Contate-nosTorne-se um parceiro
Demonstração

Reconhecimento de Entidade Nomeada

O Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) é uma tarefa de processamento de linguagem natural (PLN) que identifica e classifica entidades nomeadas no texto em categorias predefinidas, como pessoas, organizações, locais, datas e muito mais.

Solicite um teste gratuito

Como funciona o reconhecimento de entidade nomeada?

  • NER baseado em regras. Essa abordagem usa regras e padrões predefinidos para identificar entidades no texto, geralmente contando com expressões regulares.
  • Aprendizado de Máquina NER. Essa técnica usa modelos estatísticos treinados em dados rotulados para reconhecer e classificar automaticamente entidades em novos textos.
  • Aprendizado profundo NER. Ao empregar redes neurais e arquiteturas de aprendizado profundo, esse método atinge maior precisão e pode aprender padrões complexos no reconhecimento de entidades.
  • NER híbrido. Essa abordagem combina técnicas baseadas em regras e aprendizado de máquina para melhorar o desempenho e a adaptabilidade no reconhecimento de entidades.
customer support
Solicite um teste gratuito

Casos de uso de reconhecimento de entidade nomeada

  • Assistência médica. O NER pode ajudar a extrair informações importantes dos registros dos pacientes, melhorando o gerenciamento de dados e o atendimento ao paciente.
  • Financiar. Em finanças, o NER pode auxiliar no processamento de grandes volumes de documentos financeiros, extraindo automaticamente entidades relevantes, como empresas ou valores.
  • Jurídico. O Reconhecimento de Entidades Nomeadas facilita a revisão de documentos legais ao identificar partes e termos importantes, melhorando a eficiência da análise e da pesquisa.
customer support
Solicite um teste gratuito

Reconhecimento de Entidade Nomeada da Lingvanex

  • Pronto para usar. Nossa solução de reconhecimento de entidade nomeada funciona perfeitamente em conjunto não apenas com nossos produtos, mas também com outras ferramentas do cliente.
  • Totalmente seguro. Nosso Reconhecimento de Entidade Nomeada usa padrões rigorosos de proteção de dados, como SOC 2 Tipos 1 e 2, GDPR e CPA para garantir que os dados do usuário não sejam armazenados em lugar nenhum.
  • Atualizações e Suporte. Garantimos atualizações regulares e suporte técnico do nosso Reconhecimento de Entidade Nomeada para garantir a relevância e a funcionalidade do produto.
  • Preços independentes do volume. Oferecemos planos e soluções personalizadas para organizações, de acordo com suas necessidades e solicitações.
customer support
Solicite um teste gratuito

Idiomas suportados

Mais de 100 idiomas disponíveis

            Contate-nos

            0/250
            * Indica campo obrigatório

            Sua privacidade é de extrema importância para nós; seus dados serão usados ​​apenas para fins de contato.

            E-mail

            Concluído

            Sua solicitação foi enviada com sucesso

            Perguntas frequentes

            Quais são as principais aplicações do Reconhecimento de Entidades Nomeadas?

            NER é amplamente utilizado em recuperação de informações, mineração de dados e compreensão de linguagem natural para extrair informações estruturadas de texto não estruturado.

            Quão precisa é a tecnologia de reconhecimento de entidade nomeada?

            A precisão do NER pode variar com base no método usado e na qualidade dos dados de treinamento, mas os métodos de aprendizado profundo geralmente alcançam maior precisão.

            O NER pode ser personalizado para setores específicos?

            Sim, os sistemas NER podem ser adaptados para reconhecer entidades específicas de vários setores, aumentando sua eficácia em contextos específicos.

            O Reconhecimento de Entidade Nomeada está disponível em vários idiomas?

            Muitos sistemas NER oferecem suporte a vários idiomas, embora a eficácia possa variar dependendo do idioma e dos dados de treinamento disponíveis.

            Que tipos de entidades o Reconhecimento de Entidades Nomeadas pode identificar?

            O NER normalmente identifica entidades como pessoas, organizações, locais, datas e valores monetários, entre outros.

            Como o NER lida com entidades ambíguas?

            Os sistemas NER avançados usam algoritmos de contexto e aprendizado de máquina para desambiguar entidades com base no texto ao redor.

            × 

            We value your privacy

            We use cookies to enhance your browsing experience, serve personalized ads or content, and analyze our traffic. By clicking "Accept All", you consent to our use of cookies.

            Customize Consent Preferences

            We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

            The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site.

            We also use third-party cookies that help us analyze how you use this website, store your preferences, and provide the content and advertisements that are relevant to you. These cookies will only be stored in your browser with your prior consent.

            You can choose to enable or disable some or all of these cookies but disabling some of them may affect your browsing experience.

            Always Active

            Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

            No cookies to display.

            Always Active

            Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

            No cookies to display.

            Always Active

            Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

            No cookies to display.

            Always Active

            Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

            No cookies to display.

            Always Active

            Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

            No cookies to display.

            Powered by Cookieyes logo