> Remover informações de identificação pessoal dos conjuntos de dados, para que as pessoas descritas pelos dados permaneçam anônimas
Ferramentas de anonimização de dados são soluções de software projetadas para proteger informações sensíveis alterando identificadores pessoais dentro de um conjunto de dados. Elas transformam ou mascaram dados para que as informações originais não possam ser facilmente rastreadas até um indivíduo, garantindo que a privacidade dos titulares dos dados seja mantida.
Ferramentas de anonimização de dados empregam diversas técnicas importantes para ocultar informações confidenciais:
Substitui dados originais por dados fictícios, mas com aparência realista, que não possuem valor real.
Substitui informações identificáveis por pseudônimos ou marcadores de posição, que podem ser revertidos somente com uma chave especial.
Reduz a precisão dos dados, como transformar uma idade específica em uma faixa etária.
Adiciona “ruído” aos dados, distorcendo-os apenas o suficiente para impedir a identificação precisa, mantendo os padrões gerais.
Por meio do uso de ferramentas de anonimização de dados, as organizações de saúde podem compartilhar com segurança informações de ensaios clínicos com pesquisadores. Ao remover identificadores pessoais, a privacidade do paciente é mantida, permitindo pesquisa e inovação sem comprometer a confidencialidade.
Por meio do uso de ferramentas de anonimização de dados, as organizações de saúde podem compartilhar com segurança informações de ensaios clínicos com pesquisadores. Ao remover identificadores pessoais, a privacidade do paciente é mantida, permitindo pesquisa e inovação sem comprometer a confidencialidade.
Por meio do uso de ferramentas de anonimização de dados, as organizações de saúde podem compartilhar com segurança informações de ensaios clínicos com pesquisadores. Ao remover identificadores pessoais, a privacidade do paciente é mantida, permitindo pesquisa e inovação sem comprometer a confidencialidade.
Saúde, finanças e outros setores enfrentam ameaças cibernéticas constantes. O Cost of a Data Breach Report 2024 da IBM revela que o custo médio de uma violação de dados atingiu um recorde de US$ 4,88 milhões, um aumento de 10% em relação ao ano anterior e uma alta histórica. Dados que foram mascarados usando ferramentas de anonimização de dados provavelmente não teriam sido afetados por tal violação.
Uma ferramenta de mascaramento de dados ajuda a preparar documentos para uso de terceiros mascarando ou removendo identificadores pessoais, garantindo privacidade e conformidade com regulamentações de proteção de dados, mantendo a utilidade e integridade das informações.
A ferramenta de anonimização de dados Lingvanex converte dados privados em texto com placeholders mascarando entidades nomeadas. Esse processo envolve identificar e substituir informações sensíveis, como nomes, endereços e outros identificadores pessoais com placeholders genéricos, garantindo privacidade e conformidade de dados, ao mesmo tempo em que retém a utilidade do documento.
A ferramenta de anonimização de dados Lingvanex converte dados privados em texto com placeholders mascarando entidades nomeadas. Esse processo envolve identificar e substituir informações sensíveis, como nomes, endereços e outros identificadores pessoais com placeholders genéricos, garantindo privacidade e conformidade de dados, ao mesmo tempo em que retém a utilidade do documento.
Somente uma solução on-premise pode ser usada para ferramentas de anonimização de dados para garantir a máxima segurança e conformidade dos dados. Ela permite que as organizações mantenham controle total sobre informações confidenciais, prevenindo violações externas e garantindo que o processamento de dados ocorra em um ambiente seguro e controlado.
Ao mascarar ou remover automaticamente identificadores pessoais em documentos, uma Data Anonymization Tool ajuda a eliminar erros humanos. Isso garante anonimização consistente e precisa, aprimorando a privacidade, a conformidade e a eficiência dos dados, ao mesmo tempo em que reduz o risco de divulgação inadvertida de informações confidenciais.
Os dados podem ser tornados anônimos removendo ou alterando identificadores pessoais por meio de técnicas como mascaramento de dados, pseudonimização, generalização e adição de ruído (perturbação).
O software de anonimato é uma ferramenta que modifica dados para remover ou ocultar identificadores pessoais, dificultando ou impossibilitando o rastreamento dos dados até indivíduos específicos.
Um exemplo de anonimização é substituir números de telefone pessoais por um formato genérico. Por exemplo, em vez de armazenar '555-123-4567', o número poderia ser anonimizado para 'XXX-XXX-4567'. Dessa forma, o número de telefone específico do indivíduo fica oculto, tornando impossível identificá-lo no conjunto de dados.
A anonimização pode ser desafiadora com conjuntos de dados complexos, mas ferramentas especializadas tornam o processo muito mais fácil ao automatizar a remoção ou alteração de informações confidenciais, garantindo a privacidade sem exigir profundo conhecimento técnico.
O mascaramento de dados oculta dados de forma que eles possam ser restaurados posteriormente, enquanto a anonimização remove ou altera irreversivelmente informações de identificação para impedir a reidentificação.
A anonimização é usada para proteger a privacidade, cumprir regulamentações de proteção de dados como o GDPR e minimizar o risco de reidentificação de indivíduos em conjuntos de dados.
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