Maszynowe rozpoznawanie mowy, oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, pozwala programom komputerowym rozumieć i przetwarzać sygnały audio. Technologia ta jest ściśle powiązana z transkrypcją, czyli procesem przekształcania języka mówionego w tekst pisany, w wyniku czego powstaje transkrypcja tekstowa.
Ponieważ sektor produkcyjny korzysta z tej zaawansowanej technologii, często wybiera lokalne rozwiązania do maszynowego rozpoznawania mowy w celu zapewnienia bezpieczeństwa danych. Rozwiązania lokalne pozwalają firmom przechowywać poufne informacje w ich kontrolowanych środowiskach, zmniejszając ryzyko zewnętrznych naruszeń.
Rozwiązania te zwiększają również wydajność operacyjną, umożliwiając szybszy dostęp do danych i ich przetwarzanie, bez opóźnień związanych z systemami opartymi na chmurze. Ponadto, systemy lokalne oferują większą personalizację i integrację z istniejącymi procesami produkcyjnymi, co prowadzi do poprawy ogólnej produktywności i niezawodności systemu.
Jak działa proces rozpoznawania mowy?
Proces maszynowego rozpoznawania mowy obejmuje kilka etapów:
1. mikrofon lub inne urządzenie rejestrujące dźwięk przechwytuje sygnał audio;
2. plik audio jest dzielony na fragmenty w celu ułatwienia przetwarzania, z usuwaniem szumów i poprawą jakości w celu przygotowania go do dalszej transformacji;
3. algorytmy dekodujące i sieci neuronowe uczenia maszynowego interpretują wynikowy tekst, biorąc pod uwagę kontekst i strukturę języka;
4. na koniec tekst jest prezentowany jako dokument, wyświetlany na ekranie urządzenia lub wykonywany jako polecenie.
Dlaczego rozpoznawanie mowy jest ważnym narzędziem dla przemysłu produkcyjnego?
Globalny przemysł produkcyjny generuje miliardy dolarów rocznie i jest szeroko rozwijany na wszystkich kontynentach. Jednak wciąż istnieją istotne wyzwania, takie jak bariery językowe między partnerami biznesowymi, klientami i pracownikami. Rozwiązanie tego problemu jest kluczowe dla dalszego rozwoju branży. Technologia rozpoznawania mowy stała się niezbędnym narzędziem w sektorze produkcyjnym, oferując liczne korzyści, które zwiększają efektywność operacyjną, bezpieczeństwo i produktywność.
TObecnie każda duża produkcja angażuje ludzi z różnych krajów i korzysta z dokumentów w wielu językach. Marketing, sprzedaż i usługi gwarancyjne są oferowane i świadczone w dziesiątkach języków i dialektów.
Nie dziwi więc, że rynek maszynowego rozpoznawania mowy rośnie szybko. Poniżej wymieniono kilka korzyści płynących z tej technologii dla każdego producenta.
- Poprawa wielojęzycznej interakcji. Technologia rozpoznawania mowy potrafi natychmiast zrozumieć, zidentyfikować i przetłumaczyć mowę w kilkudziesięciu językach, co umożliwia dostawcom, klientom, dealerom i pracownikom firm produkcyjnych skuteczniejszą komunikację, niezależnie od barier językowych. To usprawnia ogólne doświadczenie klienta, ułatwiając osobom nieznającym danego języka zadawanie pytań i uzyskiwanie informacji w preferowanym języku. Wielojęzyczne wsparcie pomaga przyciągnąć bardziej zróżnicowaną grupę międzynarodowych klientów i partnerów.
- Usprawnienie komunikacji. Rozpoznawanie mowy może być używane do transkrypcji czyli zamiany mowy na tekst w czasie rzeczywistym podczas spotkań, co zwiększa przejrzystość i zaangażowanie w dyskusje.
- Automatyzacja produkcji i transportu. Urządzenia i pojazdy sterowane głosem mogą być wykorzystywane w fabrykach i centrach logistycznych, aby usprawnić i przyspieszyć różne procesy.
- Automatyzacja obsługi klienta. Usługi wsparcia technicznego, wykorzystujące systemy automatycznego rozpoznawania mowy, mogą jednocześnie obsługiwać dowolną liczbę rutynowych zapytań, co pozwala personelowi skupić się na bardziej złożonych interakcjach. Ta technologia pozwala na szybsze rozwiązywanie problemów i bardziej efektywne przetwarzanie zgłoszeń, co prowadzi do wyższego poziomu zadowolenia klientów.
- Optymalizacja operacji. Rozpoznawanie mowy może zautomatyzować różne zadania administracyjne, takie jak składanie zamówień na towary i przetwarzanie płatności. Zmniejsza to obciążenie personelu i minimalizuje błędy ludzkie, co prowadzi do bardziej efektywnych i precyzyjnych operacji. Automatyzacja poprzez rozpoznawanie mowy zapewnia, że powtarzalne zadania są wykonywane szybko, co poprawia ogólną wydajność operacyjną.
- Tworzenie instrukcji i podręczników. Wykorzystanie przekształcania mowy na tekst dla przemysłu usprawnia proces dokumentacji, automatycznie transkrybując treści mówione na dokładny tekst pisany. Ta technologia zwiększa efektywność, redukując czas i wysiłek potrzebny do ręcznej transkrypcji mówionych lub wideo materiałów wsparcia technicznego, co zapewnia szybsze aktualizacje i dystrybucję materiałów instruktażowych. Ponadto, poprawia dostępność, ułatwiając tworzenie wielojęzycznych podręczników i napisów do instrukcji wideo, co pozwala dotrzeć do szerszego grona odbiorców.
Kluczowe zalety lokalnego oprogramowania do rozpoznawania mowy Lingvanex dla branży produkcyjnej
Lokalne oprogramowanie do rozpoznawania mowy jest tworzone przez jedną firmę, ale instalowane i obsługiwane na serwerach innej. Rozwiązanie Lingvanex zapewnia kompleksowe usługi rozpoznawania mowy na wszystkich urządzeniach podłączonych do serwera, w tym tabletach, komputerach stacjonarnych z systemem Windows i Mac OS oraz telefonach komórkowych z systemem Android i iOS.
- Zwiększone bezpieczeństwo danych. PTo podejście jest niezwykle bezpieczne, ponieważ nie wymaga przesyłania i przetwarzania nagrań dźwiękowych na zewnętrznych serwerach, co chroni informacje. Znaczenie bezpieczeństwa jest nie do przecenienia, zwłaszcza w kontekście prywatnych informacji finansowych i wiedzy technicznej.
- Nieograniczone możliwości transkrypcji. Oprócz zapewnienia pełnego bezpieczeństwa, Lingvanex oferuje stałą miesięczną opłatę bez ograniczeń dotyczących ilości przetwarzanego dźwięku. Za 400 euro miesięcznie użytkownicy mogą transkrybować od kilkunastu do tysięcy godzin nagrań audio.
- Transkrypcja w czasie rzeczywistym. Oprogramowanie obsługuje transkrypcję zarówno mowy w czasie rzeczywistym, jak i wcześniej nagranych audio. Rozpoznawanie mowy jest dostępne z plików MP3, FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, OGG i M4A.
- Wsparcie dla wielu języków. Lokalne oprogramowanie Lingvanex pozwala na rozpoznawanie ponad 90 języków mowy. Wszystkie modele językowe są regularnie aktualizowane.
- Ulepszone szkolenia i wdrożenie. Lingvanex oferuje pełne wsparcie techniczne i szkolenia dla personelu klienta.
- Płynna integracja. Lokalne oprogramowanie do rozpoznawania mowy Lingvanex może być płynnie zintegrowane z lokalnym oprogramowaniem do tłumaczenia maszynowego. Ta integracja umożliwia tłumaczenie rozpoznanego tekstu w czasie rzeczywistym lub post facto na 109 języków, bez żadnych ograniczeń.
ŚGlobalny rynek technologii rozpoznawania mowy szybko rośnie, napędzany przez rosnące zastosowanie w różnych branżach, w tym w produkcji.
Zachowania zakupowe konsumentów ewoluują zarówno w krajach rozwiniętych, jak i rozwijających się, z wyraźną zmianą w kierunku zakupów online. Klienci mogą teraz przeglądać produkty produkcyjne, takie jak samochody lub komputery, pytać o ceny i funkcje oraz otrzymywać spersonalizowane rekomendacje w zaciszu własnego domu.
Analitycy przewidują znaczny wzrost w sektorze rozpoznawania mowy, a rozpoznawanie mowy stanie się standardową funkcją w wielu usługach związanych z produkcją.
Branża produkcyjna już teraz czerpie znaczne korzyści z postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, zwłaszcza w zakresie rozpoznawania mowy. Technologie te będą wspierać innowacje, podnosić jakość obsługi klienta i odblokowywać nowe możliwości rozwoju i różnicowania.
