다중 채널 분석
소셜 미디어, 이메일, 설문 조사에서 고객 피드백을 분석하여 감정과 만족도를 감지합니다. 이 기능은 다양한 터치포인트에서 고객 감정에 대한 포괄적인 관점을 제공하여 데이터 중심 방식으로 추세를 파악하고, 우려 사항을 해결하고, 고객 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다.
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감정 점수
정확한 추적 및 벤치마킹을 위해 고객 감정에 수치 점수를 할당합니다. 이 기능은 텍스트에서 감정을 정량화하여 측정 가능한 개선을 가능하게 하며, 성장 영역을 식별하고, 진행 상황을 모니터링하고, 고객 기대에 효과적으로 부응하기 위한 전략을 개선하는 것을 더 쉽게 해줍니다.
귀하의 요구 사항에 맞게 사용자 정의 가능
감정 분석 모델을 업계의 특정 용어와 고객 언어에 맞게 조정합니다. 이 기능은 분석을 고유한 비즈니스 요구 사항에 맞게 조정하여 정확한 통찰력을 보장하고, 고객 요구 사항을 더 잘 이해하고, 타겟 개선을 위한 전략을 최적화합니다.
지원 언어
100개 이상의 언어를 사용할 수 있습니다
자주 묻는 질문
감정 분석이란?
감정 분석은 자연어 처리를 사용하여 텍스트 데이터 내의 감정을 분석하고 분류하는 것을 말합니다.
감정 분석은 어떤 분야에 적용되나요?
이러한 기술로는 고객 피드백 분석, 브랜드 모니터링, 여론 조사 등이 있습니다.
감정 분석은 얼마나 정확합니까?
정확도는 사용된 방법과 훈련 데이터의 품질에 따라 다르지만, 고급 기술을 사용하면 높은 수준에 도달할 수 있습니다.
감정 분석으로 풍자를 감지할 수 있는가?
감정 분석은 맥락과 어조에 의존하기 때문에 냉소적인 표현을 감지하는 것이 여전히 어려운 일입니다.
감정 분석은 언어에 따라 달라지나요?
많은 도구가 특정 언어에 맞게 최적화되어 있지만, 여러 언어를 지원하는 도구도 있습니다.
기업은 감정 분석을 통해 어떤 이점을 얻을 수 있나요?
기업은 대중의 감정을 이해함으로써 고객 선호도에 대한 통찰력을 얻고 서비스를 개선할 수 있습니다.
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