O indústria global do turismo ganha trilhões de dólares por ano e continua a se recuperar rapidamente após uma queda acentuada durante a pandemia de COVID. Ao mesmo tempo, persistem os problemas das barreiras linguísticas e do nível adequado de serviço para pessoas com deficiência física.
Isso coincide com o surgimento da tecnologia de reconhecimento de fala, que pode contribuir muito para a resolução de ambos os problemas.
Neste artigo discutiremos o estado atual da tecnologia de reconhecimento de fala e seu futuro no setor global de Viagens e Hospitalidade.
Indústria Global de Turismo e países que não falam inglês
O tamanho do mercado turístico global valia cerca de 11,39 biliões de dólares em 2023 e prevê-se que cresça para cerca de 18,44 biliões de dólares até 2032, com uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de cerca de 5,5% entre 2024 e 2032, diz Pesquisa de mercado de Sião.
Espera-se que o turismo internacional cresça a taxas mais elevadas do que o turismo doméstico, dizem as análises.
Como o inglês continua a ser uma língua franca internacional, cada vez mais destinos turísticos são abertos, não nos países de língua inglesa. O mesmo acontece com os próprios hóspedes —, uma parcela crescente de turistas vem de países que não falam inglês.
Com base no propósito de viagem, espera-se que o segmento de turismo médico domine o mercado durante o período de previsão. A Associação de Turismo Médico estima que todos os anos, mais de 14 milhões de pessoas em todo o mundo viajam para o exterior para receber cuidados médicos.
Todos estes factores contribuem para a crescente procura na indústria de Viagens e Hospitalidade, não só pelos serviços de tradução automática, mas também pelos serviços de reconhecimento de voz automática.
O que é o Reconhecimento de Fala?
O reconhecimento de fala de máquina é uma tecnologia baseada em inteligência artificial e aprendizado de máquina que permite que programas de computador entendam sinais de áudio. Inextricavelmente ligada a essa tecnologia está transcrevendo, como o processo de transformação da fala em forma escrita, especificamente uma transcrição textual que captura palavras e frases faladas.
Tipos de Reconhecimento de Fala
O reconhecimento de voz da máquina é dividido em três tipos, dependendo da tecnologia operacional.
- Streaming de reconhecimento de fala transcreve a fala em tempo real. Por exemplo, há uma videoconferência acontecendo e você precisa usar legendas automáticas para seu colega com perda auditiva moderada. A mesma tecnologia funciona em software para dispositivos controlados por voz — enquanto você diz à sua casa inteligente o que fazer, o software reconhece sua fala e a traduz em comandos compreensíveis pela máquina.
- Reconhecimento de fala síncrono é usado principalmente em mensageiros para traduzir mensagens curtas de áudio pré-gravadas em texto. Funciona muito rápido, mas a duração da mensagem geralmente é inferior a 1 minuto.
- Reconhecimento assíncrono de fala é usado para traduzir gravações de áudio já concluídas de duração praticamente ilimitada em texto. Tanto a gravação quanto a transcrição podem durar horas. Esta tecnologia é utilizada quando a velocidade de reconhecimento não é tão crucial.
Como funciona o processo de reconhecimento de fala?
O processo de reconhecimento automático de fala inclui as seguintes etapas:
- captura de áudio — o sinal de áudio é gravado através de um microfone ou outro dispositivo de gravação de áudio:
- processamento de áudio — o arquivo de áudio é dividido em fragmentos para facilitar o trabalho com ele, o ruído é removido e a qualidade da gravação é melhorada para transformá-lo ainda mais;
- conversão em texto e interpretação — com o auxílio de algoritmos de decodificação e redes neurais de aprendizado de máquina, o texto resultante deve ser entendido pelo computador levando em consideração o contexto e a estrutura da linguagem, e então emitido como um documento, na tela do dispositivo ou executado como um comando.
Benefícios do Reconhecimento de Fala no Setor de Viagens e Hotelaria
- Melhorando a comunicação multilíngue: A tecnologia de reconhecimento de fala para viagens pode compreender, identificar e traduzir instantaneamente a fala falada em dezenas de idiomas, permitindo que viajantes e funcionários de hospitalidade se comuniquem de forma mais eficaz, independentemente das barreiras linguísticas. Isso melhora a experiência geral do convidado, facilitando que falantes não nativos façam perguntas e recebam informações em seu idioma preferido. O suporte multilíngue ajuda a atrair uma gama mais diversificada de clientes internacionais.
- Melhorando o Atendimento ao Cliente: Ao utilizar o reconhecimento de fala, os representantes de atendimento ao cliente podem entender e responder rapidamente às perguntas dos hóspedes, mesmo durante os horários de maior movimento. Este reconhecimento de voz para suporte ao cliente permite uma resolução mais rápida dos problemas e um tratamento mais eficiente dos pedidos, levando a uma maior satisfação do cliente. Os sistemas automatizados podem lidar com consultas de rotina, liberando a equipe para se concentrar em interações mais complexas.
- Simplificando Operações: O reconhecimento de fala pode automatizar diversas tarefas administrativas, como fazer reservas, fazer check-in de convidados e processar pagamentos. Isto reduz a carga de trabalho do pessoal e minimiza erros humanos, levando a operações mais eficientes e precisas. A automação por meio do reconhecimento de fala em tempo real garante que tarefas repetitivas sejam realizadas rapidamente, melhorando a eficiência operacional geral.
- Melhorando a acessibilidade: A tecnologia de reconhecimento de fala auxilia indivíduos com deficiência, fornecendo controles e serviços ativados por voz. Por exemplo, hóspedes com deficiência visual podem usar comandos de voz para navegar nas instalações ou acessar informações sem a necessidade de confiar em recursos visuais. Esta tecnologia garante que os serviços sejam mais inclusivos, atendendo às necessidades de todos os hóspedes.
- Personalizando experiências dos hóspedes: A tecnologia de reconhecimento de fala pode ser usada para coletar dados sobre preferências e comportamentos dos hóspedes, permitindo uma experiência mais personalizada. Por exemplo, os controles do quarto ativados por voz podem lembrar as configurações preferidas do hóspede, aumentando seu conforto durante a estadia. A personalização baseada em interações de voz ajuda a criar uma experiência mais memorável e agradável para os hóspedes.
- Garantindo a segurança dos dados: Sistemas avançados de reconhecimento de voz em tempo real geralmente vêm com recursos de segurança robustos, garantindo que informações confidenciais sejam protegidas. Software de reconhecimento de fala local tal como desenvolvido pela Lingvanex pode ser usado para garantir que nenhuma informação sai dos servidores de um cliente. Esta tecnologia ajuda a manter a privacidade e a segurança dos dados dos hóspedes, promovendo a confiança nos serviços de hospitalidade prestados. Isto é especialmente importante para a indústria do turismo médico.
- Facilitando Treinamento e Desenvolvimento: O reconhecimento automático de fala pode ser integrado em programas de treinamento para funcionários, fornecendo feedback interativo e em tempo real. Esta tecnologia permite sessões de treinamento mais eficazes, pois a equipe pode praticar interações e receber correções instantâneas. O treinamento aprimorado por meio do reconhecimento de fala em tempo real ajuda a melhorar as habilidades e a eficiência dos funcionários, levando a uma melhor qualidade geral do serviço.
Tendências Futuras
Não há razões para não prever novos avanços na IA e no aprendizado de máquina que melhorem o reconhecimento de fala. Aqui estão apenas alguns deles:
- Melhor precisão e compreensão contextual. Avanços futuros em IA e aprendizado de máquina aumentarão significativamente a precisão dos sistemas de reconhecimento de fala em tempo real, permitindo-lhes compreender melhor sotaques, dialetos e nuances na fala. A compreensão contextual aprimorada permitirá que esses sistemas interpretem e respondam a consultas complexas de forma mais eficaz, fornecendo respostas mais precisas e relevantes.
- Processamento de Linguagem Natural (PNL). Os avanços da IA na PNL permitirão que os sistemas automáticos de reconhecimento de fala compreendam melhor a intenção por trás das palavras faladas, e não apenas o significado literal. Isso levará a interações mais intuitivas e conversacionais, onde a tecnologia pode antecipar as necessidades e fornecer assistência proativa, bem como um concierge humano.
- Interação Multimodal. A integração do reconhecimento de fala com outras tecnologias de IA, como visão computacional e reconhecimento de gestos, criará sistemas de interação multimodais. Esses sistemas permitirão que os usuários interajam com dispositivos e serviços por meio de uma combinação de voz, pistas visuais e gestos, criando uma experiência mais perfeita e envolvente.
- Concierges Virtuais. Os concierges virtuais alimentados por IA fornecerão aos hóspedes assistência 24 horas por dia, 7 dias por semana, respondendo a perguntas, fazendo reservas e oferecendo recomendações personalizadas com base nas preferências dos hóspedes. Esses assistentes virtuais usarão reconhecimento de fala avançado e IA para interagir de forma natural e inteligente, aprimorando a experiência geral do convidado.
- Serviços Automatizados de Tradução. Os serviços de tradução automatizados e em tempo real quebrarão as barreiras linguísticas, permitindo que os viajantes se comuniquem sem esforço com a equipe e os habitantes locais. Esses serviços serão integrados em vários pontos de contato, como balcões de check-in de hotéis, dispositivos no quarto e aplicativos móveis, fornecendo tradução instantânea para comunicações faladas e escritas.
- Controles de sala ativados por voz. Os futuros quartos de hotel contarão com controles avançados ativados por voz para iluminação, temperatura, sistemas de entretenimento e muito mais. Os hóspedes poderão personalizar o ambiente do seu quarto simplesmente falando, criando uma estadia mais confortável e conveniente. A integração com assistentes virtuais pessoais melhorará ainda mais esta experiência.
- Insights do cliente orientados por IA. A tecnologia de reconhecimento de fala em tempo real coletará e analisará dados das interações dos hóspedes para fornecer informações valiosas sobre as preferências e comportamentos dos clientes. Esses dados permitirão que os provedores de hospitalidade adaptem seus serviços e esforços de marketing, oferecendo experiências altamente personalizadas que atendem às necessidades e preferências individuais.
Compreendendo o software de reconhecimento de fala local
O software de reconhecimento de fala local é desenvolvido por uma empresa, mas depois é instalado e funciona no servidor de outra empresa. Assim, garante todo o espectro de serviços de reconhecimento de voz em qualquer um dos dispositivos da empresa conectados ao servidor (tablets, computadores desktop no Windows e Mac OS, telefones celulares Android e iPhone).
O software de reconhecimento de voz no local é totalmente seguro, pois elimina a necessidade de enviar e processar as gravações de áudio de uma empresa para os servidores de outra pessoa, o que garante a segurança das informações. E não se pode exagerar na questão da segurança quando falamos de registos médicos privados e de turismo médico.
É aí que o Software de Reconhecimento de Fala On-Premise Lingvanex entra em jogo. Além da segurança completa, a Lingvanex oferece um preço fixo, sem limites de quantidade de informações de áudio processadas. Ou seja, por 400 euros por mês, o comprador pode transcrever mil, 5 mil ou 50 mil horas de áudio.
O próprio software coloca sinais de pontuação e pode fazer carimbos de data/hora no texto. Tanto a fala em tempo real quanto os arquivos FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG e M4 A já gravados podem ser transcritos.
O software de reconhecimento de fala local Lingvanex também pode ser perfeitamente integrado Software de tradução automática local, após o que o texto reconhecido pode ser traduzido em tempo real ou post facto para 109 idiomas, novamente sem limite na quantidade de tradução.
Lingvanex oferece um período de teste gratuito para testar a qualidade do desempenho do reconhecimento de fala.
Conclusão: Crescimento Global em ambos os Mercados
Espera-se que o mercado global de tecnologia de reconhecimento automático de fala cresça rapidamente, impulsionado pela crescente adoção em vários setores, incluindo viagens e hospitalidade.
Hotéis, companhias aéreas, agências de viagens e instituições médicas investirão fortemente nestas tecnologias.
Analistas prevêem crescimento significativo neste setor, com o reconhecimento de fala se tornando um recurso padrão em muitos serviços relacionados a viagens.
Em resumo, a indústria de viagens e hospitalidade está preparada para se beneficiar imensamente dos avanços na IA e no aprendizado de máquina, particularmente no domínio do reconhecimento de fala.
Estas tecnologias impulsionarão a inovação, melhorarão as experiências dos clientes e criarão novas oportunidades de crescimento e diferenciação.
