എൻ്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ എന്ന് പേരിട്ടു

പേര് നൽകിയ എൻ്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ (NER) എന്നത് വ്യക്തികൾ, സ്ഥാപനങ്ങൾ, ലൊക്കേഷനുകൾ, തീയതികൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും പോലെ, ടെക്സ്റ്റിലെ പേരുള്ള എൻ്റിറ്റികളെ തിരിച്ചറിയുകയും തരംതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) ടാസ്‌ക് ആണ്.

പേര് നൽകിയ എൻ്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?

  • റൂൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള NER. ഈ സമീപനം ടെക്സ്റ്റിലെ എൻ്റിറ്റികളെ തിരിച്ചറിയാൻ മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ചിട്ടുള്ള നിയമങ്ങളും പാറ്റേണുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു, പലപ്പോഴും സാധാരണ പദപ്രയോഗങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു.
  • മെഷീൻ ലേണിംഗ് NER. പുതിയ ടെക്‌സ്‌റ്റിലെ എൻ്റിറ്റികളെ സ്വയമേവ തിരിച്ചറിയാനും തരംതിരിക്കാനും ലേബൽ ചെയ്‌ത ഡാറ്റയിൽ പരിശീലിപ്പിച്ച സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മോഡലുകൾ ഈ സാങ്കേതികത ഉപയോഗിക്കുന്നു.
  • ആഴത്തിലുള്ള പഠന NER. ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളും ആഴത്തിലുള്ള പഠന ആർക്കിടെക്ചറുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ഈ രീതി ഉയർന്ന കൃത്യത കൈവരിക്കുകയും എൻ്റിറ്റി തിരിച്ചറിയലിൽ സങ്കീർണ്ണമായ പാറ്റേണുകൾ പഠിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
  • ഹൈബ്രിഡ് NER. എൻ്റിറ്റികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള മെച്ചപ്പെട്ട പ്രകടനത്തിനും പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിനും വേണ്ടി ഈ സമീപനം റൂൾ അധിഷ്ഠിതവും മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടെക്നിക്കുകളും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.
customer support

പേരുള്ള എൻ്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ ഉപയോഗ കേസുകൾ

  • ആരോഗ്യ പരിരക്ഷ. രോഗിയുടെ രേഖകളിൽ നിന്ന് പ്രധാനപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാനും ഡാറ്റ മാനേജ്മെൻ്റും രോഗി പരിചരണവും മെച്ചപ്പെടുത്താനും NER സഹായിക്കും.
  • ധനകാര്യം. ധനകാര്യത്തിൽ, വലിയ അളവിലുള്ള സാമ്പത്തിക പ്രമാണങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും കമ്പനികൾ അല്ലെങ്കിൽ തുകകൾ പോലുള്ള പ്രസക്തമായ സ്ഥാപനങ്ങൾ സ്വയമേവ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നതിനും NER-ന് സഹായിക്കാനാകും.
  • നിയമപരമായ. പേരുനൽകിയ എൻ്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ, പ്രധാന കക്ഷികളെയും നിബന്ധനകളെയും തിരിച്ചറിഞ്ഞ്, വിശകലനവും ഗവേഷണ കാര്യക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ നിയമപരമായ രേഖകളുടെ അവലോകനം സുഗമമാക്കുന്നു.
customer support

Lingvanex-ൽ നിന്നുള്ള എൻ്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ എന്ന് പേരിട്ടു

  • ഉപയോഗിക്കാൻ തയ്യാറാണ്. ഞങ്ങളുടെ പേരുള്ള എൻ്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ സൊല്യൂഷൻ ഞങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുമായി മാത്രമല്ല, മറ്റ് ഉപഭോക്തൃ ഉപകരണങ്ങളുമായും സംയോജിച്ച് തടസ്സമില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
  • തികച്ചും സുരക്ഷിതം. ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ എവിടെയും സംഭരിക്കപ്പെടുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ, ഞങ്ങളുടെ പേരുള്ള എൻ്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ, SOC 2 ടൈപ്പ് 1, 2, GDPR, CPA എന്നിവ പോലുള്ള കർശനമായ ഡാറ്റ പരിരക്ഷാ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
  • അപ്ഡേറ്റുകളും പിന്തുണയും. ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ പ്രസക്തിയും പ്രവർത്തനക്ഷമതയും ഉറപ്പാക്കാൻ ഞങ്ങളുടെ പേരിട്ടിരിക്കുന്ന എൻ്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ്റെ പതിവ് അപ്‌ഡേറ്റുകളും സാങ്കേതിക പിന്തുണയും ഞങ്ങൾ ഉറപ്പ് നൽകുന്നു.
  • വോളിയം-സ്വതന്ത്ര വിലനിർണ്ണയം. ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് അവരുടെ ആവശ്യങ്ങളും അഭ്യർത്ഥനകളും അനുസരിച്ച് ഞങ്ങൾ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കിയ പ്ലാനുകളും പരിഹാരങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
customer support

പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഭാഷകൾ

100-ലധികം ഭാഷകൾ ലഭ്യമാണ്

            ഞങ്ങളെ സമീപിക്കുക

            0/250
            * ആവശ്യമായ ഫീൽഡ് സൂചിപ്പിക്കുന്നു

            നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യത ഞങ്ങൾക്ക് വളരെ പ്രധാനമാണ്; നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ കോൺടാക്റ്റ് ആവശ്യങ്ങൾക്കായി മാത്രം ഉപയോഗിക്കും.

            ഇമെയിൽ

            പൂർത്തിയാക്കി

            നിങ്ങളുടെ അഭ്യർത്ഥന വിജയകരമായി അയച്ചു

            പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

            പേരിട്ട എൻ്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ്റെ പ്രധാന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഏതൊക്കെയാണ്?

            ഘടനയില്ലാത്ത ടെക്‌സ്‌റ്റിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ വിവരങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നതിന് വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കൽ, ഡാറ്റ മൈനിംഗ്, സ്വാഭാവിക ഭാഷാ ധാരണ എന്നിവയിൽ NER വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

            പേര് നൽകിയ എൻ്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ എത്ര കൃത്യമാണ്?

            ഉപയോഗിച്ച രീതിയെയും പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി NER ൻ്റെ കൃത്യത വ്യത്യാസപ്പെടാം, എന്നാൽ ആഴത്തിലുള്ള പഠന രീതികൾ സാധാരണയായി ഉയർന്ന കൃത്യത കൈവരിക്കുന്നു.

            നിർദ്ദിഷ്ട വ്യവസായങ്ങൾക്കായി NER ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കാനാകുമോ?

            അതെ, വിവിധ വ്യവസായങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേകമായുള്ള എൻ്റിറ്റികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും പ്രത്യേക സന്ദർഭങ്ങളിൽ അവയുടെ ഫലപ്രാപ്തി വർധിപ്പിക്കുന്നതിനും NER സംവിധാനങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കാവുന്നതാണ്.

            പേരിട്ട എൻ്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ ഒന്നിലധികം ഭാഷകളിൽ ലഭ്യമാണോ?

            പല NER സിസ്റ്റങ്ങളും ഒന്നിലധികം ഭാഷകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും ഭാഷയെയും ലഭ്യമായ പരിശീലന ഡാറ്റയെയും ആശ്രയിച്ച് ഫലപ്രാപ്തി വ്യത്യാസപ്പെടാം.

            എൻ്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ എന്ന പേരിലുള്ള എൻ്റിറ്റികളെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും?

            NER സാധാരണയായി ആളുകൾ, ഓർഗനൈസേഷനുകൾ, ലൊക്കേഷനുകൾ, തീയതികൾ, പണ മൂല്യങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള എൻ്റിറ്റികളെ തിരിച്ചറിയുന്നു.

            NER എങ്ങനെയാണ് അവ്യക്തമായ എൻ്റിറ്റികളെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്?

            ചുറ്റുപാടുമുള്ള ടെക്‌സ്‌റ്റിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള എൻ്റിറ്റികളെ അവ്യക്തമാക്കാൻ വിപുലമായ NER സിസ്റ്റങ്ങൾ സന്ദർഭവും മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

            × 
            Customize Consent Preferences

            We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

            The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site.

            We also use third-party cookies that help us analyze how you use this website, store your preferences, and provide the content and advertisements that are relevant to you. These cookies will only be stored in your browser with your prior consent.

            You can choose to enable or disable some or all of these cookies but disabling some of them may affect your browsing experience.

            Always Active

            Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

            No cookies to display.

            Always Active

            Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

            No cookies to display.

            Always Active

            Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

            No cookies to display.

            Always Active

            Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

            No cookies to display.

            Always Active

            Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

            No cookies to display.