Navngitt enhetsgjenkjenning

Named Entity Recognition (NER) er en naturlig språkbehandling (NLP)-oppgave som identifiserer og klassifiserer navngitte enheter i tekst i forhåndsdefinerte kategorier, for eksempel personer, organisasjoner, steder, datoer og mer.

Hvordan fungerer navngitt enhetsgjenkjenning?

  • Regelbasert NER. Denne tilnærmingen bruker forhåndsdefinerte regler og mønstre for å identifisere enheter i teksten, ofte avhengig av vanlige uttrykk.
  • Maskinlæring NER. Denne teknikken bruker statistiske modeller trent på merkede data for automatisk å gjenkjenne og klassifisere enheter i ny tekst.
  • Deep Learning NER. Ved å bruke nevrale nettverk og dyplæringsarkitekturer, oppnår denne metoden høyere nøyaktighet og kan lære komplekse mønstre i enhetsgjenkjenning.
  • Hybrid NER. Denne tilnærmingen kombinerer regelbaserte og maskinlæringsteknikker for forbedret ytelse og tilpasningsevne i å gjenkjenne enheter.
customer support

Brukstilfeller for navngitt enhetsgjenkjenning

  • Helsetjenester. NER kan bidra til å trekke ut viktig informasjon fra pasientjournaler, forbedre datahåndtering og pasientbehandling.
  • Finansiere. Innen finans kan NER hjelpe til med å behandle store mengder finansielle dokumenter, automatisk trekke ut relevante enheter som selskaper eller beløp.
  • Lovlig. Named Entity Recognition letter gjennomgangen av juridiske dokumenter ved å identifisere nøkkelpartier og vilkår, forbedre analyse og forskningseffektivitet.
customer support

Navngitt Entity Recognition fra Lingvanex

  • Klar til bruk. Vår Named Entity Recognition-løsning fungerer sømløst sammen ikke bare med produktene våre, men også med andre kundeverktøy.
  • Helt sikker. Vår navngitte enhetsgjenkjenning bruker strenge databeskyttelsesstandarder som SOC 2 Type 1 og 2, GDPR og CPA for å sikre at brukerdata ikke lagres noe sted.
  • Oppdateringer og støtte. Vi garanterer regelmessige oppdateringer og teknisk støtte av vår navngitte enhetsgjenkjenning for å sikre relevansen og funksjonaliteten til produktet.
  • Volumuavhengig prissetting. Vi tilbyr skreddersydde planer og løsninger for organisasjoner, i henhold til deres behov og forespørsler.
customer support

Kontakt oss

0/250
* Indikerer obligatorisk felt

Ditt personvern er av største betydning for oss; dataene dine vil bli brukt utelukkende til kontaktformål.

E-post

Fullført

Forespørselen din er sendt

Ofte stilte spørsmål

Hva er hovedapplikasjonene for navngitt enhetsgjenkjenning?

NER er mye brukt i informasjonsinnhenting, datautvinning og naturlig språkforståelse for å trekke ut strukturert informasjon fra ustrukturert tekst.

Hvor nøyaktig er teknologien for navngitt enhetsgjenkjenning?

Nøyaktigheten til NER kan variere basert på metoden som brukes og kvaliteten på treningsdataene, men dyplæringsmetoder oppnår vanligvis høyere nøyaktighet.

Kan NER tilpasses for spesifikke bransjer?

Ja, NER-systemer kan skreddersys for å gjenkjenne enheter som er spesifikke for ulike bransjer, og forbedre deres effektivitet i spesifikke sammenhenger.

Er navngitt enhetsgjenkjenning tilgjengelig på flere språk?

Mange NER-systemer støtter flere språk, selv om effektiviteten kan variere avhengig av språket og tilgjengelige treningsdata.

Hvilke typer enheter kan navngitt enhetsgjenkjenning identifisere?

NER identifiserer vanligvis enheter som mennesker, organisasjoner, steder, datoer og pengeverdier, blant andre.

Hvordan håndterer NER tvetydige enheter?

Avanserte NER-systemer bruker kontekst- og maskinlæringsalgoritmer for å disambiguere enheter basert på omkringliggende tekst.

× 
Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site.

We also use third-party cookies that help us analyze how you use this website, store your preferences, and provide the content and advertisements that are relevant to you. These cookies will only be stored in your browser with your prior consent.

You can choose to enable or disable some or all of these cookies but disabling some of them may affect your browsing experience.

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Always Active

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Always Active

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Always Active

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Always Active

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.