O indústria global de varejo e comércio eletrônico gera trilhões de dólares anualmente, com uso generalizado em todos os continentes. Apesar disso, as barreiras linguísticas e o serviço adequado para pessoas com deficiência física continuam a ser questões significativas.
Enquanto isso, o avanço da tecnologia de reconhecimento de fala oferece soluções promissoras para esses desafios.
Este artigo explorará o estado atual da tecnologia de reconhecimento de fala e suas implicações futuras para o setor global de varejo e comércio eletrônico.
Indústria Varejo Global
O tamanho do mercado retalhista global valia cerca de 28,84 biliões de dólares em 2023 e prevê-se que cresça para cerca de 37,66 biliões de dólares até 2027, com uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 7,4, diz Empresa de Pesquisa Empresarial.
Embora o varejo físico ou na loja continue sendo o canal dominante neste mercado, os métodos de varejo não-loja estão ganhando popularidade significativa. O varejo on-line, ou comércio eletrônico, está capturando uma parcela crescente do setor de varejo em muitos mercados globais.
A Ásia-Pacífico foi a maior região do mercado varejista em 2023. A América do Norte foi a segunda maior região.
Este crescimento constante impulsiona a procura da indústria retalhista por tradução automática e reconhecimento de voz alimentados por IA em vários domínios, incluindo gestão, experiência do cliente e, nos anos mais recentes, análise do consumidor. Hoje, a implantação adicional de tecnologia é uma das principais prioridades para os executivos de varejo em todo o mundo.
O que é o Reconhecimento de Fala?
O reconhecimento de fala de máquina é uma tecnologia alimentada por inteligência artificial e aprendizado de máquina, permitindo que programas de computador interpretem sinais de áudio.
Intimamente associada a essa tecnologia está a transcrição, que envolve a conversão de palavras e frases faladas em texto escrito, criando uma transcrição textual.
Como funciona o processo de reconhecimento de fala?
O processo de reconhecimento de voz da máquina inclui as seguintes etapas:
1. o sinal de áudio é capturado usando um microfone ou outro dispositivo de gravação de áudio;
2. o arquivo de áudio é então segmentado em fragmentos para facilitar o processamento, com remoção de ruído e melhoria de qualidade aplicadas para prepará-lo para futuras transformações;
3. Algoritmos de decodificação e redes neurais de aprendizado de máquina são usados para interpretar o texto resultante, considerando o contexto e a estrutura da linguagem. Por fim, o texto é apresentado como um documento, exibido na tela do dispositivo ou executado como um comando.
Benefícios do reconhecimento de fala para comércio eletrônico e varejo
- Melhorando a interação multilíngue: A tecnologia de reconhecimento de fala pode entender, identificar e traduzir instantaneamente a fala falada em dezenas de idiomas, permitindo que compradores e trabalhadores de varejo se comuniquem de forma mais eficaz, independentemente das barreiras linguísticas. Isso melhora a experiência geral do cliente, facilitando que falantes não nativos façam perguntas e recebam informações em seu idioma preferido. O suporte multilíngue ajuda a atrair uma gama mais diversificada de clientes internacionais.
- Fala a Texto para Atendimento ao Cliente: Aplicativos de varejo com opções de reconhecimento de fala podem ajudar a fazer pedidos on-line apenas por comandos de voz. Ao utilizar sistemas automatizados de reconhecimento de fala, pode lidar com qualquer número de consultas de rotina simultaneamente, liberando a equipe para se concentrar em interações mais complexas. Esta tecnologia permite uma resolução mais rápida dos problemas e um tratamento mais eficiente dos pedidos, levando a uma maior satisfação do cliente.
- Otimizando Operações: O reconhecimento de fala pode automatizar diversas tarefas administrativas, como fazer pedidos de mercadorias e processar pagamentos. Isto reduz a carga de trabalho do pessoal e minimiza erros humanos, levando a operações mais eficientes e precisas. A automação por meio do reconhecimento de fala garante que tarefas repetitivas sejam realizadas rapidamente, melhorando a eficiência operacional geral.
- Melhorando a acessibilidade: A tecnologia de reconhecimento de fala auxilia indivíduos com deficiência, fornecendo controles e serviços ativados por voz. Por exemplo, hóspedes com deficiência visual podem usar comandos de voz para navegar nas lojas ou acessar informações sem a necessidade de confiar em recursos visuais. Esta tecnologia garante que os serviços sejam mais inclusivos, atendendo às necessidades de todos os hóspedes.
- Personalizando as Experiências do Cliente: A tecnologia de reconhecimento de fala pode coletar dados sobre as preferências e comportamentos dos clientes, possibilitando uma experiência mais personalizada. A personalização através de interações de voz ajuda a criar uma melhor experiência para os compradores.
- Garantindo a segurança dos dados: Os sistemas avançados de reconhecimento de voz geralmente vêm com recursos de segurança robustos, garantindo que informações confidenciais sejam protegidas. Software de reconhecimento de fala local, desenvolvido por Lingvanex pode ser usado para garantir que nenhuma informação saia dos servidores de uma empresa de varejo. Esta tecnologia auxilia na manutenção da privacidade e segurança dos dados dos clientes, fomentando a confiança.
Uso do reconhecimento de fala em um futuro próximo
Espera-se que os avanços na IA e no aprendizado de máquina melhorem ainda mais a tecnologia de reconhecimento de fala. Aqui estão alguns desenvolvimentos esperados:
- Precisão aprimorada e compreensão contextual: Melhorias futuras na IA e no aprendizado de máquina aumentarão muito a precisão dos sistemas de reconhecimento de fala, permitindo que eles entendam melhor os sotaques, dialetos e nuances da fala. A compreensão contextual aprimorada permitirá que esses sistemas interpretem e respondam a consultas complexas de forma mais eficaz, fornecendo respostas mais precisas e relevantes.
- Processamento de Linguagem Natural (PNL). Os avanços na PNL permitirão que os sistemas de reconhecimento de fala compreendam a intenção por trás das palavras faladas, e não apenas o seu significado literal. Isto facilitará interações mais intuitivas e conversacionais, onde a tecnologia pode antecipar necessidades e oferecer assistência proativa, tal como o apoio humano ao cliente.
- Serviços de Tradução Imediata. A tradução automatizada em tempo real e o reconhecimento de fala ajudarão a superar as barreiras linguísticas, permitindo que os clientes se comuniquem sem esforço com a equipe humana ou com o suporte ao cliente de IA, tanto por escrito quanto falado.
- Assistentes Pessoais Controlados por Voz. O futuro software de comércio eletrônico contará com assistentes pessoais avançados controlados por voz para cada cliente.
- Insights do cliente orientados por IA. A tecnologia de reconhecimento de fala coletará e analisará dados das interações dos hóspedes para fornecer informações valiosas sobre as preferências e comportamentos dos clientes. Esses dados permitirão que as empresas de varejo adaptem seus serviços e esforços de marketing, oferecendo experiências altamente personalizadas que atendem às necessidades e preferências individuais.
Compreendendo o software de reconhecimento de fala local
O software de reconhecimento de fala local é criado por uma empresa, mas instalado e operado nos servidores de outra organização. Essa configuração garante serviços abrangentes de reconhecimento de fala em todos os dispositivos conectados ao servidor, incluindo tablets, computadores desktop Windows e Mac OS e telefones celulares Android e iPhone.
Esta abordagem é altamente segura, pois elimina a necessidade de transmitir e processar gravações de áudio em servidores externos, salvaguardando assim a informação. A importância da segurança não pode ser exagerada, especialmente em contextos que envolvem informação financeira privada.
É aqui que Software de reconhecimento de fala local Lingvanex prova inestimável. Além de garantir total segurança, a Lingvanex oferece um preço fixo mensal sem limites de volume de áudio processado. Por 400 euros por mês, os usuários podem transcrever de mil a 50 mil horas de áudio.
O software insere automaticamente a pontuação e pode adicionar carimbos de data/hora ao texto. Ele suporta a transcrição de ambos os arquivos de fala em tempo real e pré-gravados em formatos como FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG e M4 A.
Além disso, o software de reconhecimento de fala local Lingvanex pode ser perfeitamente integrado Software de tradução automática local. Esta integração permite a tradução em tempo real ou post facto do texto reconhecido em 109 idiomas, sem limites para a quantidade de tradução.
Lingvanex também oferece um período de teste gratuito, permitindo aos usuários avaliar a qualidade do seu desempenho de reconhecimento de fala.
Conclusão: Um Instrumento que não pode ser Superestimado
Espera-se que o mercado global de tecnologia de reconhecimento de fala cresça rapidamente, impulsionado pela crescente adoção em vários setores, incluindo varejo e comércio eletrônico.
O comportamento de compra dos consumidores está a evoluir tanto nos países desenvolvidos como nos países em desenvolvimento, com uma mudança notável no sentido das compras online. Os clientes agora podem navegar pelos produtos, perguntar sobre preços e recursos e receber recomendações personalizadas no conforto de suas casas. O uso de assistentes de voz pode aprimorar ainda mais essa experiência, tornando-a mais integrada e interativa.
De acordo com Pesquisa de Comércio Conversacional da Capgemini41% dos consumidores preferem usar assistentes de voz a sites ou aplicativos para compras online, pois agilizam e automatizam tarefas rotineiras de compras.
Analistas predizem crescimento significativo no setor de reconhecimento de fala, com o reconhecimento de fala se tornando um recurso padrão em muitos serviços relacionados ao varejo.
Em conclusão, a indústria retalhista e de comércio eletrónico deverá colher benefícios substanciais dos avanços na IA e na aprendizagem automática, particularmente no reconhecimento de voz. Estas tecnologias promoverão a inovação, elevarão as experiências dos clientes e desbloquearão novas oportunidades de crescimento e diferenciação.
