Будут ли роботы читать лекции? Может ли искусственный интеллект быстро проверять студенческие работы? Или учащиеся будут просто поручать AI писать за себя рефераты и контрольные работы?
Искусственный интеллект (AI, ИИ) уже начинает влиять на работу руководства, административного персонала и преподавателей университетов, свидетельствует опрос некоммерческой организации Educause.
Так в чем же состоит это влияние сейчас, и каким оно может стать в будущем? Давайте разбираться.
Адаптация университетов к искусственному интеллекту
Прежде всего, еще до того, как искусственный интеллект стал широко использоваться университетами, он стал темой для обсуждения в административной и преподавательской среде — университеты начали разрабатывать правила допустимого использования этого мощного инструмента.
Где-то появились новые должности для организации и контроля ИИ в работе университета и студентов — советники по ИИ, менеджеры по ИИ и так далее. Где-то новые обязанности просто были розданы людям на старых должностях.
Третьим вариантом реакции стало начало или расширение сотрудничества с профильными организациями вне университетов, чтобы заказать специалистам по ИИ самим написать стратегию верного использования ИИ в высшем образовании.
ИИ и борьба со списыванием в вузах
Пока основные вопросы вызывает то, как именно новый инструмент этично использовать в обучении и проверке знаний — чтобы, условно говоря, преподаватели читали курсовые работы, написанные студентами, а не роботом.
Так что прежде всего университеты думают сейчас о том, как ограничить использование ИИ учащимися и не допустить снижения качества контроля знаний.
Однако уже сейчас описываются не только негативные, но и позитивные варианты использования ИИ в работе высшей школы.
ИИ для оптимизации администрирования в вузах
Искусственный интеллект может быть с успехом использован для ускорения всех процессов, связанных с административной деятельностью — от учета и оформления студентов до написания расписаний, своевременного учета техники, расходников и вообще организации всей сложной университетской логистики.
Кроме того, ИИ может быстро анализировать данные по найму и увольнению персонала, успеваемости студентов, прогнозировать темы отчисления учащихся по тем или иным причинам.
Также ИИ уже используется для предоставления консультационных услуг студентам, в том числе подыскивает им индивидуальные вакансии на рынке труда.
Искусственный интеллект в научных исследованиях
Большинство университетов не только учат молодежь, но и занимаются серьезными исследованиями. Тут ИИ с его мощными возможностями по поиску и анализу больших объемов данных может быть просто незаменим.
Если вы экономист — перед вами прекрасный инструмент сбора и обработки экономической статистики всего мира. Если вы химик или физик — ИИ может прошерстить для вас подборки выложенных в сеть научных изданий в поисках результатов нужных экспериментов. И так далее.
Уже существуют инструменты с ИИ, которые специально рассчитаны на исследователей, такие как Consensus, Elicit, SciTE и ResearchRabbit.
Эти инструменты способны выяснить для вас превалирующее мнение ученых по той или иной теме, могут поучаствовать в вашем мозговом штурме, найти для вас новые релевантные публикации и сделать их резюме, ответить на ваш вопрос со ссылкой источники.
ИИ для студентов: новые возможности обучения
А может ли ИИ дать студентам, что-то кроме написания за них рефератов? Да, искусственный интеллект может быть с реальной пользой применен студентами в учебе, считают крупные университеты, такие как Оксфорд.
Так, например, ИИ можно использовать для развития стиля письма в разных жанрах, считают в Оксфорде.
ИИ может предоставлять примеры разных стилей и разных жанров текста. Он также может оценивать написанное студентом и предлагать свои поправки.
Искусственный интеллект способен помочь начинающему преодолеть творческий кризис, предложив варианты отправных тезисов для начала работы.
Так, например, локальный генеративный искусственный интеллект от Lingvanex в зависимости от запроса конкретного университета можно натренировать отвечать на вопросы студентов, создавать тексты, анализировать данные — и все это на множестве языков.
Кроме того, ИИ может предложить полезные графики, иллюстрации и другое визуальные материалы для презентации студенческой работы.
При этом, как отмечается в университетских документах, необходимо критически оценивать все результаты работы ИИ, проверять их на точность, использованием других источников.
Также ИИ способен производить для студента примерно те же операции по администрированию его записей, какие он может делать в куда большем объеме для сотрудников университетов — делать резюме лекций и организовывать расписание, например.
Будущее преподавателей в эпоху ИИ: вызовы и перспективы
Собственно, ничего страшного. Возможно, прибавится больше работы по проверке работ студентов. Возможно, частично эту работу сами преподаватели будут постепенно перепоручать ИИ.
ИИ будет развиваться — и с большой вероятностью научится сам ловить тех студентов, которые будут выдавать сгенерированные тексты за свои.
По мере усовершенствования искусственного интеллекта люди будут находить все больше ниш для его полезного использования в процессе обучения и самообучения, в научной деятельности и в администрировании образовательного процесса.
Большая часть нетворческой механической работы больше не будет требовать человеческого участия, но необходимость в человеке-специалисте, который учит других людей и зажигает их своей страстью к познанию той или иной научной дисциплины, никуда не исчезнет.
