د طبیعي ژبې پروسس کول

د طبیعي ژبې پروسس کول د مصنوعي استخباراتو یوه برخه ده چې هدف یې د کمپیوټرونو وړ کول دي ترڅو د انساني ژبو پوهه او پروسس وکړي.

د طبیعي ژبې پروسس کول څنګه کار کوي؟

نښه کول. Tokenization هغه پروسه ده چې متن په کوچنیو واحدونو ویشل کیږي چې د ټوکن په نوم یادیږي، لکه ټکي یا جملې، د تحلیل اسانه کولو لپاره.
د وینا برخه نښه کول. د وینا برخه ټاګ کول په یوه جمله کې د هرې نښې د وینا ګرامري برخې پیژندل شامل دي ، لکه اسمونه ، فعلونه او صفتونه.
د وجود پیژندنه نومول شوی. د نوم شوي وجود پیژندنه (NER) په متن کې د کلیدي ادارو د پیژندلو او طبقه بندي کولو لپاره کارول کیږي، لکه د خلکو، سازمانونو یا ځایونو نومونه.
د احساساتو تحلیل. د احساساتو تحلیل د یو لړ کلمو تر شا د احساساتي سر ټاکلو تخنیک دی، چې په متن کې څرګند شوي احساساتو ته د بصیرت ترلاسه کولو لپاره کارول کیږي.

د پیرودونکي ملاتړ. NLP کولی شي د پیرودونکو خدماتو ځوابونه اتومات کړي، د راتلونکو پوښتنو طبقه بندي کړي، او کاروونکو ته د چیټ بوټونو له لارې فوري ملاتړ چمتو کړي.
روغتیا پالنه. په روغتیایی پاملرنې کې، NLP کولی شي د ناروغانو ریکارډونه تحلیل کړي، اړونده معلومات استخراج کړي، او د ناروغانو او چمتو کونکو ترمنځ اړیکه اسانه کړي.
بازارموندنه. د NLP وسیلې کولی شي د پیرودونکو احساساتو تحلیل کې مرسته وکړي ، د مینځپانګې شخصي کولو ته وده ورکړي ، او د لیدونکو لیدونو پراساس د بازار موندنې ستراتیژیو ته وده ورکړي.

د کارولو لپاره چمتو دی. زموږ د طبیعي ژبې پروسس کولو حل نه یوازې زموږ د محصولاتو سره ، بلکه د نورو پیرودونکو وسیلو سره هم په ګډه کار کوي.
په بشپړه توګه خوندي. زموږ د طبیعي ژبې پروسس کول د ډیټا محافظت سخت معیارونه کاروي لکه د SOC 2 ډولونه 1 او 2، GDPR او CPA ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې د کارونکي ډیټا چیرې نه ساتل کیږي.
تازه معلومات او ملاتړ. موږ زموږ د طبیعي ژبې پروسس کولو منظم تازه او تخنیکي ملاتړ تضمین کوو ترڅو د محصول مطابقت او فعالیت ډاډمن کړو.
د حجم خپلواک قیمت. موږ د سازمانونو لپاره د دوی اړتیاو او غوښتنو سره سم دودیز پلانونه او حلونه وړاندیز کوو.

له 100 څخه ډیر ژبو شتون لري

د طبیعي ژبې پروسس کول د AI ساحه ده چې د طبیعي ژبې له لارې د کمپیوټر او انسانانو ترمینځ متقابل عمل تمرکز کوي.

NLP د نورو غوښتنلیکونو په مینځ کې د چیټ بوټونو ، ژباړې خدماتو ، احساساتو تحلیلونو ، او متن لنډیز کې کارول کیږي.

NLP کولی شي د پیرودونکو ښکیلتیا ښه کړي، د معلوماتو تحلیل ته وده ورکړي، او د دندو د اتومات کولو له لارې موثریت زیات کړي.

نه، NLP په څو ژبو د تطبیق وړ دی، که څه هم د هغې اغیزمنتوب ممکن د ژبې پیچلتیا پر بنسټ توپیر ولري.

په ننګونو کې د شرایطو پوهیدل، په ژبه کې د ابهام اداره کول، او د روزنې لپاره د لوی ډیټاسیټونو اړتیا شامل دي.

هو، د NLP وسیلې د موجوده سیسټمونو سره مدغم کیدی شي ترڅو د دوی وړتیاو او ډیټا پروسس کولو ته وده ورکړي.