нуђење превода у реалном времену који уништавају умове ваших клијената. Звучи превише добро да би било истинито? Верујте нам, није. Технологија препознавања говора револуционише начин на који пружају услуге језика (ЛСП) раде, а време је да уђете у акцију.

У овом чланку ронимо у технологију препознавања говора и како може да допуни ваше језичке услуге.

Шта је препознавање говора?

Признавање говора то је технологија која претвара све што изговарате гласно у писане речи. Иза кулиса се налазе паметни алгоритми и модели машинског учења. Они су обучени на тоне различитих гласова и акцената, тако да без обзира да ли имате дебео нагласак или говорите меким шапатом, они вас.

Када разговарате са рачунаром или телефоном, слуша вас преко микрофона и снима све што кажете. Пре него што вас разуме, систем треба да очисти звук. Уклања било какву позадинску буку, тако да је ваш глас јаснији. Затим узима ваш глас и разбија га на ситне комаде, као што су звучни таласи или комадићи звука. Ови комади се називају “карактеристике”.

Систем је обучен на тоне података (попут хиљада сати снимљеног говора). Користи ову обуку да одговара карактеристикама вашег гласа познатим говорним обрасцима. У основи, покушава да схвати који звукови одговарају којим речима.

Али не препознаје само речи; такође гледа у контекст. На пример, ако кажете “И сцреам”, зна да је већа вероватноћа да ћете рећи “сладолед” на основу контекста околних речи.

Коначно, након разумевања онога што сте рекли, систем претвара ваш говор у писани текст. Овај текст се може користити за све што вам је потребно, као што је куцање поруке, преписивање састанка или чак превођење на други језик.

Предности препознавања говора за пружаоце језичких услуга

Повећање продуктивности

Он елиминише потребу за ручним куцањем, омогућавајући преводиоцима и транскриптерима да се фокусирају на задатке вишег нивоа. Ова аутоматизација повећава продуктивност, омогућавајући добављачима језичких услуга (ЛСП) да обављају веће количине посла за мање времена. Задатак који би традиционално трајао неколико сати ручне транскрипције може се завршити за делић времена уз помоћ напредних алата за препознавање говора. Ово повећање ефикасности значи да се пројекти могу брже завршити.

Смањење људске грешке

Коришћењем технологије препознавања говора, ЛСП могу смањити ризик од људске грешке, која се често уводи током ручне транскрипције. На пример, напредни системи за препознавање говора могу доследно да разликују хомофоне (речи које звуче исто, али имају различита значења) на основу контекста.

Трошкови

ЛСП који обично троши значајан део свог буџета на услуге ручне транскрипције може прерасподелити та средства у друге области, као што су маркетинг или развој технологије, интеграцијом технологије препознавања говора у њихов радни ток. Почетна улагања у софтвер за препознавање говора често се брзо надокнађују дугорочним уштедама у раду и оперативним трошковима.

Побољшање услуга клијента

Једна од најупечатљивијих предности препознавања говора за ЛСП је могућност пружања бржих и поузданијих услуга клијентима. Бржа времена преокрета на пројектима значе да клијенти раније примају своје испоруке.

Практичне примене

Услуге транскрипције

Једна од примарних примена технологије препознавања говора за пружаоце језичких услуга (ЛСП) је у области услуга транскрипције. Традиционално, транскрипција је дуготрајан процес који захтева од људских транскрибара да слушају аудио снимке и ручно уписују говорни садржај. Технологија препознавања говора поједностављује овај процес аутоматским претварањем изговорених речи у текст са високом прецизношћу.

На пример, правна предузећа и медицинске установе често захтевају прецизне и благовремене транскрипције састанака, интервјуа и консултација, које се сада могу испоручивати брже и исплативије.

Превод у реалном времену

Препознавање говора такође отвара нове могућности за услуге превођења у реалном времену. Интеграцијом препознавања говора помоћу машинског превођења, ЛСП-ови могу понудити уживо превод говорног садржаја. Ово је посебно корисно за међународне конференције, пословне састанке и преносе уживо. Штавише, препознавање говора на конференцијама је идеално за натпис.

Титловање и натписи

Још једна важна примена технологије препознавања говора је у креирању вишејезичног видео титловања. Са порастом видео садржаја на различитим платформама, све је већа потражња за тачним и благовременим титловима и натписима како би садржај био доступан широј публици, укључујући и оне који су глуви или наглуви. Ова услуга је непроцењива за медијске компаније, образовне институције и креаторе онлајн садржаја који треба да ефикасно производе квалитетан, приступачан садржај.

Користећи технологију препознавања говора, ЛСП не само да могу побољшати своје постојеће услуге, већ и проширити своје понуде како би укључили нова, иновативна рјешења.

Избор правог алата за препознавање говора

  • Потражите алат који нуди високу тачност у препознавању различитих акцената и дијалеката.
  • Осигурајте да алат подржава више језика како би задовољио вашу разнолику базу клијената.
  • Изаберите алат који се лако може интегрирати са постојећим системима и токовима посла.
  • Одлучите се за софтвер који омогућава прилагођавање које одговара одређеном жаргону и терминологији индустрије
  • Изаберите алат који може да се скалира са вашим послом.
  • Размотрите однос трошкова и користи софтвера за препознавање говора.

Зашто је Лингванек најбоље решење?

Лингванек је водећи пружалац услуга машинског превођења и технологија за препознавање говора. Наша иновативна решења служе широком спектру индустрија, помажући предузећима да поједноставе своје комуникационе процесе.
 

  • Лингванек софтвер за препознавање говора издваја се својим напредним алгоритмима који обезбеђују прецизне и поуздане транскрипције.
  • Пружа широку покривеност језика, што га чини одличним избором за ЛСП који послују на глобалним тржиштима.
  • Нуди беспрекоран софтвер за препознавање говора на лицу места, омогућавајући вам да уградите могућности препознавања говора у своје тренутне платформе без проблема.
  • Омогућава вам да тренирате модел на вашем обласно-специфичном речнику, повећавајући његову тачност и релевантност на вашем пољу.
  • Делује локално, у просторијама организације или појединца, уместо да се ослања на спољне сервере или услуге засноване на облаку.
  • Лингванек је дизајниран за руковање различитим количинама података, што га чини скалабилним решењем за ЛСП свих величина.
  • Нуди конкурентне цене са флексибилним плановима, омогућавајући вам да изаберете пакет који одговара вашем буџету уз максимизирање поврата улагања.


Више информација о томе како Лингванек можете трансформисати свој ЛСП посао, контактирајте наш продајни тим за персонализоване консултације.

Закључак

Гледајући унапред, будућност препознавања говора је светла. Са континуираним напретком, могућности су бескрајне, а они који прихвате ову технологију сада ће бити испред криве.

Дакле, ако још нисте размишљали о интеграцији препознавања говора у своје услуге, сада је време! То је фантастичан начин да останете конкурентни и пружите врхунску услугу својим клијентима. Наставите да истражујете, останите радознали и пустите технологију да подигнете своје језичке услуге на следећи ниво!


Често постављана питања (ФАК)

Шта је препознавање говора?

Препознавање говора је технологија која претвара изговорене речи у писани текст користећи напредне алгоритме и моделе машинског учења.

Како функционише препознавање говора?

Снима звук преко микрофона, чисти звук, разбија га у функције, усклађује ове функције са познатим говорним обрасцима и претвара признати говор у текст.

Како препознавање говора побољшава услугу клијента?

Омогућава брже време окретања пројекта, пружајући клијентима брже и поузданије услуге.

Шта је превод у реалном времену?

То је живи превод говорног садржаја интеграцијом препознавање говора са машинским превођењем, користан за међународне конференције и састанке.

Још фасцинантније читање чека

Шта Је Препознавање Говора У Премису?

Шта Је Препознавање Говора У Премису?

September 19, 2024

Дубоко учење гпу бенчмаркова

Дубоко учење гпу бенчмаркова

September 10, 2024

Процена статистичких значајки у систему превођења

Процена статистичких значајки у систему превођења

September 10, 2024

Контактирајте нас

0/250
* Означава обавезно поље

Ваша приватност нам је од највеће важности; Ваши подаци ће се користити искључиво у сврху контакта.

Емаил

Завршено

Ваш захтев је успешно послат

× 
Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site.

We also use third-party cookies that help us analyze how you use this website, store your preferences, and provide the content and advertisements that are relevant to you. These cookies will only be stored in your browser with your prior consent.

You can choose to enable or disable some or all of these cookies but disabling some of them may affect your browsing experience.

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Always Active

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Always Active

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Always Active

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Always Active

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.