분류 및 분류
우리는 텍스트나 오디오 정보를 분류하고 분류하여 데이터를 정리하고 구조화합니다. 고객 리뷰나 소셜 미디어 게시물을 분류하는 것과 같은 텍스트 분류는 감정 분석을 지원합니다. 화자나 언어 식별을 포함한 오디오 분류는 다양한 명령과 악센트에 대한 음성 인식 모델을 향상시킵니다.
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데이터 주석 서비스
원시 데이터만으로는 충분하지 않습니다. AI 모델은 효과적으로 학습하기 위해 주석이 달린 레이블이 달린 데이터 세트가 필요합니다. 정확한 주석에는 전문 도구와 숙련된 전문가가 필요하며, 이를 확보하는 것은 어려울 수 있습니다. 당사 서비스는 효율적이고 비용 효율적으로 데이터에 레이블을 지정하는 데 필요한 전문 지식과 리소스를 제공합니다.
전사
우리는 오디오, 음성 및 비디오 데이터를 자막 및 캡션을 포함한 서면 형식으로 변환합니다. 이는 자연어 처리 및 음성 인식에서 AI 모델에 대한 구조화된 정보를 제공하여 다양한 애플리케이션에서 정확한 분석을 가능하게 하고 접근성을 개선합니다.
명명된 엔터티 인식
당사의 서비스는 텍스트에서 이름, 위치, 날짜 등의 엔터티를 식별하고 분류합니다. 이를 통해 AI는 귀중한 통찰력을 추출하고, 챗봇 응답을 개인화하고, 지리적 타겟팅을 개선하고, 스케줄링 작업을 효율적으로 관리하여 구조화되지 않은 데이터를 매우 실행 가능하게 만들 수 있습니다.
감정 분석
우리는 텍스트의 감정적 톤을 분석하여 감정 강도 점수를 통해 긍정적, 부정적 또는 중립적으로 분류합니다. 이를 통해 AI 모델은 인간의 감정과 의견을 이해하고 고객 피드백 분석 및 소셜 미디어 모니터링과 같은 애플리케이션을 개선하는 데 도움이 됩니다.
의도 주석
우리는 사용자의 기본 의도(요청이나 명령 등)를 파악하기 위해 텍스트에 라벨을 붙이고 분류합니다. 이를 통해 챗봇, 가상 비서 및 이와 유사한 AI 시스템이 사용자 요구에 맞는 정확한 응답과 작업을 제공하는 데 도움이 됩니다.
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