На глобална индустрија за малопродажба и е-трговија генерира трилиони долари годишно, со широка употреба на сите континенти. И покрај ова, јазичните бариери и соодветната услуга за лицата со физичка попреченост остануваат значајни проблеми.
Во меѓувреме, напредокот на технологијата за препознавање говор нуди ветувачки решенија за овие предизвици.
Оваа статија ќе ја истражи моменталната состојба на технологијата за препознавање говор и нејзините идни импликации за глобалниот сектор за малопродажба и е-трговија.
Глобална малопродажна индустрија
Големината на глобалниот пазар на мало беше вредна околу 28,84 трилиони американски долари во 2023 година и се предвидува дека ќе порасне на околу 37,66 трилиони американски долари до 2027 година со сложена годишна стапка на раст (CAGR) од 7,4, вели Компанија за бизнис истражување.
Иако физичката или малопродажбата во продавницата останува доминантен канал на овој пазар, методите на малопродажба кои не се во продавница добиваат значителна популарност. Онлајн малопродажбата, или е-трговијата, зазема сè поголем дел од малопродажниот сектор на многу глобални пазари.
Азија-Пацифик беше најголемиот регион на малопродажниот пазар во 2023 година. Северна Америка беше втор по големина регион.
Овој постојан раст ја поттикнува побарувачката на малопродажната индустрија за машинско преведување и препознавање говор со вештачка интелигенција низ различни домени, вклучувајќи управување, искуство на клиентите и во последниве години, аналитика на потрошувачите. Денес, понатамошното распоредување на технологијата е еден од главните приоритети за директорите на мало ширум светот.
Што е говорно признание?
Машинското препознавање говор е технологија напојувана од вештачка интелигенција и машинско учење, овозможувајќи им на компјутерските програми да интерпретираат аудио сигнали.
Тесно поврзана со оваа технологија е транскрипцијата, која вклучува конвертирање на изговорените зборови и фрази во пишан текст, создавајќи текстуален препис.
Како функционира процесот на препознавање на говор?
Процесот на машинско препознавање говор ги вклучува следните фази:
1. аудио сигналот е снимен со помош на микрофон или друг уред за аудио снимање;
2. аудио датотеката потоа се сегментира во фрагменти за да се олесни обработката, со отстранување на шумот и подобрување на квалитетот применети за да се подготви за понатамошна трансформација;
3. декодирање алгоритми и машинско учење невронски мрежи се користат за интерпретација на добиениот текст, земајќи го предвид контекстот и јазичната структура. Конечно, текстот е претставен како документ, прикажан на екранот на уредот или извршен како команда.
Придобивки од препознавање говор за е-трговија и малопродажба
- Подобрување на повеќејазичната интеракција: Технологијата за препознавање говор може веднаш да го разбере, идентификува и преведе говорот што се зборува на десетици јазици, дозволувајќи им на купувачите и работниците на мало да комуницираат поефикасно без оглед на јазичните бариери. Ова го подобрува целокупното искуство на клиентот со тоа што им олеснува на говорителите што не се мајчин да поставуваат прашања и да добиваат информации на нивниот претпочитан јазик. Повеќејазичната поддршка помага да се привлече поразновидна палета на меѓународни клиенти.
- Говор до текст за услуги на клиентите: Апликациите за малопродажба со опции за препознавање говор можат да помогнат да се прават нарачки онлајн само со гласовни команди. Со користење на препознавање говор, автоматизираните системи можат да се справат со кој било број рутински прашања истовремено, ослободувајќи го персоналот да се фокусира на посложени интеракции. Оваа технологија овозможува побрзо решавање на проблемите и поефикасно справување со барањата, што доведува до поголемо задоволство на клиентите.
- Оптимизирање Операции: Препознавањето на говорот може да автоматизира различни административни задачи, како што се нарачки за стоки и плаќања за обработка. Ова го намалува обемот на работа на персоналот и ја минимизира човечката грешка, што доведува до поефикасни и попрецизни операции. Автоматизацијата преку препознавање говор осигурува дека повторливите задачи се постапуваат брзо, подобрувајќи ја севкупната оперативна ефикасност.
- Подобрување на пристапноста: Технологијата за препознавање говор им помага на лицата со попреченост преку обезбедување гласовно активирани контроли и услуги. На пример, гостите со оштетен вид можат да користат гласовни команди за да се движат низ продавниците или да пристапат до информации без потреба да се потпираат на визуелни помагала. Оваа технологија осигурува дека услугите се поинклузивни, задоволувајќи ги потребите на сите гости.
- Прилагодување на искуствата на клиентите: Технологијата за препознавање говор може да собира податоци за преференциите и однесувањата на клиентите, овозможувајќи поперсонализирано искуство. Персонализацијата преку гласовни интеракции помага да се создаде подобро искуство за купувачите.
- Обезбедување безбедност на податоци: Напредните системи за препознавање говор често доаѓаат со робусни безбедносни карактеристики, осигурувајќи дека чувствителните информации се заштитени. Софтвер за препознавање говор во просториите, како што е развиен од Lingvanex може да се користи за да се гарантира дека ниедна информација не ги напушта серверите на малопродажната компанија. Оваа технологија помага во одржувањето на приватноста и безбедноста на податоците на клиентите, поттикнувајќи ја довербата.
Употреба на препознавање говор во блиска иднина
Напредокот во вештачката интелигенција и машинското учење се очекува дополнително да ја подобри технологијата за препознавање говор. Еве некои од очекуваните случувања:
- Подобрена точност и контекстуално разбирање: Идните подобрувања во вештачката интелигенција и машинското учење во голема мера ќе ја зголемат точноста на системите за препознавање говор, овозможувајќи им подобро да ги разберат акцентите, дијалектите и говорните нијанси. Подобреното контекстуално разбирање ќе им овозможи на овие системи поефикасно да толкуваат и да одговорат на сложени прашања, обезбедувајќи попрецизни и релевантни одговори.
- Обработка на природен јазик (НЛП). Напредокот во НЛП ќе им овозможи на системите за препознавање говор да ја сфатат намерата зад изговорените зборови, а не само нивното буквално значење. Ова ќе ги олесни поинтуитивните и разговорните интеракции, каде што технологијата може да ги предвиди потребите и да понуди проактивна помош слично како поддршката од човечки клиенти.
- Услуги за непосредно преведување. Автоматизираниот превод и препознавањето говор во реално време ќе помогнат да се надминат јазичните бариери, овозможувајќи им на клиентите без напор да комуницираат со човечкиот персонал или со поддршката на клиентите со вештачка интелигенција и во писмена или говорна форма.
- Лични асистенти контролирани од глас. Идниот софтвер за е-трговија ќе има напредни лични асистенти контролирани со глас за секој клиент.
- Увиди на клиенти управувани од вештачка интелигенција. Технологијата за препознавање говор ќе собира и анализира податоци од интеракциите на гостите за да обезбеди вредни сознанија за преференциите и однесувањата на клиентите. Овие податоци ќе им овозможат на малопродажните компании да ги приспособат своите услуги и маркетинг напори, нудејќи високо персонализирани искуства кои се грижат за индивидуалните потреби и преференции.
Разбирање на софтверот за препознавање говор во просториите
Софтверот за препознавање говор во просториите е креиран од една компанија, но инсталиран и управуван на серверите на друга организација. Ова поставување обезбедува сеопфатни услуги за препознавање говор на сите уреди поврзани со серверот, вклучувајќи таблети, десктоп компјутери со Windows и Mac OS и мобилни телефони со Android и iPhone.
Овој пристап е многу безбеден, бидејќи ја елиминира потребата за пренос и обработка на аудио снимки на надворешни сервери, а со тоа ги штити информациите. Важноста на безбедноста не може да се прецени, особено во контексти кои вклучуваат приватни финансиски информации.
Ова е местото каде Софтвер за препознавање говор во просториите на Lingvanex се покажува непроценливо. Покрај обезбедувањето целосна безбедност, Lingvanex обезбедува фиксна месечна цена без ограничувања на обемот на обработениот звук. За 400 евра месечно, корисниците можат да препишуваат од илјада до 50 илјади часа аудио.
Софтверот автоматски вметнува интерпункциски знаци и може да додаде временски ознаки на текстот. Поддржува транскрипција и на говор во реално време и на претходно снимени датотеки во формати како што се FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG и M4A.
Дополнително, софтверот за препознавање говор во просториите на Lingvanex може беспрекорно да се интегрира со Софтвер за превод на машини во просториите. Оваа интеграција овозможува превод во реално време или пост факто на признатиот текст на 109 јазици, без ограничувања на количината на превод.
Lingvanex нуди и бесплатен пробен период, овозможувајќи им на корисниците да го проценат квалитетот на неговата изведба за препознавање говор.
Заклучок: Инструмент кој не може да се прецени
Глобалниот пазар за технологија за препознавање говор се очекува да расте брзо, поттикнат од зголеменото усвојување во различни индустрии, вклучително и малопродажбата и е-трговијата.
Однесувањето за купување на потрошувачите се развива и во развиените и во земјите во развој, со забележителна промена кон онлајн купувањето. Клиентите сега можат да пребаруваат производи, да се распрашуваат за цените и карактеристиките и да добиваат персонализирани препораки од удобноста на нивните домови. Употребата на гласовни асистенти може дополнително да го подобри ова искуство, правејќи го понепречено и интерактивно.
Според Истражување за разговорна трговија на Capgemini41% од потрошувачите претпочитаат да користат гласовни асистенти наместо веб-локации или апликации за онлајн купување, бидејќи ги рационализираат и автоматизираат рутинските задачи за купување.
Аналитичарите предвидуваат значителен раст во секторот на препознавање говор, со препознавање говор станува стандардна карактеристика во многу услуги поврзани со малопродажбата.
Како заклучок, индустријата за малопродажба и е-трговија треба да има значителни придобивки од напредокот во вештачката интелигенција и машинското учење, особено во препознавањето говор. Овие технологии ќе поттикнат иновации, ќе ги подигнат искуствата на клиентите и ќе отклучат нови можности за раст и диференцијација.
