> Data-anonimiseringstools zijn softwareoplossingen die zijn ontworpen om gevoelige informatie te beschermen door persoonlijke identificatiegegevens binnen een dataset te wijzigen. Ze transformeren of maskeren data zodat de oorspronkelijke informatie niet eenvoudig kan worden herleid tot een individu, waardoor de privacy van de datasubjecten behouden blijft.
Gezondheidszorg, financiën en andere sectoren worden voortdurend geconfronteerd met cyberbedreigingen. IBM's Cost of a Data Breach Report 2024 onthult dat de gemiddelde kosten van een datalek een record van $ 4,88 miljoen bereikten, een stijging van 10% ten opzichte van het voorgaande jaar en een recordhoogte. Gegevens die waren gemaskeerd met behulp van data-anonimiseringstools zouden waarschijnlijk niet zijn getroffen door een dergelijk lek.
Vervangt originele gegevens door fictieve, maar realistisch ogende, gegevens die geen werkelijke waarde hebben.
Vervangt identificeerbare informatie door pseudoniemen of tijdelijke aanduidingen, die alleen met een speciale sleutel kunnen worden teruggedraaid.
Vermindert de nauwkeurigheid van gegevens, bijvoorbeeld door een specifieke leeftijd om te zetten in een leeftijdscategorie.
Voegt 'ruis' toe aan gegevens en vervormt deze net genoeg om nauwkeurige identificatie te voorkomen, terwijl de algemene patronen behouden blijven.
Met een tool voor gegevensmaskering kunt u documenten voorbereiden op gebruik door derden door persoonlijke identificatiegegevens te maskeren of te verwijderen. Zo wordt de privacy gewaarborgd en wordt voldaan aan de regelgeving inzake gegevensbescherming, terwijl de bruikbaarheid en integriteit van de informatie behouden blijven.
De Lingvanex-tool voor gegevensanonimisering zet privégegevens om in tekst met plaatsaanduidingen door benoemde entiteiten te maskeren. Dit proces omvat het identificeren en vervangen van gevoelige informatie zoals namen, adressen en andere persoonlijke identificatiegegevens met generieke plaatsaanduidingen, waardoor gegevensprivacy en naleving worden gewaarborgd terwijl het documentgebruik behouden blijft.
De data masking tool van Lingvanex respecteert uw privacy door ervoor te zorgen dat we uw activiteit niet volgen. Het biedt een onbeperkt aantal gebruikers en gebruik, allemaal voor een vaste jaarlijkse prijs. Dit transparante prijsmodel stelt u in staat om veilig te schalen zonder u zorgen te maken over verborgen kosten of het volgen van uw data.
Alleen een on-premise oplossing kan worden gebruikt voor data-anonimiseringstools om maximale databeveiliging en naleving te garanderen. Het stelt organisaties in staat om volledige controle te behouden over gevoelige informatie, externe inbreuken te voorkomen en ervoor te zorgen dat dataverwerking plaatsvindt in een veilige, gecontroleerde omgeving.
Door het gebruik van data-anonimiseringstools kunnen zorginstellingen veilig klinische onderzoeksinformatie delen met onderzoekers. Door persoonlijke identificatiegegevens te verwijderen, blijft de privacy van patiënten behouden, wat onderzoek en innovatie mogelijk maakt zonder de vertrouwelijkheid in gevaar te brengen.
Financiële bedrijven kunnen geanonimiseerde transactiegegevens gebruiken om fraudepatronen te detecteren of financiële risico's te beoordelen. Door persoonlijke identificatiegegevens uit transactiegegevens te verwijderen, kunnen ze verdacht gedrag identificeren terwijl ze de privacy van klanten beschermen en de blootstelling aan beveiligingsinbreuken minimaliseren.
Overheidsorganisaties kunnen census- en demografische gegevens anonimiseren voordat ze worden gedeeld met beleidsmakers en stedenbouwkundigen. Dit maakt datagestuurde besluitvorming mogelijk op gebieden als toewijzing van middelen, onderwijs en gezondheidszorg, terwijl de privacy van het individu wordt beschermd.
Gegevens kunnen worden geanonimiseerd door persoonlijke identificatiegegevens te verwijderen of te wijzigen met behulp van technieken zoals gegevensmaskering, pseudonimisering, generalisatie en het toevoegen van ruis (verstoring).
Anonieme software is een hulpmiddel waarmee gegevens zodanig worden bewerkt dat persoonlijke identificatiegegevens worden verwijderd of onleesbaar worden gemaakt. Hierdoor wordt het moeilijk of onmogelijk om de gegevens te herleiden tot specifieke personen.
Een voorbeeld van anonimisering is het vervangen van persoonlijke telefoonnummers door een generiek formaat. Bijvoorbeeld, in plaats van het opslaan van '555-123-4567', zou het nummer geanonimiseerd kunnen worden naar 'XXX-XXX-4567'. Op deze manier wordt het specifieke telefoonnummer van het individu verborgen, waardoor het onmogelijk wordt om ze te identificeren vanuit de dataset.
Anonimiseren kan een uitdaging zijn bij complexe datasets, maar gespecialiseerde tools maken het proces een stuk eenvoudiger door het automatisch verwijderen of wijzigen van gevoelige informatie. Zo wordt de privacy gewaarborgd zonder dat er diepgaande technische expertise vereist is.
Met gegevensmaskering worden gegevens verborgen, zodat ze later kunnen worden hersteld. Met anonimisering worden identificerende gegevens onomkeerbaar verwijderd of gewijzigd, zodat heridentificatie wordt voorkomen.
Anonimisering wordt gebruikt om de privacy te beschermen, te voldoen aan regelgeving voor gegevensbescherming zoals de AVG en het risico op heridentificatie van personen in datasets te minimaliseren.
Uw verzoek is succesvol verzonden
We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.
The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site.
We also use third-party cookies that help us analyze how you use this website, store your preferences, and provide the content and advertisements that are relevant to you. These cookies will only be stored in your browser with your prior consent.
You can choose to enable or disable some or all of these cookies but disabling some of them may affect your browsing experience.
Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.
Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.
