Meertalige merkmonitoring met Lingvanex Technologies
Challenge
Een toonaangevend marketingbureau* had een efficiënte manier nodig om merkvermeldingen te monitoren in een breed scala aan mediabronnen, waaronder sociale netwerken, websites, YouTube, podcasts en meer. De bestaande processen van het bedrijf werden overweldigd door de enorme hoeveelheid gegevens en de complexiteit van het volgen van duizenden bronnen in meer dan twintig talen. Het ontbrak hen aan de tools om diverse inhoudsformaten, zoals audio en video, efficiënt te verwerken of om tijdig inzichten te verschaffen over het publieke sentiment en opkomende trends. Als gevolg hiervan bedreigden vertragingen en onnauwkeurigheden in de analyse hun vermogen om de merkreputatie te behouden en bruikbare informatie aan klanten te verstrekken. Het bureau had dringend behoefte aan een schaalbare, meertalige oplossing die in staat is tot realtime monitoring om voorop te blijven lopen in een snel evoluerend digitaal landschap.
*De naam van het bedrijf wordt niet bekendgemaakt in overeenstemming met vertrouwelijkheidsovereenkomsten.
Solution
Product: Natural Language Processing
Om deze uitdagingen aan te pakken, implementeerde het bureau de geavanceerde tools voor natuurlijke taalverwerking (NLP) van Lingvanex. De tool omvatte technologieën voor Named Entity Recognition (NER), spraaktranscriptie en automatische vertaling, allemaal ontworpen om merkmonitoring te stroomlijnen en te automatiseren. Met deze tools kon het bureau belangrijke merkvermeldingen uit zowel tekst- als audiobronnen halen, deze classificeren op sentiment en relevantie, en niet-Engelse inhoud in de gewenste taal vertalen. Voor audio- en video-inhoud, zoals podcasts en YouTube-video's, zette de transcriptietechnologie van Lingvanex gesproken taal om in tekst, die vervolgens werd verwerkt met NER en vertaaltools. Het bureau zou nu elk uur duizenden bronnen kunnen monitoren, realtime inzicht kunnen verschaffen in de merkperceptie en proactieve reacties op opkomende problemen of trends mogelijk kunnen maken. Door deze snelle en efficiënte gegevensverwerking kon het bureau meer platforms en talen bestrijken dan ooit tevoren.
Results
De resultaten van deze implementatie waren transformatief. De monitoringdekking breidde zich aanzienlijk uit, waardoor voorheen over het hoofd geziene platforms en talen onder de aandacht kwamen. De gegevensverwerkingstijden werden met 80% verkort, waardoor realtime rapportage voor klanten mogelijk werd. De verbeterde nauwkeurigheid van sentimentanalyse en contextueel begrip vergrootten het vertrouwen en de tevredenheid van de klant. Bovendien leidde de automatisering van voorheen handmatige processen tot een verlaging van de bedrijfskosten met 50%.
Neem contact op met de ondersteuning
Voltooid
Uw verzoek is succesvol verzonden