Распознавание речи в правительстве и общественной безопасности

Расходы на мировую национальную безопасность увеличиваются девятый год подряд в 2023 году, достигнув в общей сложности $2,443 триллиона. Увеличение на 6,8 процента в 2023 году стало самым резким ростом в годовом исчислении с 2009 года и подняло глобальные расходы до самого высокого уровня, сообщает Стокгольмский международный институт исследования проблем мира.

Сотни миллиардов долларов также тратятся по всему миру на организации общественной безопасности —, такие как правоохранительные органы, службы экстренной помощи и другие гражданские и военизированные учреждения.

Постоянно растущая часть этих средств идет на развитие и закупку услуг по распознаванию речи, которые значительно улучшают коммуникацию и эффективность в органах государственной власти и общественной безопасности.

Именно здесь Lingvanex как ведущий поставщик локальных решений для распознавания речи оказывается неоценимым.

В этой статье мы обсудим эти вопросы более подробно.

Необходимость признания речи в правительстве и общественной безопасности

Правительственные организации и организации общественной безопасности сталкиваются с рядом проблем в важнейшей сфере коммуникации, координации и документации. Эти проблемы подчеркивают необходимость автоматического распознавания речи.
 

  • Низкая скорость традиционной транскрипции в чрезвычайных ситуациях. В кризисных ситуациях, таких как стихийные бедствия, террористические атаки или общественные беспорядки, быстрое и точное общение имеет решающее значение. Экстренные вызовы необходимо немедленно принимать и расшифровывать.
  • Большие объемы аудиоданных для анализа. Правоохранительным органам часто необходимо анализировать большие объемы записанного звука, полученного в результате операций по наблюдению. Неавтоматизированные способы транскрипции и анализа этих данных очень неэффективны.
  • Многоязычная среда. В многоязычных средах скорость и эффективность обработки доступных аудиоданных старыми методами становятся еще ниже. Возникает потребность в специально подготовленных переводчиках, которые всегда испытывают дефицит.
  • Обученные офицеры вместо операций используются для должности. Многим полицейским и сотрудникам службы безопасности теперь приходится тратить тысячи рабочих часов на оформление документов и все виды документации. Распознавание речи правоохранительными органами может автоматизировать большую часть этих задач.

Преимущества распознавания речи для правительства и общественной безопасности

Использование технологии распознавания речи позволяет службам национальной безопасности и общественной безопасности достичь ряда важнейших целей:
 

  • Улучшение коммуникации и эффективности. Технология распознавания речи значительно улучшает коммуникацию и эффективность в государственных органах и органах общественной безопасности. Это обеспечивает быструю и точную транскрипцию произнесенных слов в текст, облегчая более быструю документацию и ввод данных. Это может упорядочить различные административные процессы, сократить объем документации и позволить сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах.
  • Доступ к данным и ответ в режиме реального времени. В чрезвычайных ситуациях своевременный доступ к информации имеет решающее значение. Технология распознавания речи позволяет службам быстрого реагирования, сотрудникам правоохранительных органов и сотрудникам служб экстренной помощи извлекать и вводить данные без помощи рук, находясь на местах. Эта возможность реального времени обеспечивает более быстрое и информированное принятие решений, потенциально спасая жизни и улучшая время реагирования.
  • Усиленный надзор и мониторинг. Распознавание речи можно интегрировать в системы наблюдения для мониторинга и анализа аудиопотоков в режиме реального времени. Это особенно полезно для выявления угроз, обнаружения подозрительных действий и усиления общих мер безопасности в общественных местах и критически важной инфраструктуре.
  • Эффективная отправка и связь. Диспетчерские центры экстренной помощи могут использовать распознавание речи для более эффективной обработки входящих вызовов. Технология может на мгновение расшифровывать вызовы и извлекать ключевую информацию, гарантируя, что диспетчеры смогут быстро передавать точные данные службам экстренного реагирования. Это снижает риск человеческой ошибки и улучшает общую координацию и скорость реагирования на чрезвычайные ситуации.
  • Языковой перевод и многоязычная поддержка. В мультикультурных обществах технология распознавания речи со встроенными возможностями перевода может преодолеть языковые барьеры. Государственные органы и органы общественной безопасности могут предоставлять более качественные услуги лицам, не являющимся носителями языка, гарантируя, что языковые различия не будут препятствовать доступу к основным услугам и информации.
  • Анализ данных и сбор разведывательной информации. Технология распознавания речи может быть использована для анализа больших объемов аудиоданных в разведывательных целях. Расшифровывая и обрабатывая аудиозаписи из различных источников, правительственные учреждения могут выявлять тенденции, обнаруживать аномалии и собирать полезные идеи. Это помогает в уголовных расследованиях, борьбе с терроризмом и других инициативах общественной безопасности.
  • Обучение и моделирование. Программы обучения общественной безопасности могут извлечь выгоду из технологии распознавания речи, предоставляя реалистичную среду моделирования. Стажеры могут взаимодействовать с виртуальными сценариями с помощью голосовых команд, повышая реализм и эффективность своего опыта обучения.

Lingvanex занимает место в организации правительства и общественной безопасности

Все вышеупомянутые цели могут быть достигнуты с помощью локального программного обеспечения для распознавания речи Lingvanex.

Ключевые особенности этого решения Lingvanex:
 

  • Транскрипция в реальном времени: Lingvanex обеспечивает транскрипцию аудио, видео и речи в режиме реального времени, обеспечивая немедленное документирование событий и коммуникаций, что имеет решающее значение в чрезвычайных ситуациях и правоохранительной деятельности.
  • Поддержка нескольких языков: Программное обеспечение поддерживает транскрипцию на 91 языке, что позволяет правительственным учреждениям эффективно общаться с различными группами населения и во время международных операций.
  • Бесшовный перевод. Программное обеспечение для распознавания речи Lingvanex On-Premise также может быть бесшовно интегрировано с Программным обеспечением для машинного перевода On-Premise Lingvanex. Это гарантирует перевод миллионов текстов, аудиофайлов, документов, веб-сайтов по фиксированной цене с полной защитой конфиденциальности.
  • Общая защита данных: Локальный характер программного обеспечения гарантирует, что все данные обрабатываются локально, без необходимости отправлять данные на серверы, не являющиеся клиентами. Эта функция защищает конфиденциальную информацию от незаконного использования, что соответствует потребностям безопасности государственных органов.
  • Неограниченный объем и пользователи: Lingvanex позволяет использовать неограниченные объемы транскрипции и одновременных пользователей, что делает его подходящим для крупных организаций, которым требуются надежные и масштабируемые решения для удовлетворения их потребностей в распознавании речи.
  • Модель фиксированного ценообразования: Программное обеспечение работает по модели фиксированного ценообразования, что позволяет государственным учреждениям эффективно управлять бюджетами, не беспокоясь о колебаниях затрат в зависимости от использования.
  • Пунктуация и форматирование: Программное обеспечение включает в себя функции идеальной пунктуации и форматирования, обеспечивающие четкость и профессионализм транскрипций, что важно для официальной документации.
  • Поддержка различных аудиоформатов: Lingvanex может обрабатывать широкий спектр типов аудиофайлов, включая WAV, MP3 и другие, включая различные медиаформаты, используемые государственными учреждениями.
  • Регулярные обновления и поддержка: Lingvanex предоставляет регулярные обновления для улучшения возможностей и производительности программного обеспечения, а также специальную поддержку, помогающую пользователям максимально эффективно использовать свой опыт.

Заключение: Инструмент быстроты и точности

Глобальные расходы на национальную безопасность продолжают расти в ответ на старые и новые возникающие угрозы. Это приводит к вечному стремлению к эффективности.

Здесь технология распознавания речи становится все более важной, повышая коммуникацию, эффективность и реакцию в реальном времени. Внедрение преобразования речи в текст для правительственной документации может упростить обработку официальных записей за счет преобразования устных данных в точный письменный текст, повышая эффективность и доступность.

Он помогает в быстрой транскрипции, многоязычной поддержке и анализе данных, что имеет решающее значение во время чрезвычайных ситуаций и при обработке больших объемов аудиоданных.

Lingvanex предоставляет локальные решения для распознавания речи, которые обеспечивают безопасность данных, поддерживают несколько языков и интегрируются с программным обеспечением для перевода. Программное обеспечение Lingvanex повышает эффективность, точность и оперативность операций государственной безопасности и общественной безопасности, удовлетворяя меняющиеся требования защиты жизни и благополучия граждан.


Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Как компаниям улучшить распознавание речи?

Предприятия могут улучшить распознавание речи, используя хорошую обучающую информацию, улучшая акустическое моделирование для выявления небольших различий в речи, улучшая оборудование для более быстрой работы и получая обратную связь от пользователей, чтобы сделать распознавание более точным.

Что такое НЛП и распознавание речи?

Обработка естественного языка (NLP) и распознавание голоса дополняют друг друга, но различаются. Распознавание голоса направлено на обработку голосовых данных для преобразования их в структурированную форму, например текст. Обработка естественного языка (NLP) фокусируется на понимании значения данных путем обработки ввода текста.

В чем разница между распознаванием речи и распознаванием голоса?

Распознавание речи направлено на преобразование разговорной речи в письменный текст, обеспечение транскрипции и анализа текста. Напротив, распознавание голоса направлено на идентификацию и аутентификацию людей на основе их уникальных вокальных характеристик.

Ждут еще более увлекательные чтения

Что такое локальное распознавание речи?

Что такое локальное распознавание речи?

September 27, 2024

Тесты видеокарт для машинного обучения

Тесты видеокарт для машинного обучения

September 10, 2024

Оценка статистической значимости в системах перевода

Оценка статистической значимости в системах перевода

September 10, 2024

Связаться с нами

0/250
* Указывает обязательное поле

Ваша конфиденциальность имеет для нас первостепенное значение; ваши данные будут использоваться исключительно в целях связи.

Электронная почта

Завершенный

Ваш запрос был успешно отправлен

× 
Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site.

We also use third-party cookies that help us analyze how you use this website, store your preferences, and provide the content and advertisements that are relevant to you. These cookies will only be stored in your browser with your prior consent.

You can choose to enable or disable some or all of these cookies but disabling some of them may affect your browsing experience.

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Always Active

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Always Active

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Always Active

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Always Active

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.