Met machinale spraakherkenning, aangedreven door kunstmatige intelligentie en machinaal leren, kunnen computerprogramma's audiosignalen begrijpen en verwerken. Deze technologie is nauw verbonden met transcriptie, het proces van het omzetten van gesproken taal in geschreven tekst, resulterend in een tekstueel transcript.
Omdat de productiesector deze geavanceerde technologie omarmt, kiest zij vaak on-premise oplossingen voor spraakherkenning van machines voor het waarborgen van gegevensbeveiliging. Met on-premise oplossingen kunnen bedrijven gevoelige informatie binnen hun gecontroleerde omgeving bewaren, waardoor het risico op externe inbreuken wordt verminderd.
Deze oplossingen verbeteren ook de operationele efficiëntie door snellere gegevenstoegang en -verwerking mogelijk te maken, zonder de latentieproblemen die gepaard gaan met cloudgebaseerde systemen. Bovendien bieden on-premise systemen meer maatwerk en integratie met bestaande productieprocessen, wat leidt tot verbeterde algehele productiviteit en systeembetrouwbaarheid.
Hoe werkt het spraakherkenningsproces?
Het proces van machinale spraakherkenning omvat verschillende fasen:
1. een microfoon of een ander audio-opnameapparaat vangt het audiosignaal op;
2. het audiobestand wordt in fragmenten gesegmenteerd om de verwerking te vergemakkelijken, waarbij ruisverwijdering en kwaliteitsverbetering worden toegepast om het voor te bereiden op verdere transformatie;
3. decoderingsalgoritmen en neurale netwerken voor machinaal leren interpreteren de resulterende tekst, rekening houdend met de context en taalstructuur;
4. ten slotte wordt de tekst gepresenteerd als een document, weergegeven op het apparaatscherm of uitgevoerd als een commando.
Waarom is spraakherkenning een belangrijk hulpmiddel bij de productie?
De mondiale productie-industrie genereert elk jaar biljoenen dollars en wordt op grote schaal op alle continenten gebruikt. Er blijven echter aanzienlijke uitdagingen bestaan, waaronder taalbarrières tussen zakenpartners, klanten en personeel. Het aanpakken van dit probleem is belangrijk voor de aanhoudende groei van de sector.
Spraakherkenningstechnologie is een essentieel hulpmiddel geworden in de productiesector en biedt talloze voordelen die de operationele efficiëntie, veiligheid en productiviteit verbeteren.
Tegenwoordig zijn bij elke grote productieproductie mensen uit verschillende landen betrokken en worden documenten in vele talen gebruikt. Marketing, verkoop, garantieservices worden aangeboden en aangeboden in tientallen talen en dialecten.
Het is dus niet verrassend dat de markt voor spraakherkenning in machines snel groeit. Hieronder worden slechts enkele voordelen van machinale spraakherkenning voor elke fabrikant vermeld.
- Verbetering van meertalige interactie: Spraakherkenningstechnologie kan spraak die in tientallen talen wordt gesproken onmiddellijk begrijpen, identificeren en vertalen, waardoor leveranciers, klanten, dealers en werknemers van productiebedrijven effectiever kunnen communiceren, ongeacht taalbarrières. Dit verbetert de algehele klantervaring doordat het voor anderstaligen gemakkelijker wordt om vragen te stellen en informatie te ontvangen in de taal van hun voorkeur. Meertalige ondersteuning helpt een diverser scala aan internationale klanten en partners aan te trekken.
- Stroomlijning van de communicatie. Spraakherkenning kan worden gebruikt voor realtime transcriptie tijdens vergaderingen, waardoor de duidelijkheid en betrokkenheid bij discussies wordt vergroot.
- Automatisering in productie en transport. Spraakgestuurde apparaten en voertuigen kunnen in fabrieken en logistieke centra worden gebruikt om verschillende processen effectiever en sneller te maken.
- Automatisering van de klantenservice: Technische ondersteunende diensten door gebruik te maken van geautomatiseerde systemen voor spraakherkenning kunnen een willekeurig aantal routinematige vragen tegelijkertijd afhandelen, waardoor het personeel zich kan concentreren op complexere interacties. Deze technologie maakt een snellere oplossing van problemen en een efficiëntere afhandeling van verzoeken mogelijk, wat leidt tot een hogere klanttevredenheid.
- Optimaliseren van activiteiten: Spraakherkenning kan verschillende administratieve taken automatiseren, zoals het plaatsen van bestellingen voor goederen en het verwerken van betalingen. Dit vermindert de werklast voor het personeel en minimaliseert menselijke fouten, wat leidt tot efficiëntere en nauwkeurigere handelingen. Automatisering door middel van spraakherkenning zorgt ervoor dat repetitieve taken snel worden afgehandeld, waardoor de algehele operationele efficiëntie wordt verbeterd.
- Het maken van instructies en handleidingen. Het gebruik van machinale spraakherkenning stroomlijnt het documentatieproces door gesproken inhoud automatisch te transcriberen naar nauwkeurige geschreven tekst. Deze technologie verbetert de efficiëntie door de tijd en moeite te verminderen die nodig is voor handmatige transcriptie van gesproken of videotechnische ondersteuning, waardoor snellere updates en verspreiding van instructiemateriaal worden gegarandeerd. Bovendien verbetert het de toegankelijkheid, waardoor het gemakkelijker wordt om meertalige handleidingen en ondertitels voor video-instructies te produceren, waardoor een breder publiek wordt bereikt.
Belangrijkste voordelen van Lingvanex On-premise spraakherkenningssoftware voor productie
On-premise spraakherkenningssoftware wordt door het ene bedrijf gemaakt, maar geïnstalleerd en beheerd op de servers van een andere organisatie.
De oplossing van Lingvanex zorgt voor uitgebreide spraakherkenningsdiensten op alle apparaten die op de server zijn aangesloten, inclusief tablets, Windows- en Mac OS-desktopcomputers en mobiele Android- en iPhone-telefoons.
- Verbeterde gegevensbeveiliging. Deze aanpak is zeer veilig, omdat het de noodzaak elimineert om audio-opnamen op externe servers te verzenden en te verwerken, waardoor de informatie wordt beschermd. Het belang van veiligheid kan niet genoeg worden benadrukt, vooral niet in contexten waarbij particuliere financiële informatie en technische kennis betrokken zijn.
- Onbeperkte transcriptiemogelijkheden. Naast het garanderen van volledige veiligheid, biedt Lingvanex een vaste maandelijkse prijs zonder beperkingen op het volume van de verwerkte audio. Voor 400 euro per maand, gebruikers kunnen overal van een dozijn tot duizenden uren audio transcriberen.
- Realtime transcriptie. De software ondersteunt transcriptie van zowel real-time spraak als vooraf opgenomen bestanden in formaten zoals FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG en M4A.
- Meertalige ondersteuning. Lingvanex On-premise spraakherkenningssoftware herkent en transcribeert spraak in meer dan 90 talen. Alle taalmodellen krijgen regelmatig updates.
- Verbeterde training en onboarding. Lingvanex biedt volledige technische ondersteuning en training voor het personeel van de klant.
- Naadloze integratie. Lingvanex On-Premise Spraakherkenningssoftware kan naadloos worden geïntegreerd met On-Premise Machine Translation Software. Deze integratie maakt real-time of post facto vertaling van de erkende tekst in 109 talen mogelijk, zonder beperkingen op de hoeveelheid vertaling.
De wereldmarkt voor spraakherkenningstechnologie groeit snel, gedreven door de toenemende acceptatie in verschillende industrieën, waaronder de productie.
Het koopgedrag van consumenten evolueert zowel in ontwikkelde als in ontwikkelingslanden, met een opmerkelijke verschuiving naar online winkelen. Klanten kunnen nu door productieproducten zoals auto's of computers bladeren, informeren naar prijzen en functies en gepersonaliseerde aanbevelingen ontvangen vanuit het comfort van hun huis.
Analisten voorspellen een significante groei in de sector van spraakherkenning, waarbij spraakherkenning een standaardkenmerk wordt in veel diensten die verband houden met productie.
De maakindustrie plukt al aanzienlijke voordelen uit de vooruitgang op het gebied van AI en machinaal leren, vooral op het gebied van spraakherkenning. Deze technologieën zullen innovatie bevorderen, klantervaringen verbeteren en nieuwe groei- en differentiatiemogelijkheden ontsluiten.
