The wereldwijde retail - en e-commerce-industrie genereert jaarlijks biljoenen dollars, met wijdverbreid gebruik op alle continenten. Desondanks blijven taalbarrières en adequate dienstverlening voor mensen met een lichamelijke beperking belangrijke problemen.
Ondertussen biedt de vooruitgang van spraakherkenningstechnologie veelbelovende oplossingen voor deze uitdagingen.
Dit artikel onderzoekt de huidige stand van zaken op het gebied van spraakherkenningstechnologie en de toekomstige implicaties ervan voor de mondiale retail- en e-commercesector.
Wereldwijde detailhandel
De omvang van de mondiale retailmarkt was in 2023 ongeveer 28,84 biljoen dollar waard en zal naar verwachting groeien tot ongeveer 37,66 biljoen dollar in 2027, met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 7,4 Bedrijf voor bedrijfsonderzoek.
Hoewel fysieke detailhandel of detailhandel in winkels het dominante kanaal op deze markt blijft, winnen detailhandelsmethoden buiten winkels aan aanzienlijke populariteit. Online retailing, of e-commerce, verovert een steeds groter deel van de retailsector op veel mondiale markten.
Asia-Pacific was in 2023 de grootste regio op de retailmarkt. Noord-Amerika was de op een na grootste regio.
Deze gestage groei stimuleert de vraag van de detailhandel naar AI-aangedreven automatische vertaling en spraakherkenning in verschillende domeinen, waaronder management, klantervaring en, in recentere jaren, consumentenanalyses. Tegenwoordig is verdere inzet van technologie een van de topprioriteiten voor retailmanagers wereldwijd.
Wat is spraakherkenning?
Machine-spraakherkenning is een technologie die wordt aangedreven door kunstmatige intelligentie en machinaal leren, waardoor computerprogramma's audiosignalen kunnen interpreteren.
Nauw verbonden met deze technologie is transcriptie, waarbij gesproken woorden en zinsneden worden omgezet in geschreven tekst, waardoor een tekstueel transcript ontstaat.
Hoe werkt het spraakherkenningsproces?
Het proces van machinale spraakherkenning omvat de volgende fasen
1. het audiosignaal wordt opgevangen met behulp van een microfoon of een ander audio-opnameapparaat;
2. het audiobestand wordt vervolgens in fragmenten gesegmenteerd om de verwerking te vergemakkelijken, waarbij ruisverwijdering en kwaliteitsverbetering worden toegepast om het voor te bereiden op verdere transformatie;
3. Decodeeralgoritmen en neurale netwerken voor machinaal leren worden gebruikt om de resulterende tekst te interpreteren, rekening houdend met de context en taalstructuur. Ten slotte wordt de tekst gepresenteerd als een document, weergegeven op het scherm van het apparaat of uitgevoerd als een opdracht.
Voordelen van spraakherkenning voor e-commerce en detailhandel
- Verbetering van meertalige interactie: Spraakherkenningstechnologie kan spraak die in tientallen talen wordt gesproken onmiddellijk begrijpen, identificeren en vertalen, waardoor kopers en detailhandelaren effectiever kunnen communiceren, ongeacht taalbarrières. Dit verbetert de algehele klantervaring doordat het voor anderstaligen gemakkelijker wordt om vragen te stellen en informatie te ontvangen in de taal van hun voorkeur. Meertalige ondersteuning helpt een diverser scala aan internationale klanten aan te trekken.
- Speech-to-Text voor Klantenservice: Retailtoepassingen met spraakherkenningsopties kunnen helpen om bestellingen online alleen via spraakopdrachten uit te voeren. Door gebruik te maken van spraakherkenning kunnen geautomatiseerde systemen een willekeurig aantal routinevragen tegelijkertijd afhandelen, waardoor het personeel zich kan concentreren op complexere interacties. Deze technologie maakt een snellere oplossing van problemen en een efficiëntere afhandeling van verzoeken mogelijk, wat leidt tot een hogere klanttevredenheid.
- Optimaliseren van operaties: Spraakherkenning kan verschillende administratieve taken automatiseren, zoals het plaatsen van bestellingen voor goederen en het verwerken van betalingen. Dit vermindert de werkdruk op het personeel en minimaliseert menselijke fouten, wat leidt tot efficiëntere en nauwkeurigere handelingen. Automatisering door middel van spraakherkenning zorgt ervoor dat repetitieve taken snel worden afgehandeld, waardoor de algehele operationele efficiëntie wordt verbeterd.
- Verbetering van de toegankelijkheid: Spraakherkenningstechnologie helpt personen met een handicap door spraakgestuurde bedieningselementen en diensten aan te bieden. Gasten met een visuele beperking kunnen bijvoorbeeld spraakopdrachten gebruiken om door winkels te navigeren of toegang te krijgen tot informatie zonder afhankelijk te zijn van visuele hulpmiddelen. Deze technologie zorgt ervoor dat de diensten inclusiever zijn en tegemoetkomen aan de behoeften van alle gasten.
- De ervaringen van de klant aanpassen: Spraakherkenningstechnologie kan gegevens verzamelen over de voorkeuren en het gedrag van klanten, waardoor een meer gepersonaliseerde ervaring mogelijk wordt. Personalisatie door middel van steminteracties helpt een betere ervaring voor kopers te creëren.
- Zorgen voor gegevensbeveiliging: Geavanceerde spraakherkenningssystemen worden vaak geleverd met robuuste beveiligingsfuncties, die ervoor zorgen dat gevoelige informatie wordt beschermd. On-Premise Spraakherkenningssoftware zoals ontwikkeld door Lingvanex kan worden gebruikt om te garanderen dat er helemaal geen informatie de servers van een retailbedrijf verlaat. Deze technologie helpt bij het handhaven van de privacy en veiligheid van de gegevens van klanten en bevordert het vertrouwen.
Gebruik van spraakherkenning in de nabije toekomst
Verwacht wordt dat de vooruitgang op het gebied van AI en machinaal leren de spraakherkenningstechnologie verder zal verbeteren. Hier zijn enkele verwachte ontwikkelingen:
- Verbeterde nauwkeurigheid en contextueel begrip: Toekomstige verbeteringen op het gebied van AI en machinaal leren zullen de nauwkeurigheid van spraakherkenningssystemen aanzienlijk vergroten, waardoor ze accenten, dialecten en spraaknuances beter kunnen begrijpen. Een beter contextueel begrip zal deze systemen in staat stellen complexe vragen effectiever te interpreteren en erop te reageren, waardoor nauwkeurigere en relevantere antwoorden worden geboden.
- Natuurlijke Taalverwerking (NLP). Vooruitgang in NLP zal spraakherkenningssystemen in staat stellen de bedoeling achter gesproken woorden te begrijpen, en niet alleen hun letterlijke betekenis. Dit zal meer intuïtieve en conversatie-interacties mogelijk maken, waarbij de technologie kan anticiperen op de behoeften en proactieve hulp kan bieden, net als menselijke klantenondersteuning.
- Onmiddellijke vertaaldiensten. Realtime geautomatiseerde vertaling en spraakherkenning zullen helpen taalbarrières te overwinnen, waardoor klanten moeiteloos kunnen communiceren met menselijk personeel of ondersteuning van AI-klanten, zowel in geschreven als gesproken vorm.
- Stemgestuurde persoonlijke assistenten. Toekomstige e-commercesoftware zal voor elke klant geavanceerde spraakgestuurde persoonlijke assistenten bevatten.
- AI-Driven Customer Insights. Spraakherkenningstechnologie verzamelt en analyseert gegevens uit gastinteracties om waardevolle inzichten te verschaffen in de voorkeuren en het gedrag van klanten. Deze gegevens zullen retailbedrijven in staat stellen hun diensten en marketinginspanningen op maat te maken en zeer gepersonaliseerde ervaringen te bieden die aansluiten bij individuele behoeften en voorkeuren.
Inzicht in software voor spraakherkenning op locatie
On-premise spraakherkenningssoftware wordt door het ene bedrijf gemaakt, maar geïnstalleerd en beheerd op de servers van een andere organisatie. Deze installatie zorgt voor uitgebreide spraakherkenningsdiensten op alle apparaten die op de server zijn aangesloten, inclusief tablets, Windows- en Mac OS-desktopcomputers en mobiele Android- en iPhone-telefoons.
Deze aanpak is zeer veilig, omdat het de noodzaak elimineert om audio-opnamen op externe servers te verzenden en te verwerken, waardoor de informatie wordt beschermd. Het belang van veiligheid kan niet genoeg worden benadrukt, vooral niet in contexten waarin particuliere financiële informatie betrokken is.
Hier is Lingvanex On-Premise Spraakherkenningssoftware blijkt van onschatbare waarde. Naast het garanderen van volledige veiligheid, biedt Lingvanex een vaste maandelijkse prijs zonder beperkingen op het volume van de verwerkte audio. Voor 400 euro per maand kunnen gebruikers duizend tot 50 duizend uur audio transcriberen.
De software voegt automatisch interpunctie in en kan tijdstempels aan de tekst toevoegen. Het ondersteunt transcriptie van zowel real-time spraak als vooraf opgenomen bestanden in formaten zoals FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG en M4A.
Bovendien kan Lingvanex On-Premise Spraakherkenningssoftware naadloos worden geïntegreerd met On-Premise Machine Translation Software. Deze integratie maakt real-time of post facto vertaling van de erkende tekst in 109 talen mogelijk, zonder beperkingen op de hoeveelheid vertaling.
Lingvanex biedt ook een gratis proefperiode, waardoor gebruikers de kwaliteit van de spraakherkenningsprestaties kunnen evalueren.
Conclusie: een instrument dat niet kan worden overschat
Verwacht wordt dat de wereldmarkt voor spraakherkenningstechnologie snel zal groeien, gedreven door de toenemende acceptatie in verschillende sectoren, waaronder de detailhandel en e-commerce.
Het koopgedrag van consumenten evolueert zowel in ontwikkelde als in ontwikkelingslanden, met een opmerkelijke verschuiving naar online winkelen. Klanten kunnen nu door producten bladeren, informeren naar prijzen en functies en gepersonaliseerde aanbevelingen ontvangen vanuit het comfort van hun huis. Het gebruik van stemassistenten kan deze ervaring verder verbeteren, waardoor deze naadlozer en interactiever wordt.
Volgens Capgemini's Conversational Commerce Survey41% van de consumenten geeft de voorkeur aan het gebruik van stemassistenten boven websites of apps voor online winkelen, omdat ze routinematige winkeltaken stroomlijnen en automatiseren.
Analisten voorspellen een significante groei in de sector van spraakherkenning, waarbij spraakherkenning een standaardkenmerk wordt in veel retailgerelateerde diensten.
Concluderend kan worden gesteld dat de detailhandel en de e-commerce-industrie aanzienlijke voordelen zullen plukken van de vooruitgang op het gebied van AI en machinaal leren, met name op het gebied van spraakherkenning. Deze technologieën zullen innovatie bevorderen, klantervaringen verbeteren en nieuwe groei- en differentiatiemogelijkheden ontsluiten.
