Klantenondersteuningscentrum: verbeterde analyses
Challenge
Een grote sportkledingretailer* wilde identificeren met welke producten klanten problemen hadden. Om dit te doen moest de retailer de vermeldingen van merken en modellen in telefoongesprekken analyseren, samen met de context, om de klanttevredenheid over hun aankopen en de kwaliteit van de dienstverlening te bepalen.
Vanwege het beveiligingsbeleid van het bedrijf waren cloudoplossingen verboden en konden bestaande lokale spraaktranscriptieopties geen merknamen in de vereiste talen herkennen.
*De naam van het bedrijf wordt niet bekendgemaakt in overeenstemming met vertrouwelijkheidsovereenkomsten.
Solution
Product: Software voor spraakherkenning op locatie
Het Lingvanex-team vroeg eerst een lijst met productnamen aan de klant voor analyse. Vervolgens creëerden ze een gespecialiseerde dataset, waarin gedicteerde audio en bijbehorende tekstgegevens werden gecombineerd met de namen van sportkledingmerken en -modellen.
Deze dataset werd gebruikt om een taalmodel te trainen dat telefoongesprekken automatisch in tekst kon transcriberen, die vervolgens naadloos in de software van de client konden worden geïntegreerd voor automatische analyse.
Results
De oplossing transcribeert dagelijks tienduizenden uren aan telefoongesprekken en identificeert nauwkeurig merken en productmodellen in meer dan 90 talen.
Om gebruikersgegevens te beschermen, wordt het taalmodel lokaal ingezet op de infrastructuur van de klant. Dit maakt een eenvoudige integratie in de analytische diensten van de klant mogelijk via de REST API, waardoor een naadloze en veilige verwerking van klantinteracties wordt gegarandeerd.
Neem contact op met de ondersteuning
Voltooid
Uw verzoek is succesvol verzonden