Повышение эффективности в бизнесе означает непосредственное увеличение прибыльности предприятия.
Технология распознавания речи за последние 5-10 лет стала общепризнанным инструментом, обеспечивающим рост эффективности бизнеса за счет ускорения процессов и снижения издержек.
Каким образом распознавание речи используется в экономике в наше время? Мы расскажем об этом в данной статье.
Что такое машинное распознавание речи?
Машинное распознавание речи — это технология на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, которая позволяет компьютерным программам понимать аудио сигнал. С этой технологией неразрывно связана транскрибация, как процесс трансформации речи в письменную форму, а конкретно в текстовый транскрипт, фиксирующий произнесённые слова и фразы.
Как устроен процесс распознавания речи?
Технология машинного распознавания речи это поэтапный процесс, основанный на искусственном интеллекте и машинном обучении. Он включает в себя следующие стадии:
- захват аудиосигнала — аудиосигнал записывается посредством микрофона или другого звукозаписывающего устройства
- обработка аудио — аудио файл делится на фрагменты для облегчения работы с ним, происходит устранение шумов, улучшение качества записи с целью ее дальнейшего преобразования
- преобразование в текст и интерпретация — с помощью алгоритмов декодирования и машинного обучения нейронных сетей получаемый текст должен быть понят компьютером с учётом контекста и структуры языка, а затем выведен в виде документа, на экран устройства или исполнен как команда.
Сильные и слабые стороны машинного распознавания речи
Распознавание речи резко меняет характер взаимодействия человека и машины, отменяя обязательную потребность в таких устройствах ввода информации как клавиатура или компьютерная мышка.
Контакт людей и компьютеров становится практически прямым - а это означает, что сделан новый решительный шаг в сторону автоматизации, а значит ускорения и удешевления многих рабочих процессов.
Использование технологии машинного распознавания речи обеспечивает следующие преимущества:
- управление устройствами голосом, без участия рук, клавиатуры, пульта или компьютерной мыши;
- сокращение расходов на высвобождающийся рабочий персонал;
- ускорение работы с клиентами, которым не нужно ждать, пока освободится ваш сотрудник, занимающийся приемом звонков, или пока он вручную запишет ваш запрос;
- точную и быструю аналитику и статистику - сбор и анализ обращений клиентов, мониторинг качества обслуживания;
- более эффективное проведение совещаний и мозговых штурмов менеджментом компаний.
При этом, естественно, как и со всякой новой технологией, при использовании машинного распознавания речи перед нами появляется ряд сложностей:
- сложные условия записи - шум улицы, ветра, работы оборудования и тому подобное;
- несколько человек подают реплики быстро друг за другом или перебивают друг друга, сильный акцент говорящего;
- низкое качество технического оборудования, производящего запись;
- риски раскрытия конфиденциальной информации при использовании чужих серверов для распознавания.
Применение машинного распознавания речи в бизнесе
Сферы использования машинного распознавания речи коммерческими предприятиями очень разнообразны:
- управление различными устройствами в офисе и вне его, в том числе замена людей на тяжелых или опасных производствах управляемыми голосом роботами (снижение травматизма);
- автоматическое получение и распознавание обращений клиентов;
- автоматизация интервью и отбор кандидатов на наиболее массовом первом этапе найма сотрудников, быстрый анализ полученных текстов интервью;
- создание субтитров в реальном времени для видеоконференций и ведение полной текстовой записи деловых встреч и конференций;
- быстрое создание текстовых документов путем диктовки их компьютеру сотрудниками любого уровня, то есть ускорение деловой переписки;
- в сочетании с машинным переводом автоматическое распознавание речи делает возможным работу с представителями практически любого народа без найма местного персонала или переводчиков.
Lingvanex - современное решение для бизнеса
Максимально использовать все сильные стороны новой технологии при этом сократив до минимума возможные риски для конфиденциальности можно при использовании локального программное обеспечение для распознавания речи.
Такое программное обеспечение было разработано компанией Lingvanex, и оно не только позволит предприятию без ограничений распознавать любые объемы аудиоинформации, но и исключает отправку и обработку аудиозаписей компании на чужие сервера, что гарантирует конфиденциальность.
Локальное ПО для распознавания речи устанавливается на сервера клиента, чем обеспечивает безопасную транскрибацию на любых связанных с сервером устройствах компании (планшетах, стационарных компьютерах на Windows и Mac OS, мобильных телефонах Android и iPhone).
Знаки препинания и метки времени расставляются автоматически. Локальное ПО для распознавания речи Lingvanex обрабатывает как речь в реальном времени, так и уже записанные файлы форматов WMA, MP3, OGG и M4A, FLV, AVI, MP4, MOV, MKV и WAV.
Локальное ПО для распознавания речи от Lingvanex можно бесшовно интегрировать с Локальным программным обеспечением для машинного перевода той же компании. В итоге клиент получает не только быстрое распознавание, но перевод в режиме реального времени или постфактум на 109 языков. Ограничений на объем перевода также нет.
Lingvanex также предлагает бесплатный пробный период для проверки качества своих программ.
Вывод
Технология распознавания речи в последние годы стала важным инструментом для повышения эффективности бизнеса. С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения, эта технология становится все более точной и адаптивной, что открывает новые возможности для бизнеса и повседневной жизни.
В бизнесе, внедрение ASR обещает дальнейшую автоматизацию процессов, снижая зависимость от человеческого труда. Это включает в себя управление голосовыми командами, автоматизацию клиентской поддержки и аналитики, а также проведение виртуальных встреч с автоматическим созданием протоколов. Такие улучшения могут значительно повысить производительность и эффективность компаний.
Развитие технологии распознавания речи ведет к улучшение взаимодействия с умными домами и автомобилями, предоставляя пользователям более естественный и удобный способ управления устройствами.
В сочетании с усовершенствованием искусственного интеллекта и технологий машинного обучения машинное распознавание речи может стать еще более мощным инструментом, адаптированным к индивидуальным потребностям пользователей.
