Monitoramento Multilíngue de Marca com Lingvanex Technologies
Desafio
Uma agência de marketing líder * precisava de uma maneira eficiente de monitorar menções à marca em uma ampla gama de fontes de mídia, incluindo redes sociais, sites, YouTube, podcasts e muito mais. Os processos existentes da empresa foram sobrecarregados pelo grande volume de dados e pela complexidade de rastrear milhares de fontes em mais de 20 idiomas. Faltavam-lhes as ferramentas para processar eficientemente diversos formatos de conteúdo, como áudio e vídeo, ou para fornecer informações oportunas sobre o sentimento público e as tendências emergentes. Como resultado, atrasos e imprecisões na análise ameaçaram sua capacidade de manter a reputação da marca e fornecer inteligência acionável aos clientes. A agência precisava urgentemente de uma solução escalável e multilíngue, capaz de monitoramento em tempo real, para se manter à frente em um cenário digital em rápida evolução.
*O nome da empresa não é divulgado em conformidade com os acordos de confidencialidade.
Solução
Produto: Processamento de Linguagem Natural
Para enfrentar esses desafios, a agência implementou as ferramentas avançadas de processamento de linguagem natural (PNL) da Lingvanex. A ferramenta incluiu tecnologias para Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER), transcrição de fala e tradução automática, todas projetadas para agilizar e automatizar o monitoramento da marca. Essas ferramentas permitiram que a agência extraísse as principais menções de marca de fontes de texto e áudio, classificasse-as por sentimento e relevância e traduzisse conteúdo que não fosse inglês para o idioma desejado. Para conteúdo de áudio e vídeo, como podcasts e vídeos do YouTube, a tecnologia de transcrição da Lingvanex converteu a linguagem falada em texto, que foi então processado com NER e ferramentas de tradução. A agência agora poderia monitorar milhares de fontes a cada hora, fornecendo insights em tempo real sobre a percepção da marca e permitindo respostas proativas a questões ou tendências emergentes. Este processamento de dados rápido e eficiente permitiu à agência cobrir mais plataformas e idiomas do que nunca.
Resultados
Os resultados desta implementação foram transformadores. A cobertura de monitoramento expandiu-se significativamente, colocando em foco plataformas e idiomas anteriormente negligenciados. Os tempos de processamento de dados foram reduzidos em 80%, possibilitando relatórios em tempo real para os clientes. A maior precisão da análise de sentimentos e da compreensão contextual aumentou a confiança e a satisfação do cliente. Além disso, a automação de processos anteriormente manuais levou a uma redução de 50% nos custos operacionais.
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