Runas atpazīšana mazumtirdzniecībā un e-komercijā

The globālā mazumtirdzniecības un e-komercijas nozare katru gadu ģenerē triljoniem dolāru, plaši izmantojot visus kontinentus. Neskatoties uz to, valodas barjeras un atbilstošs serviss cilvēkiem ar fiziskiem traucējumiem joprojām ir būtiskas problēmas.

Tikmēr runas atpazīšanas tehnoloģiju attīstība piedāvā daudzsološus risinājumus šīm problēmām.

Šajā rakstā tiks pētīts pašreizējais runas atpazīšanas tehnoloģiju stāvoklis un tās turpmākā ietekme uz globālo mazumtirdzniecības un e-komercijas sektoru.

Globālā mazumtirdzniecības nozare

Pasaules mazumtirdzniecības tirgus apjoms 2023. gadā bija aptuveni USD 28,84 triljoni, un tiek prognozēts, ka līdz 2027. gadam tas pieaugs līdz aptuveni USD 37,66 triljoniem ar salikto gada pieauguma tempu (CAGR) 7,4 Biznesa izpētes uzņēmums.

Lai gan fiziskā vai veikala mazumtirdzniecība joprojām ir dominējošais kanāls šajā tirgū, ar veikalu nesaistītas mazumtirdzniecības metodes iegūst ievērojamu popularitāti. Tiešsaistes mazumtirdzniecība jeb e-komercija ieņem arvien lielāku mazumtirdzniecības sektora daļu daudzos pasaules tirgos.

Āzijas un Klusā okeāna reģions bija lielākais reģions mazumtirdzniecības tirgū 2023. gadā. Ziemeļamerika bija otrs lielākais reģions.

Šī stabilā izaugsme veicina mazumtirdzniecības nozares pieprasījumu pēc mākslīgā intelekta darbināmas mašīntulkošanas un runas atpazīšanas dažādās jomās, tostarp pārvaldībā, klientu pieredzē un pēdējos gados patērētāju analīzē. Mūsdienās tehnoloģiju turpmāka ieviešana ir viena no galvenajām mazumtirdzniecības vadītāju prioritātēm visā pasaulē.

Kas ir runas atpazīšana?

Mašīnas runas atpazīšana ir tehnoloģija, ko darbina mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās, kas ļauj datorprogrammām interpretēt audio signālus.

Ar šo tehnoloģiju cieši saistīta transkripcija, kas ietver runāto vārdu un frāžu pārvēršanu rakstītā tekstā, teksta atšifrējuma izveidi.

Kā darbojas runas atpazīšanas process?

Mašīnas runas atpazīšanas process ietver šādus posmus:

1. audio signālu uztver, izmantojot mikrofonu vai citu audio ierakstīšanas ierīci;
2. pēc tam audio fails tiek segmentēts fragmentos, lai atvieglotu apstrādi, izmantojot trokšņu noņemšanu un kvalitātes uzlabošanu, lai sagatavotu to turpmākai transformācijai;
3. iegūtā teksta interpretācijai tiek izmantoti dekodēšanas algoritmi un mašīnmācīšanās neironu tīkli, ņemot vērā kontekstu un valodas struktūru. Visbeidzot, teksts tiek parādīts kā dokuments, parādīts ierīces ekrānā vai izpildīts kā komanda.

Runas atpazīšanas priekšrocības e-komercijai un mazumtirdzniecībai

  • Daudzvalodu mijiedarbības uzlabošana: Runas atpazīšanas tehnoloģija var uzreiz saprast, identificēt un tulkot runu, kas tiek runāta desmitiem valodu, ļaujot pircējiem un mazumtirdzniecības darbiniekiem efektīvāk sazināties neatkarīgi no valodas barjerām. Tas uzlabo vispārējo klientu pieredzi, atvieglojot jautājumu uzdošanu un informācijas saņemšanu sev vēlamajā valodā tiem, kam tā nav dzimtā valoda. Daudzvalodu atbalsts palīdz piesaistīt daudzveidīgāku starptautisko klientu loku.
  • Runa par tekstu klientu apkalpošanai: Mazumtirdzniecības lietojumprogrammas ar runas atpazīšanas iespējām var palīdzēt veikt pasūtījumus tiešsaistē tikai ar balss komandām. Izmantojot runas atpazīšanas automatizētās sistēmas, var vienlaikus apstrādāt jebkuru kārtējo vaicājumu skaitu, ļaujot darbiniekiem koncentrēties uz sarežģītāku mijiedarbību. Šī tehnoloģija ļauj ātrāk atrisināt problēmas un efektīvāk apstrādāt pieprasījumus, tādējādi palielinot klientu apmierinātību.
  • Operāciju optimizēšana: Runas atpazīšana var automatizēt dažādus administratīvos uzdevumus, piemēram, preču pasūtījumu veikšanu un maksājumu apstrādi. Tas samazina darbinieku darba slodzi un samazina cilvēku kļūdas, tādējādi nodrošinot efektīvākas un precīzākas darbības. Automatizācija, izmantojot runas atpazīšanu, nodrošina ātru atkārtotu uzdevumu izpildi, uzlabojot vispārējo darbības efektivitāti.
  • Pieejamības uzlabošana: Runas atpazīšanas tehnoloģija palīdz personām ar invaliditāti, nodrošinot ar balsi aktivizējamas vadības ierīces un pakalpojumus. Piemēram, viesi ar redzes traucējumiem var izmantot balss komandas, lai pārvietotos veikalos vai piekļūtu informācijai, nepaļaujoties uz vizuālajiem līdzekļiem. Šī tehnoloģija nodrošina, ka pakalpojumi ir iekļaujošāki, apmierinot visu viesu vajadzības.
  • Klienta pieredzes pielāgošana: Runas atpazīšanas tehnoloģija var apkopot datus par klientu vēlmēm un uzvedību, nodrošinot personalizētāku pieredzi. Personalizēšana, izmantojot balss mijiedarbību, palīdz radīt labāku pieredzi pircējiem.
  • Datu drošības nodrošināšana: Uzlabotajām runas atpazīšanas sistēmām bieži ir spēcīgas drošības funkcijas, kas nodrošina sensitīvas informācijas aizsardzību. Runas atpazīšanas programmatūra uz vietas, piemēram, izstrādājusi Lingvanex var izmantot, lai garantētu, ka no mazumtirdzniecības uzņēmuma serveriem vispār neiziet nekāda informācija. Šī tehnoloģija palīdz uzturēt klientu datu privātumu un drošību, veicinot uzticēšanos.

Runas atpazīšanas izmantošana tuvākajā nākotnē

Paredzams, ka AI un mašīnmācīšanās sasniegumi vēl vairāk uzlabos runas atpazīšanas tehnoloģiju. Šeit ir daži paredzamie notikumi:
 

  • Uzlabota precizitāte un kontekstuālā izpratne: Turpmākie AI un mašīnmācīšanās uzlabojumi ievērojami palielinās runas atpazīšanas sistēmu precizitāti, ļaujot tām labāk izprast akcentus, dialektus un runas nianses. Uzlabota kontekstuālā izpratne ļaus šīm sistēmām efektīvāk interpretēt sarežģītus vaicājumus un atbildēt uz tiem, sniedzot precīzākas un atbilstošākas atbildes.
  • Dabiskās valodas apstrāde (NLP). NLP sasniegumi ļaus runas atpazīšanas sistēmām aptvert runāto vārdu nolūku, ne tikai to burtisko nozīmi. Tas veicinās intuitīvāku un sarunvalodas mijiedarbību, kurā tehnoloģija var paredzēt vajadzības un piedāvāt proaktīvu palīdzību, līdzīgi kā cilvēku klientu atbalsts.
  • Tūlītēji tulkošanas pakalpojumi. Reāllaika automatizētā tulkošana un runas atpazīšana palīdzēs pārvarēt valodas barjeras, ļaujot klientiem bez piepūles sazināties ar darbiniekiem vai AI klientu atbalstu gan rakstiskā, gan mutiskā veidā.
  • Balss vadāmi personīgie asistenti. Nākotnes e-komercijas programmatūrā katram klientam būs uzlaboti balss vadāmi personīgie palīgi.
  • AI vadīts klientu ieskats. Runas atpazīšanas tehnoloģija apkopos un analizēs datus no viesu mijiedarbības, lai sniegtu vērtīgu ieskatu par klientu vēlmēm un uzvedību. Šie dati ļaus mazumtirdzniecības uzņēmumiem pielāgot savus pakalpojumus un mārketinga pasākumus, piedāvājot ļoti personalizētu pieredzi, kas atbilst individuālajām vajadzībām un vēlmēm.

Izpratne par runas atpazīšanas programmatūru uz vietas

Vietējo runas atpazīšanas programmatūru izveido viens uzņēmums, bet tā ir instalēta un darbojas citas organizācijas serveros. Šī iestatīšana nodrošina visaptverošus runas atpazīšanas pakalpojumus visās serverim pievienotajās ierīcēs, tostarp planšetdatoros, Windows un Mac OS galddatoros, kā arī Android un iPhone mobilajos tālruņos.

Šī pieeja ir ļoti droša, jo novērš nepieciešamību pārraidīt un apstrādāt audio ierakstus ārējos serveros, tādējādi aizsargājot informāciju. Drošības nozīmi nevar pārvērtēt, jo īpaši kontekstā, kas saistīts ar privātu finanšu informāciju.

Šeit ir Lingvanex On-Premise runas atpazīšanas programmatūra izrādās nenovērtējams. Papildus pilnīgas drošības nodrošināšanai Lingvanex nodrošina fiksētu ikmēneša cenu bez apstrādātā audio apjoma ierobežojumiem. Par 400 eiro mēnesī lietotāji var pārrakstīt jebkur no tūkstoš līdz 50 tūkstošiem stundu audio.

Programmatūra automātiski ievieto pieturzīmes un var pievienot tekstam laikspiedolus. Tas atbalsta gan reāllaika runas, gan iepriekš ierakstītu failu transkripciju tādos formātos kā FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG un M4A.

Turklāt Lingvanex On-Premise runas atpazīšanas programmatūru var nemanāmi integrēt Uz-Premise mašīntulkošanas programmatūra. Šī integrācija ļauj reāllaikā vai post facto tulkot atzīto tekstu 109 valodās, neierobežojot tulkojuma apjomu.

Lingvanex piedāvā arī bezmaksas izmēģinājuma periods, ļaujot lietotājiem novērtēt tā runas atpazīšanas veiktspējas kvalitāti.

Secinājums: instruments, ko nevar pārvērtēt

Paredzams, ka runas atpazīšanas tehnoloģiju globālais tirgus strauji pieaugs, ko veicinās pieaugošā ieviešana dažādās nozarēs, tostarp mazumtirdzniecībā un e-komercijā.

Patērētāju pirkšanas uzvedība attīstās gan attīstītajās, gan jaunattīstības valstīs, ievērojami pārejot uz iepirkšanos tiešsaistē. Klienti tagad var pārlūkot produktus, uzzināt par cenām un funkcijām, kā arī saņemt personalizētus ieteikumus no savām mājām. Balss palīgu izmantošana var vēl vairāk uzlabot šo pieredzi, padarot to vienmērīgāku un interaktīvāku.

Saskaņā ar Capgemini sarunu tirdzniecības apsekojums41% patērētāju dod priekšroku balss asistentu izmantošanai, nevis tīmekļa vietnēm vai lietotnēm, lai iepirktos tiešsaistē, jo tie racionalizē un automatizē ikdienas iepirkšanās uzdevumus.

Analītiķi prognozē būtisku izaugsmi runas atpazīšanas nozarē, runas atpazīšanai kļūstot par standarta funkciju daudzos ar mazumtirdzniecību saistītos pakalpojumos.

Noslēgumā jāsaka, ka mazumtirdzniecības un e-komercijas nozare gūs ievērojamus ieguvumus no AI un mašīnmācīšanās sasniegumiem, jo īpaši runas atpazīšanas jomā. Šīs tehnoloģijas veicinās inovācijas, paaugstinās klientu pieredzi un pavērs jaunas izaugsmes un diferenciācijas iespējas.


Biežāk uzdotie jautājumi (FAQ)

Kā uzņēmumi var uzlabot runas atpazīšanu?

Uzņēmumi var padarīt runas atpazīšanu labāku, izmantojot labu apmācību informāciju, uzlabojot akustisko modelēšanu, lai uztvertu nelielas runas atšķirības, padarot aparatūru labāku ātrākam darbam un saņemot atsauksmes no lietotājiem, lai atpazīšana būtu precīzāka.

Kas ir NLP un runas atpazīšana?

Dabiskās valodas apstrāde (NLP) un balss atpazīšana papildina, bet atšķiras. Balss atpazīšana koncentrējas uz balss datu apstrādi, lai tos pārvērstu strukturētā formā, piemēram, tekstā. Dabiskās valodas apstrāde (NLP) koncentrējas uz datu nozīmes izpratni, apstrādājot teksta ievadi.

Kāda ir atšķirība starp runas atpazīšanu un balss atpazīšanu?

Runas atpazīšana ir vērsta uz runātās valodas pārvēršanu rakstītā tekstā, nodrošinot transkripciju un uz tekstu balstītu analīzi. Turpretim balss atpazīšanas mērķis ir identificēt un autentificēt personas, pamatojoties uz to unikālajām balss īpašībām.

Gaida aizraujošākas lasāmvielas

Kas ir runas atpazīšana uz vietas?

Kas ir runas atpazīšana uz vietas?

September 19, 2024

Dziļās mācīšanās gpu kritēriji

Dziļās mācīšanās gpu kritēriji

September 10, 2024

Statistikas nozīmes novērtēšana tulkošanas sistēmā

Statistikas nozīmes novērtēšana tulkošanas sistēmā

September 10, 2024

Sazinieties ar mums

0/250
* Norāda obligāto lauku

Jūsu privātums mums ir ārkārtīgi svarīgs; jūsu dati tiks izmantoti tikai saziņas nolūkiem.

E-pasts

Pabeigts

Jūsu pieprasījums ir veiksmīgi nosūtīts

× 
Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site.

We also use third-party cookies that help us analyze how you use this website, store your preferences, and provide the content and advertisements that are relevant to you. These cookies will only be stored in your browser with your prior consent.

You can choose to enable or disable some or all of these cookies but disabling some of them may affect your browsing experience.

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Always Active

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Always Active

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Always Active

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Always Active

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.