Prepoznavanje govora za proizvodnjo

Strojno prepoznavanje govora, ki ga poganjata umetna inteligenca in strojno učenje, omogoča računalniškim programom razumevanje in obdelavo zvočnih signalov. Ta tehnologija je tesno povezana s transkripcijo, procesom pretvorbe govorjenega jezika v pisno besedilo, kar ima za posledico besedilni prepis.

Ker proizvodni sektor sprejema to napredno tehnologijo, se pogosto odloča rešitve za prepoznavanje govora na napravi na mestu uporabe za zagotavljanje varnosti podatkov. Lokalne rešitve omogočajo podjetjem, da hranijo občutljive informacije v svojih nadzorovanih okoljih, kar zmanjšuje tveganje zunanjih kršitev.

Te rešitve prav tako povečujejo operativno učinkovitost z omogočanjem hitrejšega dostopa do podatkov in obdelave brez težav z zakasnitvijo, povezanih s sistemi v oblaku. Poleg tega lokalni sistemi ponujajo večjo prilagoditev in integracijo z obstoječimi proizvodnimi procesi, kar vodi do izboljšane splošne produktivnosti in zanesljivosti sistema.

Kako poteka postopek prepoznavanja govora?

Postopek strojnega prepoznavanja govora vključuje več stopenj:

1. mikrofon ali druga naprava za snemanje zvoka zajame zvočni signal;
2. zvočna datoteka je segmentirana na fragmente za lažjo obdelavo, z odstranjevanjem šuma in izboljšanjem kakovosti, ki jo pripravi za nadaljnjo transformacijo;
3. algoritmi za dekodiranje in nevronske mreže strojnega učenja interpretirajo nastalo besedilo ob upoštevanju konteksta in jezikovne strukture;
4. na koncu je besedilo predstavljeno kot dokument, prikazano na zaslonu naprave ali izvedeno kot ukaz.

Zakaj je prepoznavanje govora pomembno orodje za proizvodnjo?

Svetovna predelovalna industrija vsako leto ustvari bilijone dolarjev in se v veliki meri uporablja na vseh celinah. Vendar ostajajo pomembni izzivi, vključno z jezikovnimi ovirami med poslovnimi partnerji, strankami in osebjem. Reševanje tega vprašanja je pomembno za nadaljnjo rast industrije.

Tehnologija prepoznavanja govora je postala bistveno orodje v proizvodnem sektorju, saj ponuja številne prednosti, ki povečujejo operativno učinkovitost, varnost in produktivnost.

Dandanes vsaka velika proizvodna proizvodnja vključuje ljudi iz različnih držav in uporablja dokumente v številnih jezikih. Trženje, prodaja, garancijske storitve so na voljo in na voljo v več deset jezikih in narečjih.

Zato ni presenetljivo, da trg prepoznavanja strojnega govora hitro raste. Spodaj je navedenih le nekaj prednosti strojnega prepoznavanja govora za katerega koli proizvajalca.
 

  • Izboljšanje večjezične interakcije: Tehnologija prepoznavanja govora lahko takoj razume, prepozna in prevede govor, ki se govori v desetinah jezikov, kar dobaviteljem, strankam, trgovcem in delavcem v proizvodnem podjetju omogoča učinkovitejšo komunikacijo ne glede na jezikovne ovire. To izboljša splošno izkušnjo strank, saj tujerodnim govorcem olajša postavljanje vprašanj in prejemanje informacij v želenem jeziku. Večjezična podpora pomaga pritegniti bolj raznolik nabor mednarodnih strank in partnerjev.
  • Racionalizacija komunikacije. Prepoznavanje govora se lahko uporablja za prepisovanje v realnem času med sestanki, kar poveča jasnost in sodelovanje v razpravah.
  • Avtomatizacija v proizvodnji in transportu. Glasovno vodene naprave in vozila je mogoče uporabiti v tovarnah in logističnih centrih, da postanejo različni procesi učinkovitejši in hitrejši.
  • Avtomatizacija storitev za stranke: Storitve tehnične podpore z uporabo avtomatiziranih sistemov za prepoznavanje govora lahko obravnavajo poljubno število rutinskih poizvedb hkrati, kar osebju omogoča, da se osredotoči na bolj zapletene interakcije. Ta tehnologija omogoča hitrejše reševanje težav in učinkovitejše obravnavanje zahtev, kar vodi do večjega zadovoljstva strank.
  • Optimizacija delovanja: Prepoznavanje govora lahko avtomatizira različne administrativne naloge, kot je izdajanje naročil za blago in obdelava plačil. To zmanjša delovno obremenitev osebja in zmanjša človeške napake, kar vodi do učinkovitejših in natančnejših operacij. Avtomatizacija s prepoznavanjem govora zagotavlja hitro opravljanje ponavljajočih se nalog, kar izboljša splošno operativno učinkovitost.
  • Izdelava navodil in priročnikov. Uporaba strojnega prepoznavanja govora poenostavi postopek dokumentacije s samodejnim prepisovanjem govorjene vsebine v natančno pisno besedilo. Ta tehnologija povečuje učinkovitost s skrajšanjem časa in truda, potrebnega za ročno prepisovanje govorjene ali video tehnične podpore, kar zagotavlja hitrejše posodabljanje in razširjanje gradiva z navodili. Poleg tega izboljša dostopnost, kar olajša izdelavo večjezičnih priročnikov in podnapisov za video navodila, s čimer doseže širše občinstvo.

Ključne prednosti Lingvanex On-premise Speech Recognition Software za proizvodnjo

Lokalno programsko opremo za prepoznavanje govora je ustvarilo eno podjetje, vendar je nameščena in upravljana na strežnikih druge organizacije.

Rešitev podjetja Lingvanex zagotavlja celovite storitve prepoznavanja govora v vseh napravah, povezanih s strežnikom, vključno s tabličnimi računalniki, namiznimi računalniki Windows in Mac OS ter mobilnimi telefoni Android in iPhone.
 

  • Izboljšana varnost podatkov. Ta pristop je zelo varen, saj odpravlja potrebo po prenosu in obdelavi zvočnih posnetkov na zunanjih strežnikih in s tem varuje informacije. Pomena varnosti ni mogoče preceniti, zlasti v kontekstu zasebnih finančnih informacij in tehničnega znanja.
  • Neomejene zmožnosti prepisovanja. Poleg zagotavljanja popolne varnosti Lingvanex zagotavlja fiksno mesečno ceno brez omejitev glede glasnosti obdelanega zvoka. Za 400 evrov na mesecuporabniki lahko prepišejo od ducat do tisoč ur zvoka.
  • Transkripcija v realnem času. Programska oprema podpira prepis govora v realnem času in vnaprej posnetih datotek v formatih, kot so FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG in M4A.
  • Večjezična podpora. Programska oprema za lokalno prepoznavanje govora Lingvanex prepozna in prepiše govor v več kot 90 jezikih. Vsi jezikovni modeli prejemajo redne posodobitve.
  • Izboljšano usposabljanje in vkrcanje. Lingvanex ponuja popolno tehnično podporo in usposabljanje za osebje strank.
  • Brezhibna integracija. Programsko opremo za prepoznavanje govora Lingvanex na mestu uporabe je mogoče brezhibno integrirati Programska oprema za strojno prevajanje na mestu uporabe. Ta integracija omogoča prevajanje priznanega besedila v realnem času ali post facto v 109 jezikov, brez omejitev glede količine prevoda.


Svetovni trg tehnologije za prepoznavanje govora hitro raste, kar poganja vse večja uporaba v različnih panogah, vključno s proizvodnjo.

Nakupovalno vedenje potrošnikov se razvija tako v razvitih državah kot v državah v razvoju, z opaznim premikom k spletnemu nakupovanju. Stranke lahko zdaj brskajo po proizvodnih izdelkih, kot so avtomobili ali računalniki, se pozanimajo o cenah in funkcijah ter prejemajo prilagojena priporočila iz udobja svojih domov.

Analitiki napovedujejo znatno rast v sektorju prepoznavanja govoras prepoznavanjem govora, ki postaja standardna funkcija v številnih storitvah, povezanih s proizvodnjo.

Predelovalna industrija že žanje znatne koristi od napredka umetne inteligence in strojnega učenja, zlasti pri prepoznavanju govora. Te tehnologije bodo spodbujale inovacije, dvignile uporabniške izkušnje in sprostile nove priložnosti za rast in diferenciacijo.


Pogosto zastavljena vprašanja (FAQ)

Kako lahko podjetja izboljšajo prepoznavanje govora?

Podjetja lahko izboljšajo prepoznavanje govora z uporabo dobrih podatkov o usposabljanju, izboljšanjem akustičnega modeliranja za lovljenje manjših razlik v govoru, izboljšanjem strojne opreme za hitrejše delo in pridobivanjem povratnih informacij od uporabnikov za natančnejše prepoznavanje.

Kaj je NLP in prepoznavanje govora?

Obdelava naravnega jezika (NLP) in prepoznavanje glasu sta različni, a komplementarni tehnologiji. Prepoznavanje glasu se osredotoča na obdelavo glasovnih podatkov za njihovo pretvorbo v strukturirano obliko, kot je besedilo. Obdelava naravnega jezika (NLP) se osredotoča na razumevanje pomena podatkov z obdelavo vnosa besedila.

Kakšna je razlika med prepoznavanjem govora in prepoznavanjem glasu?

Prepoznavanje govora se osredotoča na pretvorbo govorjenega jezika v pisno besedilo, kar omogoča prepisovanje in analizo na podlagi besedila. Nasprotno pa je namen prepoznavanja glasu identificirati in avtentikirati posameznike na podlagi njihovih edinstvenih glasovnih značilnosti.

Čakajo bolj fascinantna branja

Kaj je lokalno prepoznavanje govora?

Kaj je lokalno prepoznavanje govora?

September 19, 2024

Merila uspešnosti gpu za globoko učenje

Merila uspešnosti gpu za globoko učenje

September 10, 2024

Ocenjevanje statističnega pomena v prevajalskem sistemu

Ocenjevanje statističnega pomena v prevajalskem sistemu

September 10, 2024

Kontaktirajte nas

0/250
* Označuje obvezno polje

Vaša zasebnost je za nas izjemnega pomena; vaši podatki bodo uporabljeni izključno za namene stika.

E-pošta

Dokončano

Vaša zahteva je bila uspešno poslana

× 
Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site.

We also use third-party cookies that help us analyze how you use this website, store your preferences, and provide the content and advertisements that are relevant to you. These cookies will only be stored in your browser with your prior consent.

You can choose to enable or disable some or all of these cookies but disabling some of them may affect your browsing experience.

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Always Active

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Always Active

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Always Active

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Always Active

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.