Obdelava naravnega jezika

Obdelava naravnega jezika je področje umetne inteligence, katerega cilj je omogočiti računalnikom razumevanje in obdelavo človeških jezikov.

Kako deluje obdelava naravnega jezika?

Tokenizacija. Tokenizacija je postopek razčlenitve besedila na manjše enote, imenovane žetoni, kot so besede ali fraze, za lažjo analizo.
Označevanje dela govora. Označevanje dela govora vključuje identifikacijo slovničnih delov govora vsakega žetona v stavku, kot so samostalniki, glagoli in pridevniki.
Prepoznavanje imenovane entitete. Prepoznavanje poimenovanih entitet (NER) se uporablja za identifikacijo in kategorizacijo ključnih entitet v besedilu, kot so imena ljudi, organizacij ali lokacij.
Analiza razpoloženja. Analiza razpoloženja je tehnika določanja čustvenega tona za nizom besed, ki se uporablja za pridobitev vpogleda v razpoloženje, izraženo v besedilu.

Podpora uporabnikom. NLP lahko avtomatizira odgovore storitev za stranke, kategorizira dohodne poizvedbe in zagotovi takojšnjo podporo uporabnikom prek chatbotov.
Zdravstveno varstvo. V zdravstvu lahko NLP analizira kartoteko bolnikov, izvleče ustrezne informacije in olajša komunikacijo med bolniki in izvajalci.
Trženje. Orodja NLP lahko pomagajo analizirati občutke potrošnikov, izboljšati personalizacijo vsebine in optimizirati trženjske strategije na podlagi vpogledov v občinstvo.

Pripravljen za uporabo. Naša rešitev za obdelavo naravnega jezika brezhibno deluje v povezavi ne samo z našimi izdelki, ampak tudi z drugimi orodji strank.
Popolnoma varno. Naša obdelava naravnega jezika uporablja stroge standarde varstva podatkov, kot so SOC 2 vrste 1 in 2, GDPR in CPA, da zagotovi, da se uporabniški podatki ne shranjujejo nikjer.
Posodobitve in podpora. Zagotavljamo redne posodobitve in tehnično podporo naše obdelave naravnega jezika, da zagotovimo ustreznost in funkcionalnost izdelka.
Cene neodvisne od količine. Ponujamo prilagojene načrte in rešitve za organizacije, glede na njihove potrebe in zahteve.

Na voljo več kot 100 jezikov

Obdelava naravnega jezika je področje umetne inteligence, ki se osredotoča na interakcijo med računalniki in ljudmi prek naravnega jezika.

NLP se med drugimi aplikacijami uporablja v klepetalnih robotih, prevajalskih storitvah, analizi občutkov in povzemanju besedil.

NLP lahko izboljša sodelovanje strank, izboljša analizo podatkov in poveča učinkovitost z avtomatizacijo nalog.

Ne, NLP je uporaben za več jezikov, čeprav se lahko njegova učinkovitost razlikuje glede na kompleksnost jezika.

Izzivi vključujejo razumevanje konteksta, obravnavanje dvoumnosti v jeziku in potrebo po velikih naborih podatkov za usposabljanje.

Da, orodja NLP je mogoče integrirati z obstoječimi sistemi, da izboljšamo njihove zmogljivosti in obdelavo podatkov.