The globalna turistična industrija zasluži bilijone dolarjev na leto in še naprej hitro okreva po strmem padcu med pandemijo COVID. Hkrati ostajajo problemi jezikovnih ovir in ustrezne ravni storitev za gibalno ovirane osebe.
To sovpada z vzponom tehnologije prepoznavanja govora, ki lahko veliko prispeva k reševanju obeh problemov.
V tem članku bomo razpravljali o trenutnem stanju tehnologije prepoznavanja govora in njeni prihodnosti v svetovnem sektorju potovanj in gostinstva.
Globalna turistična industrija in neangleško govoreče države
Velikost svetovnega turističnega trga je bila leta 2023 vredna okoli 11,39 bilijona USD in naj bi do leta 2032 narasla na okoli 18,44 bilijona USD s skupno letno stopnjo rasti (CAGR) približno 5,5% med letoma 2024 in 2032, pravi Zion Market Research.
Pričakuje se, da bo mednarodni turizem rasel po višjih stopnjah kot domači turizem, pravi analitika.
Ker angleščina ostaja mednarodna lingua franca, se vse več turističnih destinacij odpira ne v angleško govorečih državah. Enako velja za goste same — vse večji delež turistov prihaja iz neangleško govorečih držav.
Glede na namen potovanja se pričakuje, da bo segment zdravstvenega turizma v predvidenem obdobju prevladoval na trgu. Zdravstveno turistično društvo ocenjuje, da vsako leto, več kot 14 milijonov posameznikov po vsem svetu potuje v tujino, da bi prejeli zdravstveno oskrbo.
Vsi ti dejavniki prispevajo k naraščajočemu povpraševanju v industriji potovanj in gostinstva ne le po storitvah strojnega prevajanja, ampak tudi po storitvah prepoznavanja strojnega govora.
Kaj je prepoznavanje govora?
Strojno prepoznavanje govora je tehnologija, ki temelji na umetni inteligenci in strojnem učenju, ki računalniškim programom omogoča razumevanje zvočnih signalov. S to tehnologijo je neločljivo povezano prepisovanje, kot proces preoblikovanja govora v pisno obliko, natančneje besedilni prepis, ki zajema izgovorjene besede in besedne zveze.
Vrste prepoznavanja govora
Strojno prepoznavanje govora je glede na tehnologijo delovanja razdeljeno na tri vrste.
- Pretakanje prepoznavanja govora prepisuje govor v realnem času. Na primer, poteka videokonferenca in za svojega kolega z zmerno izgubo sluha morate uporabiti samodejne podnapise. Ista tehnologija deluje v programski opremi za glasovno vodene naprave —, medtem ko pametnemu domu poveste, kaj naj naredi, programska oprema prepozna vaš govor in ga prevede v strojno razumljive ukaze.
- Sinhrono prepoznavanje govora uporablja se predvsem v sporočilih za prevajanje vnaprej posnetih kratkih zvočnih sporočil v besedilo. Deluje zelo hitro, vendar je trajanje sporočila običajno krajše od 1 minute.
- Asinhrono prepoznavanje govora uporablja se za prevajanje že dokončanih zvočnih posnetkov tako rekoč neomejenega trajanja v besedilo. Tako snemanje kot prepisovanje lahko trajata več ur. Ta tehnologija se uporablja, kadar hitrost prepoznavanja ni tako ključna.
Kako poteka postopek prepoznavanja govora?
Postopek samodejnega prepoznavanja govora vključuje naslednje faze:
- zajem zvoka — zvočni signal se posname prek mikrofona ali druge naprave za snemanje zvoka:
- obdelava zvoka — zvočna datoteka je razdeljena na fragmente, da se olajša delo z njo, hrup se odstrani, kakovost posnetka pa se izboljša, da se dodatno preoblikuje;
- pretvorba v besedilo in interpretacija — s pomočjo algoritmov za dekodiranje in nevronskih mrež strojnega učenja mora nastalo besedilo razumeti računalnik ob upoštevanju konteksta in jezikovne strukture, nato pa ga izpisati kot dokument, na zaslonu naprave ali izvesti kot ukaz.
Prednosti prepoznavanja govora v potovalnem in gostinskem sektorju
- Izboljšanje večjezične komunikacije: Tehnologija prepoznavanja govora za potovanja lahko takoj razume, prepozna in prevede govor, ki se govori v desetinah jezikov, kar potnikom in gostinskemu osebju omogoča učinkovitejšo komunikacijo ne glede na jezikovne ovire. To izboljša splošno izkušnjo gostov, saj tujerodnim govorcem olajša postavljanje vprašanj in prejemanje informacij v želenem jeziku. Večjezična podpora pomaga pritegniti bolj raznolik nabor mednarodnih strank.
- Izboljšanje storitev za stranke: Z uporabo prepoznavanja govora lahko predstavniki službe za stranke hitro razumejo in odgovorijo na vprašanja gostov, tudi v času zasedenosti. To prepoznavanje govora za podporo strankam omogoča hitrejše reševanje težav in učinkovitejše obravnavanje zahtev, kar vodi do večjega zadovoljstva strank. Avtomatizirani sistemi lahko obravnavajo rutinske poizvedbe, s čimer sprostijo osebje, da se osredotoči na bolj zapletene interakcije.
- Poenostavitev operacij: Prepoznavanje govora lahko avtomatizira različne administrativne naloge, kot so rezervacije, prijava gostov in obdelava plačil. To zmanjša delovno obremenitev osebja in zmanjša človeške napake, kar vodi do učinkovitejših in natančnejših operacij. Avtomatizacija s prepoznavanjem govora v realnem času zagotavlja hitro opravljanje ponavljajočih se nalog, kar izboljša splošno operativno učinkovitost.
- Izboljšanje dostopnosti: Tehnologija prepoznavanja govora pomaga posameznikom s posebnimi potrebami z zagotavljanjem glasovno aktiviranih kontrol in storitev. Na primer, slabovidni gostje lahko uporabljajo glasovne ukaze za navigacijo po objektih ali dostop do informacij, ne da bi se morali zanašati na vizualne pripomočke. Ta tehnologija zagotavlja, da so storitve bolj vključujoče in zadovoljujejo potrebe vseh gostov.
- Personalizacija izkušenj gostov: Tehnologijo prepoznavanja govora je mogoče uporabiti za zbiranje podatkov o preferencah in vedenju gostov, kar omogoča bolj prilagojeno izkušnjo. Na primer, glasovno aktivirane kontrole v sobi si lahko zapomnijo prednostne nastavitve gosta, kar izboljša njegovo udobje med bivanjem. Personalizacija na podlagi glasovnih interakcij pomaga ustvariti bolj nepozabno in prijetno izkušnjo za goste.
- Zagotavljanje varnosti podatkov: Napredni sistemi za prepoznavanje govora v realnem času so pogosto opremljeni z robustnimi varnostnimi funkcijami, ki zagotavljajo zaščito občutljivih informacij. Programska oprema za lokalno prepoznavanje govora takšne, kot jih je razvil Lingvanex, je mogoče uporabiti za zagotovitev, da nobena informacija sploh ne zapusti odjemalčevih strežnikov. Ta tehnologija pomaga ohranjati zasebnost in varnost podatkov o gostih ter krepi zaupanje v ponujene gostinske storitve. To je še posebej pomembno za industrijo zdravstvenega turizma.
- Omogočanje usposabljanja in razvoja: Samodejno prepoznavanje govora je mogoče vključiti v programe usposabljanja za osebje, ki zagotavljajo interaktivne povratne informacije in povratne informacije v realnem času. Ta tehnologija omogoča učinkovitejše usposabljanje, saj lahko osebje vadi interakcije in prejme takojšnje popravke. Izboljšano usposabljanje s prepoznavanjem govora v realnem času pomaga izboljšati spretnosti in učinkovitost zaposlenih, kar vodi k boljši splošni kakovosti storitev.
Prihodnji trendi
Ni razlogov, da ne bi predvideli nadaljnjega napredka na področju umetne inteligence in strojnega učenja, ki izboljšuje prepoznavanje govora. Tukaj jih je le nekaj:
- Izboljšana natančnost in kontekstualno razumevanje. Prihodnji napredek na področju umetne inteligence in strojnega učenja bo znatno povečal natančnost sistemov za prepoznavanje govora v realnem času, kar jim bo omogočilo boljše razumevanje naglasov, narečij in odtenkov v govoru. Izboljšano kontekstualno razumevanje bo tem sistemom omogočilo učinkovitejšo interpretacijo in odzivanje na zapletena vprašanja ter zagotovilo natančnejše in ustreznejše odgovore.
- Obdelava naravnega jezika (NLP). Napredek umetne inteligence v NLP bo sistemom za samodejno prepoznavanje govora omogočil boljše razumevanje namena govorjenih besed, ne le dobesednega pomena. To bo vodilo do bolj intuitivnih in pogovornih interakcij, kjer lahko tehnologija predvidi potrebe in zagotovi proaktivno pomoč, podobno kot človeški vratar.
- Multimodalna interakcija. Integracija prepoznavanja govora z drugimi tehnologijami umetne inteligence, kot sta računalniški vid in prepoznavanje kretenj, bo ustvarila multimodalne interakcijske sisteme. Ti sistemi bodo uporabnikom omogočili interakcijo z napravami in storitvami s kombinacijo glasu, vizualnih znakov in kretenj, kar bo ustvarilo bolj brezhibno in poglobljeno izkušnjo.
- Virtualni Concierges. Virtualni strežniki, ki jih poganja umetna inteligenca, bodo gostom nudili pomoč 24 ur na dan, vse dni v tednu, odgovarjali na vprašanja, rezervirali in ponujali prilagojena priporočila glede na želje gostov. Ti virtualni pomočniki bodo uporabljali napredno prepoznavanje govora in umetno inteligenco za naravno in inteligentno interakcijo, kar bo izboljšalo splošno izkušnjo gostov.
- Avtomatizirane prevajalske storitve. Avtomatizirane prevajalske storitve v realnem času bodo odpravile jezikovne ovire, kar bo popotnikom omogočilo enostavno komunikacijo z osebjem in domačini. Te storitve bodo integrirane v različne stične točke, kot so okenci za prijavo v hotel, naprave v sobi in mobilne aplikacije, ki zagotavljajo takojšnje prevajanje za govorno in pisno komunikacijo.
- Glasovno aktivirani sobni kontrolniki. Prihodnje hotelske sobe bodo imele napredne glasovno aktivirane kontrole za razsvetljavo, temperaturo, sisteme za zabavo in drugo. Gostje bodo lahko prilagodili okolje svoje sobe preprosto z govorom, kar bo ustvarilo bolj udobno in priročno bivanje. Integracija z osebnimi virtualnimi pomočniki bo to izkušnjo še izboljšala.
- Vpogledi strank, ki jih poganja AI. Tehnologija prepoznavanja govora v realnem času bo zbirala in analizirala podatke iz interakcij gostov, da bi zagotovila dragocen vpogled v preference in vedenje strank. Ti podatki bodo ponudnikom gostinstva omogočili, da prilagodijo svoje storitve in tržna prizadevanja ter ponudijo visoko prilagojene izkušnje, ki ustrezajo individualnim potrebam in željam.
Razumevanje programske opreme za lokalno prepoznavanje govora
Lokalno programsko opremo za prepoznavanje govora razvije eno podjetje, nato pa se namesti in deluje na strežniku drugega podjetja. Tako zagotavlja ves spekter storitev prepoznavanja govora na kateri koli napravi podjetja, ki je povezana s strežnikom (tablični računalniki, namizni računalniki v sistemih Windows in Mac OS, Android in iPhone mobilni telefoni).
Lokalna programska oprema za prepoznavanje govora je popolnoma varna, saj odpravlja potrebo po pošiljanju in obdelavi zvočnih posnetkov podjetja na strežnike nekoga drugega, kar zagotavlja varnost informacij. In ne morete preceniti vprašanja varnosti, ko govorimo o zasebnih zdravstvenih kartotekah in zdravstvenem turizmu.
Tam pride v poštev programska oprema za prepoznavanje govora Lingvanex On-Premise. Poleg popolne varnosti Lingvanex ponuja fiksno ceno brez omejitev glede količine obdelanih zvočnih informacij. To pomeni, da lahko kupec za 400 evrov na mesec prepiše tisoč, 5 tisoč ali 50 tisoč ur zvoka.
Programska oprema sama postavlja ločila in lahko naredi časovne žige v besedilu. Tako govor v realnem času kot že posnete datoteke FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG in M4A je mogoče prepisati.
Programsko opremo za prepoznavanje govora Lingvanex na mestu uporabe je mogoče brezhibno integrirati Programska oprema za strojno prevajanje na mestu uporabe, pri čemer je prepoznano besedilo mogoče prevesti v realnem času ali post facto v 109 jezikov, spet brez omejitev glede količine prevoda.
Lingvanex ponuja brezplačno poskusno obdobje za testiranje kakovosti delovanja prepoznavanja govora.
Zaključek: Globalna rast na obeh trgih
Pričakuje se, da bo svetovni trg za tehnologijo samodejnega prepoznavanja govora hitro rasel, kar bo spodbudilo vse večje sprejemanje v različnih panogah, vključno s potovanji in gostinstvom.
Hoteli, letalske družbe, potovalne agencije in zdravstvene ustanove bodo veliko vlagali v te tehnologije.
Analitiki napovedujejo znatno rast v tem sektorjus prepoznavanjem govora, ki postaja standardna funkcija v številnih storitvah, povezanih s potovanji.
Če povzamemo, potovalna in gostinska industrija imata ogromno koristi od napredka umetne inteligence in strojnega učenja, zlasti na področju prepoznavanja govora.
Te tehnologije bodo spodbujale inovacije, izboljšale uporabniške izkušnje in ustvarile nove priložnosti za rast in diferenciacijo.
