Centro de Suporte ao Cliente: Análise Aprimorada
Desafio
Um grande varejista de roupas esportivas * queria identificar com quais produtos os clientes estavam tendo problemas. Para isso, o varejista precisava analisar menções de marcas e modelos em telefonemas, juntamente com o contexto, para determinar a satisfação do cliente com suas compras e a qualidade do serviço.
Devido à política de segurança da empresa, as soluções em nuvem foram proibidas, e as opções locais existentes de transcrição de fala não podiam reconhecer nomes de marcas nos idiomas necessários.
*O nome da empresa não é divulgado em conformidade com os acordos de confidencialidade.
Solução
Produto: Software de reconhecimento de fala local
A equipe da Lingvanex solicitou primeiro uma lista de nomes de produtos do cliente para análise. Eles então criaram um conjunto de dados especializado, combinando áudio ditado e dados de texto correspondentes que incluíam nomes de marcas e modelos de roupas esportivas.
Este conjunto de dados foi usado para treinar um modelo de linguagem capaz de transcrever automaticamente chamadas telefônicas em texto, que poderia então ser perfeitamente integrado ao software do cliente para análise automática.
Resultados
A solução transcreve dezenas de milhares de horas de telefonemas diariamente, identificando com precisão marcas e modelos de produtos em mais de 90 idiomas.
Para proteger os dados do usuário, o modelo de linguagem é implantado localmente na infraestrutura do cliente. Isso permite uma fácil integração aos serviços analíticos do cliente através da API REST, garantindo um processamento contínuo e seguro das interações com o cliente.
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Concluído
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