Машинное распознавание речи, основанное на искусственном интеллекте и машинном обучении, позволяет программам понимать и обрабатывать аудиосигналы. Эта технология тесно связана с транскрипцией — процессом преобразования устной речи в текст.
Производственный сектор активно внедряет эту передовую технологию, часто выбирая локальные решения для обеспечения безопасности данных. Локальные системы позволяют компаниям хранить конфиденциальную информацию в контролируемой среде, уменьшая риск внешних утечек.
Такие решения также повышают операционную эффективность, обеспечивая более быстрый доступ к данным и их обработку без задержек, связанных с облачными системами. Кроме того, локальные системы предлагают большую настройку и интеграцию с существующими процессами в производстве, что приводит к улучшению общей продуктивности и надежности системы.
Как работает процесс распознавания речи?
Процесс машинного распознавания речи включает несколько этапов:
1. Микрофон или другое устройство записи захватывает аудиосигнал;
2. Аудиофайл сегментируется на фрагменты для упрощения обработки, с удалением шума и улучшением качества для дальнейшего преобразования;
3. Алгоритмы декодирования и нейронные сети машинного обучения интерпретируют полученный текст, учитывая контекст и структуру языка;
4. В конечном итоге текст представляется в виде документа, отображается на экране устройства или выполняется как команда.
Почему распознавание речи является важным инструментом для промышленности?
Глобальная производственная индустрия генерирует триллионы долларов ежегодно и широко используется по всем континентам. Однако остаются значительные проблемы, включая языковые барьеры между деловыми партнерами, клиентами и сотрудниками. Решение этой проблемы важно для продолжительного роста отрасли.
Технология распознавания речи стала неотъемлемым инструментом в производственном секторе, предлагая множество преимуществ для повышения операционной эффективности, безопасности и производительности.
Современное крупное производство включает людей из разных стран и использует документы на многих языках. Маркетинг, продажи, гарантийное обслуживание предлагаются и предоставляются на десятках языков и диалектов.
Неудивительно, что рынок машинного распознавания речи быстро растет. Вот несколько преимуществ машинного распознавания речи для производства:
- Улучшение многозначного взаимодействия. Технология распознавания речи может мгновенно понимать, идентифицировать и переводить речь на десятках языков, позволяя поставщикам, клиентам, дилерам и сотрудникам производственной компании общаться более эффективно, несмотря на языковые барьеры. Это улучшает общий клиентский опыт, помогая беседующим задавать вопросы и получать ответы на своих предпочитаемом языках. Поддержка большого числа языков помогает привлечь более разнообразный круг международных клиентов и партнеров.
- Оптимизация коммуникации. Распознавание речи можно использовать для транскрипции в реальном времени во время встреч, улучшая ясность и вовлеченность в обсуждениях.
- Автоматизация производства и транспортировки. Устройства и транспортные средства с голосовым управлением можно использовать на заводах и в логистических центрах для более эффективного и быстрого выполнения различных процессов.
- Автоматизация обслуживания клиентов. Техническая поддержка, использующая автоматизированные системы распознавания речи, может обрабатывать любое количество рутинных запросов одновременно, освобождая сотрудников для более сложных взаимодействий. Распознавание и синтез речи позволяют быстрее решать проблемы и более эффективно обрабатывать запросы, повышая удовлетворенность клиентов.
- Оптимизация операций. Преобразование речи в текст для производства может автоматизировать различные административные задачи, такие как размещение заказов на товары и обработка платежей. Это снижает рабочую нагрузку на сотрудников и минимизирует человеческие ошибки, что ведет к более эффективным и точным операциям. Автоматизация через распознавание речи обеспечивает быстрое выполнение рутинных задач, улучшая общую операционную эффективность.
- Создание инструкций и руководств. Распознавание речи в текст упрощает процесс документирования, автоматически транскрибируя устное сообщение в точный текст. Эта технология повышает эффективность, сокращая время и усилия, необходимые для ручной транскрипции технической поддержки на видео, обеспечивая более быстрые обновления и распространение учебных материалов. Кроме того, она повышает доступность информации, упрощая создание многоязычных руководств и субтитров для видеоинструкций, что позволяет охватить более широкую аудиторию.
Ключевые преимущества локального ПО для распознавания речи Lingvanex для производства
Локальное ПО для распознавания речи разрабатывается одной компанией, но устанавливается и используется на серверах клиента.
Решение от Lingvanex обеспечивает услуги распознавания речи на всех устройствах, подключенных к серверу клиента, включая планшеты, компьютеры под управлением Windows и MacOS, а также мобильные телефоны Android и iPhone.
- Повышенная безопасность данных. Локальное автоматическое распознавание речи обеспечивает высокую безопасность, так как исключает необходимость передачи и обработки аудиозаписей на внешних серверах. Значение сохранения безопасности трудно переоценить, особенно когда речь идет о частной финансовой информации и технических секретах.
- Безлимитные возможности транскрипции. Помимо обеспечения полной безопасности, Lingvanex предлагает фиксированную ежемесячную цену без ограничений на объем обрабатываемого аудио. За 400 евро в месяц, пользователи могут транскрибировать от нескольких до многих тысяч часов аудио.
- Транскрипция в реальном времени. Программное обеспечение поддерживает транскрипцию не только речи в реальном времени, но и предварительно записанных файлов в форматах FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG и M4A.
- Многоязычная поддержка. Lingvanex распознает и транскрибирует речь на более чем 90 языках. Все языковые модели регулярно обновляются.
- Продвинутое обучение и адаптация. Lingvanex предоставляет полную техническую поддержку и обучение для персонала клиента.
- Бесшовная интеграция. ПО Lingvanex для распознавания речи можно без проблем интегрировать с локальным ПО для машинного перевода. Эта интеграция позволяет осуществлять перевод распознанного текста в реальном времени или постфактум на 109 языков без ограничений по объему перевода.
Глобальный рынок технологий распознавания речи быстро растет благодаря увеличению внедрения в различных отраслях, включая производство.
Потребительские предпочтения изменяются как в развитых, так и в развивающихся странах, наблюдается заметный переход к онлайн-шопингу. Клиенты теперь могут просматривать производственные продукты, такие как автомобили или компьютеры, запрашивать цены и характеристики, а также получать персонализированные рекомендации, не выходя из дома.
Аналитики прогнозируют значительный рост в секторе распознавания речи, где это становится стандартной функцией многих услуг, связанных с производством.
Промышленность уже извлекает значительные преимущества из достижений в области ИИ и машинного обучения, особенно в распознавании речи. Эти технологии способствуют инновациям, улучшают клиентский опыт и открывают новые возможности для роста и дифференциации.
