Многоязычный мониторинг бренда с технологиями от Lingvanex
Проблема
Крупное маркетинговое агентство* столкнулось с проблемой мониторинга упоминаний брендов в огромном количестве источников: социальных сетях, веб-сайтах, YouTube, подкастах и других медиа. Существующие процессы компании не справлялись с обработкой такого объема данных и отслеживанием тысяч источников на более чем 20 языках. Не хватало инструментов для эффективной работы с различными форматами контента, такими как аудио и видео, а также для оперативного анализа общественного мнения и новых трендов. Это приводило к задержкам и ошибкам, что угрожало репутации брендов и мешало предоставлять клиентам полезную аналитику. Агентству срочно понадобилось масштабируемое и многоязычное решение для мониторинга в режиме реального времени, чтобы оставаться впереди в стремительно меняющемся цифровом мире.
*Название компании не разглашается в соответствии с соглашениями о конфиденциальности.
Решение
Продукт: Обработка естественного языка
Чтобы решить эти задачи, агентство внедрило продвинутые инструменты обработки естественного языка (NLP) от Lingvanex. Эти технологии включали: распознавание именованных сущностей (NER), транскрипцию речи и машинный перевод. Инструменты от Lingvanex позволили автоматизировать и упростить процесс мониторинга упоминаний брендов. Система извлекала ключевые упоминания из текстового и аудио-контента, классифицировала их по настроению и важности, а также переводила материалы на нужный язык. Аудио- и видеоконтент, например, подкасты и видео на YouTube, преобразовывался в текст с помощью технологии транскрипции, а затем обрабатывался NER и инструментами перевода. Благодаря этому агентство смогло отслеживать тысячи источников каждый час, получая данные в режиме реального времени и оперативно реагируя на возникающие вопросы и тренды. Это дало возможность охватить больше платформ и языков, чем раньше.
Результаты
Внедрение новых технологий стало прорывным для агентства. Мониторинг начал охватывать большее количество платформ и языков, включая те, которые ранее оставались без внимания. Время обработки данных сократилось на 80%, что позволило предоставлять клиентам отчеты в режиме реального времени. Точность анализа настроений и понимания контекста заметно повысилась, что укрепило доверие клиентов и улучшило их удовлетворенность. Кроме того, автоматизация процессов, которые раньше выполнялись вручную, позволила снизить операционные расходы на 50%.
Связаться с нами
Отправлено
Ваш запрос был успешно отправлен